Indexação

O principal objetivo da indexação em bancos de dados é: Eliminar tabelas. Aumentar a velocidade de recuperação dos dados. Substituir chaves primárias. Reduzir cardinalidade. Eliminar SQL.

Um índice primário está associado: A arquivos não ordenados. A arquivos ordenados pela chave de classificação. Apenas a tabelas temporárias. Exclusivamente a índices bitmap. Apenas a bancos NoSQL.

No índice primário esparso: Existe uma entrada para cada registro. Existe uma entrada para cada bloco. Não há ponteiros. Não existe ordenação. Há múltiplas chaves primárias.

No índice primário denso: Existe entrada para cada valor da chave de busca. Existe entrada apenas para cada bloco. Não utiliza ponteiros. Funciona apenas em hashing. É exclusivo de bitmap.

Um índice clustering utiliza: Campo clustering para agrupamento dos registros. Apenas chave estrangeira. Apenas índices bitmap. Hash obrigatório. Árvores binárias exclusivamente.

Índice secundário pode ser criado: Apenas sobre chave primária. Apenas sobre chave estrangeira. Sobre chave candidata ou campos não chave. Apenas sobre índices compostos. Apenas em tabelas temporárias.

Índices multinível normalmente utilizam: Árvore B+. Produto cartesiano. Hashing linear. Modelo hierárquico. Tuplas derivadas.

A principal vantagem do índice multinível é: Eliminar armazenamento. Reduzir acessos ao disco. Eliminar chaves. Evitar SQL. Remover cardinalidade.

Índice bitmap é especialmente útil para: Dados textuais gigantes. Consultas com atributos de baixa cardinalidade. Exclusivamente dados numéricos. Criptografia. Controle de transações.

No índice bitmap, operações lógicas como AND são usadas para: Criar tabelas. Combinar condições de consulta. Eliminar índices. Gerar hash. Criar visões.

Hashing utiliza: Produto cartesiano. Função hash para mapear chaves. Apenas árvores B+. Índices bitmap. Seleção relacional.

Uma vantagem do hashing é: Custo de acesso próximo de O(1). Eliminar armazenamento. Evitar índices. Não precisar de chave. Reduzir SQL.

Uma desvantagem do hashing é: Não usar memória. Requerer mais espaço e processamento. Não permitir buscas. Eliminar buckets. Não usar função hash.

Índice denso possui entrada para cada valor de chave. Verdadeiro. Falso.

Índice esparso normalmente possui menos entradas que o denso. Verdadeiro. Falso.

Árvore B+ é usada em índices multinível. Verdadeiro. Falso.

Bitmap trabalha bem com operações booleanas. Verdadeiro. Falso.

Hashing utiliza função hash para localizar registros. Verdadeiro. Falso.

Índice secundário pode existir em maior quantidade no mesmo arquivo. Verdadeiro. Falso.

Índices servem para acelerar recuperação de registros. Verdadeiro. Falso.