SLICE x DICE (OLAP)
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![]() SLICE x DICE (OLAP) Description: 20 questões |



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No OLAP, a operação Slice: gira o cubo. seleciona dados de uma única dimensão. aumenta granularidade. resume dados. A operação Dice: seleciona apenas uma dimensão. acessa dados operacionais. cria um subcubo usando duas ou mais dimensões. rotaciona o cubo. Selecionar apenas o ano “2024” em um cubo OLAP é exemplo de: Dice. Roll-up. Slice. Pivot. Selecionar: região = Sul produto = Notebook é exemplo de: Slice. Dice. Drill-down. Roll-up. A principal diferença entre Slice e Dice é: Dice gira cubos. Slice usa várias dimensões. Slice usa uma dimensão e Dice usa duas ou mais. Dice aumenta granularidade. No contexto OLAP, Dice normalmente produz: um cubo maior. um subcubo. um banco relacional. uma tabela fato. Selecionar apenas “estado = SC” caracteriza: Roll-up. Drill-through. Slice. Pivot. Selecionar: ano = 2024 região = Sul produto = TV caracteriza: Slice. Dice. Pivot. Roll-up. Slice-and-Dice está relacionado principalmente a: segurança Linux. mineração de dados. filtragem/análise multidimensional. escalonamento de processos. Em OLAP, Slice e Dice são operações aplicadas sobre: arquivos texto. cubos multidimensionais. sinais POSIX. RAID. Slice trabalha com apenas uma dimensão. VERDADEIRO. FALSO. Dice utiliza duas ou mais dimensões. VERDADEIRO. FALSO. Dice gera um subcubo do cubo original. VERDADEIRO. FALSO. Slice é uma forma de filtragem multidimensional. VERDADEIRO. FALSO. Pivot e Slice possuem exatamente a mesma finalidade. VERDADEIRO. FALSO. Selecionar somente: mês = janeiro em um cubo OLAP representa: Slice. Dice. Pivot. Drill-down. Selecionar: estado = SC marca = Samsung representa: Roll-up. Dice. Slice. Drill-through. Qual operação envolve apenas UMA restrição dimensional?. Dice. Slice. Pivot. Drill Across. Qual operação reduz o cubo original para um subconjunto multidimensional?. Slice. Roll-up. Dice. Drill-down. Em OLAP, operações Slice-and-Dice têm objetivo principal de: compactar dados. controlar acesso. explorar dados sob diferentes perspectivas. normalizar tabelas. |





