Statistica 11-20

Confrontando la media con la mediana, si puo’ capire se una distribuzione è simmetrica?. Si. Si, se viene calcolata anche la deviazione standard della distribuzione. Si se la mediana è uguale a 3. No, mai.

In base alla nota diffusa dalla Confcommercio sulle economie regionali del 2023,il la media del pil procapite espressa in migliaia di euro 2023 e’ pari a 44,62,mentre la mediana e’ pari 34,2.Cosa significa?. La mediana è influenzata da valori estremi , ma il pil procapite in realta’ è piu’ basso. La media è influenzata da valori estremi ,ma il pil procapite in realta’ è piu’ basso. La media è influenzata da valori estremi, ma il pil procapite in realta’ è piu’ alto. Non è possibile tale divario tra media e mediana.

In base alla nota diffusa dalla Confcommercio sulle economie regionali del 2023,il la media del pil procapite espressa in migliaia di euro 2023 e’ pari a 44,62,mentre la mediana e’ pari 34,2.Che tipo di distribuzione è?. Asimmetrica negativa. Asimmetrica positiva. Simmetrica. Nessuna delle precedenti risposte.

Se in una famiglia ,la media dei componenti è 5,la mediana è 4 e la moda 4,cosa significa graficamente?. Ci sono più osservazioni alla destra della media. Ci sono più osservazioni alla sinistra della media. Ci sono più osservazioni al centro. Nessuna delle precedenti risposte.

Con quale distribuzione si puo’ rappresentare il numero di laureati in una nazione?. Un istogramma. Nessuna delle precedenti risposte. Un grafico a barre. Una spezzata.

Se la curtosi di una distribuzione gaussiana è negativa, cosa significa?. Significa che la distribuzione ha una forma piu’ appiattita rispetto alla normale ed è mesocurtica. Significa che la distribuzione ha una forma piu’ appiattita rispetto alla normale ed è platicurtica. Nessuna delle precedenti risposte. Significa che la distribuzione ha una forma uguale alla normale.

Cosa indica la curtosi?. la curtosi indica una linea spezzata. la curtosi indica una un diagramma a barre. La curtosi (dal greco kurtós, gobba) in statistica indica quanto una distribuzione di dati si allontani da una curva normale standardizzata (cioè se è, rispetto a questa, più “schiacciata” o meno “schiacciata”). la curtosi indica una semiretta.

Se la curtosi di una distribuzione gaussiana è positiva, cosa significa?. Significa che la distribuzione ha una forma meno appiattita rispetto alla normale ed è leptocurtica. Significa che la distribuzione ha una forma uguale alla normale. Significa che la distribuzione ha una forma rettangolare. Significa che la distribuzione ha una forma piu' appiattita rispetto alla normale .

In base ai dati Istat del 2022/2023, l’eta media della popolazione italiana e’ di 45,62 e l’eta’ mediana è di 45,93 con un minimo di 42,49 in Campania ed un massimo di 48,72 in Liguria ; l’asimmetria è pari a -0,197.Che significa?. La distribuzione è simmetrica. La distribuzione ha un’asimmetria negativa con una curva di frequenza più lunga a sinistra del massimo centrale. La distribuzione ha un’asimmetria positiva. La distribuzione è platicurtica.

In base ai dati Istat del 2022/2023 ,il Prodotto interno lordo pro capite in Italia risulta avere una media di 330250 ed una mediana di 342000,con un minimo di 19600 euro in Calabria ed un massimo in Trentino di 51000 euro una curtosi di -0,995.Che forma ha?. Leptocurtica. Non si puo’ stabilire. Mesocurtica. Platicurtica.

Quale tra le seguenti affermazioni è vera riguardo l'Indice di Gini?. È sempre compreso tra 0 e 2. È calcolato solo per le nazioni sviluppate. Maggiore è l'Indice, maggiore è la disuguaglianza. Non può essere misurato in scale diverse.

Cosa è l’indice di Gini?. È una misura statistica che rappresenta la deviazione standard e del reddito di un campione. È un metodo di calcolo della mediana . È un tipo di tassa. È una misura statistica che viene utilizzata per valutare la concentrazione del reddito e la disuguaglianza all'interno di una popolazione.

Come varia Il rapporto di concentrazione di Gini ?. tra -1 e +1. Tra 0 e piu’ infinito . tra 0 ed 1. tra -1 e 0.

Se il rapporto di concentrazione di Gini è pari a 1, in quale situazione ci troviamo?. Nessuna delle precedenti risposte. Massima concentrazione. Perfetta equidistribuzione. Uguaglianza economica.

Con riferimento alla seguente distribuzione del numero di cellulari posseduti da 4 famiglie ,che valore ha il rapporto di concentrazione? Famiglie Cellulari Rossi 2 Bianchi 2 Verdi 2 Neri 2. 0.987. 0.801. 1. 0.

Secondo i dati (estratti a febbraio 2024 dall’istituto nazio-nale di statistica) di omogeneità nella distribuzione del reddito netto familiare calcolati in tutte le regioni italiane, l’indice del Gini piu’alto, è quello della Calabria pari a 0,320. Che significa?. Indica uguaglianza economica. Le informazioni non sono sufficienti per rispondere correttamente. Bisogna calcolare la media del reddito e stabilire successivamente. Indica la maggiore disuguaglianza economica.

Cosa significa che l’indice di Gini varia tra 0 ed 1?. 0 indica che in una società nessuno ha reddito ed 1 indica che una persona ha tutto il reddito e tutti gli altri non ne hanno. 0 indica che in una società tutti hanno un reddito alto ed 1 indica che solo una persona non ha reddito. Lo zero indica che tutti in una società hanno lo stesso reddito,1 indica che una persona ha tutto il reddito e tutti gli altri non ne hanno. Nessuna delle precedenti risposte.

Se la concentrazione è nulla,con cosa coincide la curva di Lorenz ?. Con la disuguaglianza sociale. Con la retta di equidistribuzione. Con i cateti del triangolo. Con una semiretta.

Qual è l’obiettivo della la curva di Lorenz ?. Dimostrare la disuguaglianza sociale. Dimostrare la crescita economica. Dimostrare la distribuzione dei consumi. Dimostrare la disuguaglianza economica.

Quale delle seguenti affermazioni è vera riguardo alla curva di Lorenz?. È sempre una linea spezzata. È sempre lineare. Può essere utilizzata per analizzare la disuguaglianza in diversi settori. È utilizzata solo in economia.

Qual è un indicatore comune derivante dalla curva di Lorenz?. Indice di Gini. Tasso di interesse. Tasso di crescita demografica. Pil pro capite.

Cosa rappresenta nella curva di Lorenz la semiretta a 45° uscente dall’origine?. La semiretta a 45° uscente dall’origine rappresenta il reddito mediano. La semiretta a 45° uscente dall’origine rappresenta la curva di perfetta disuguaglianza. La semiretta a 45° uscente dall’origine rappresenta il reddito medio. La semiretta a 45° uscente dall’origine rappresenta la curva di perfetta uguaglianza.

Che relazione c’è tra la curva di Lorenz e l’indice di Gini?. Sia l’indice di Gini,sia la curva di Lorenz,misurano le mediane dei redditi di un paese. Sia l’indice Gini ,sia la curva di Lorenz sono metodi per identificare le disuguaglianze di reddito in un determinato paese. Non ci sono relazioni. Sia l’indice di Gini,sia la curva di Lorenz misurano la deviazione standard dei redditi di un paese.

Cosa rappresenta la curva di Lorenz?. L’analisi delle esportazioni. La riduzione tra inflazione e tasso di interesse. La curva di Lorenz rappresenta la relazione tra la quota percentuale di reddito cumulata degli individui e larispettiva quota percentuale cumulata di reddito. Nessuna delle precedenti risposte .

Le aziende di una certa provincia e di un certo settore sono state classificate per numero di addetti; Il rapporto di concentrazione è pari a 0,426. Cosa si deduce?. Si osserva un basso grado di concentrazione degli addetti per azienda. Si osserva un alto grado di concentrazione degli addetti per azienda. Si osserva un discreto grado di concentrazione degli addetti per azienda. Nessuna delle precedenti risposte.

Cosa misura la covarianza ?. È un rapporto tra 2 variabili. La covarianza misura quanto due variabili si muovono insieme: in particolare, se si muovono nella stessa direzione (covarianza positiva) o in direzioni opposte (covarianza negativa). La covarianza misura la mediana di due variabili . un indice che permette di verificare una relazione non lineare tra 3 variabili statistiche, X e Y.

Nella tabella che segue sono riportati i voti di Statistica e matematica di un gruppo di studenti.Qual è la covarianza campionaria ? statistica matematica 21 20 21 21 27 24 21 24 29 28 26 27. 2.3. 9.4. 4.3. 3.1.

Qual è la differenza tra varianza e covarianza?. La varianza è una misura che indica la posizione di un set di dati, mentre la covarianza è un indice di forma tra due variabili . La varianza è una misura che indica la posizione di un set di dati, mentre la covarianza misura la forza della relazione tra due variabili. La varianza indica la dispersione o la variabilità di 2 mediane , mentre la covarianza misura la relazione tra due variabili. La varianza indica la dispersione o la variabilità di un set di dati rispetto alla media, mentre la covarianza misura la forza e la direzione della relazione congiunta tra due variabili.

In un campione di 7 famiglie è stato rilevato il reddito medio mensile in migliaia di euro (variabile x)ed il numero di giorni di vacanza effettuati nel medesimo anno (variabile y) X 7,7 3,3 6,1 3,4 7,4 5,2 8,9 Y 30 15 21 18 25 16 35 Qual è la covarianza?. 67.3. 34.8. 10.233. 14.91.

Se la covarianza tra i due rendimenti azionari è positiva ,cosa significa?. Significa che quando il titolo X ha avuto un rendimento elevato, lo ha avuto anche Y. Significa che il titolo x varia in direzione opposta al titolo y. Significa che quando il titolo X ha avuto un rendimento positivo,Y è uguale a 0. Significa che quando il titolo X ha avuto un rendimento negativo,Y è uguale a 0.

Calcolare la covarianza campionaria delle seguenti variabili: X 7,7 3,3 6,1 3,4 7,4 5,2 8,9 4,5 1,9 Y 30 15 21 18 25 16 35 36 38. 9.1. 3.1625. 67.3. 10.3.

Se si vuole studiare la relazione tra il numero di anni d’istruzione di alcune coppie di conviventi,cosa è opportuno calcolare ?. Il coefficiente di correlazione. Il coefficiente di variazione. Le frequenze cumulate percentuali. Le frequenze cumulate.

Cosa indica la correlazione lineare?. La correlazione lineare indica l’indipendenza di 2 variabili. La correlazione lineare indica la dipendenza massima di 4 variabili. La correlazione lineare indica la tendenza che hanno due variabili (X e Y) a variare insieme ovvero, a covariare. La correlazione indica la tendenza che hanno almeno 9 variabili a covariare.

E’ corretto dire che una relazione è di tipo lineare se, rappresentata su assi cartesiane, si avvicina alla forma di una parabola?. No ,una relazione è di tipo lineare se la forma assomiglia ad una retta. No,assomiglia ad una distribuzione gaussiana. Una relazione è di tipo lineare se la forma assomiglia ad una spezzata. Si.

Se all’aumentare dei risparmi di un campione di persone , diminuiscono anche i loro rendimenti ,che tipo di relazione si ha?. Una relazione non lineare. Una relazione con forma a campana. Una relazione lineare inversa. Una relazione lineare diretta.

Che differenza c’è tra il coefficiente di correlazione del Pearson e di Spearman ?. Il coefficiente di correlazione di Spearman misura la forza e la direzione della relazione tra due variabili quantitative,quello di Pearson misura scale ordinali. Non ci sono differenze . Nessuna delle precedenti risposte. Il coefficiente di correlazione di Pearson si utilizza per le misurazioni quantitative , quello di Spearman per le misurazioni ottenute da scale ordinali.

il coefficiente di correlazione serve a calcolare una relazione di causa effetto?. A volte. Nessuna delle precedenti risposte. I. No. Si.

Un indagine statistica ha rilevato contemporaneamente il reddito e la spesa per il vitto di dieci famiglie ottenendo una correlazione pari ad r=0,940. Che significa?. significa che esiste relazione lineare positiva molto debole. significa che esiste una relazione lineare positiva molto forte, quasi perfetta. significa che esiste una relazione lineare negativa molto forte. significa che esiste una relazione lineare positiva molto forte, quasi perfetta.

Sono stati rilevati un insieme di valori di tempo espresso in minuti e temperature espresse in gradi relativi ad un campione di 6 cicli produttivi. ). Qual è il valore dell’indice di correlazione lineare del Pearson? Tempo(minuti) 2,59 3,35 3,31 2,97 2,67 2,71 Temperatura(gradi) 3,73 3,48 3,50 3,58 3,65 3,67. r=-0,19. r=-0,981. r=0,69. r=-0,37.

Qual è la formula per calcolare il coefficiente di correlazione di Pearson in una generica popolazione?. σ_X/σ_Y. σ_y/(σ_X⋅). (Cov(X,Y))/(σ_X⋅σ_Y). σ_X/(Cov(X,Y)).

Cosa è il coefficiente di correlazione lineare ?. Il coefficiente di correlazione r è un indice di posizione statistico, quindi un numero, che varia tra – 1 ed +1. Il coefficiente di correlazione r è un indice statistico, quindi un numero, che varia tra – 1 e 0. Il coefficiente di correlazione r è un indice di posizione statistico, quindi un numero, che varia tra 0 ed +1. Il coefficiente di correlazione r è un indice statistico, quindi un numero, che varia tra – 1 ed +1.

Se r coefficiente di correlazione del Pearson, si avvicina a -1, la correlazione lineare come può essere definita?. Fortemente positiva. lineare positiva. Debole. lineare negativa.

Per un collettivo di n = 6 imprese sono state rilevate le modalità dei caratteri numero di dipendenti ( X ) e fatturato (Y ). Qual è il valore dell’indice di correlazione lineare del Pearson? Dipendenti Fatturato Colonna1 Colonna2 15 9,2 10 5,2 8 4,5 7 6,8 12 8,3 9 7,5. 0.37. 0.1. 0.711. 0.89.

Quando si utilizza il coefficiente di correlazione di Spearman?. Il coefficiente di correlazione di Spearman si utilizza quando vengono misurate scale numeriche a intervalli o rapporti equivalenti. Il coefficiente di correlazione di Spearman si utilizza quando vengono misurate scale dicotomiche. Il coefficiente di correlazione di Spearman si utilizza quando vengono misurate scale ordinali. Nessuna delle precedenti risposte_.

Quale affermazione è vera riguardo al coefficiente di correlazione di Pearson?. Ignora la relazione tra variabili. E’ sempre positivo. Rappresenta solo relazioni lineari. Utlizza dati ordinali.

Un gruppo di 26 studenti ha sostenuto sia l’esame di statistica,sia l’esame di matematica;il coefficiente di correlazione tra i voti dei due esami è pari a r=0,82.Che significa?. Nessuna delle precedenti risposte. Significa che all’aumentare del voto in statistica , il voto in matematica dimunuisce. Significa che all’aumentare del voto in statistica ,aumenta anche il voto in matematica. Significa che al diminuire del voto in statistica ,diminusce il voto in matematica.

Quando due caratteri si dicono connessi?. due caratteri si dicono tra loro connessi quando il loro prodotto è uguale a 0. Due caratteri si dicono tra loro connessi quando le modalità di un carattere influenzano il manifestarsi delle modalità dell’altro. Due caratteri si dicono tra loro connessi quando le modalità di un carattere non influenzano il manifestarsi delle modalità dell’altro. nessuna delle precedenti risposte.

Cosa è una distribuzione doppia in statistica?. una distribuzione doppia in statistica è una distribuzione delle frequenze di due caratteri, qualitativi o quantitativi, rilevati per ogni unità statistica. una distribuzione doppia in statistica è una distribuzione delle frequenze di un carattere quantitativo. una distribuzione doppia in statistica è una distribuzione delle frequenze di un carattere sconnesso. nessuna delle precedenti risposte.

Quale tra queste situazioni, puo’ essere studiata da una connessione statistica?. Su una popolazione formata da 15 persone sono stati rilevate le mediane delle età (X) e le città di nascita (Y). Su una popolazione formata da 15 persone sono stati rilevate le medie delle età (X) e le altezze(Y). Su una popolazione formata da 15 persone sono stati rilevate le età (X) e le mediane delle altezze (Y). Su una popolazione formata da 15 persone sono stati rilevati due caratteri: età (X) e città di nascita (Y).

Quale tra queste,potrebbe essere una situazione di indipendenza statistica?. la conoscenza del sesso di un individuo consente di avere una previsione attendibile della sua età o della sua religione. nessuna delle precedenti risposte. la conoscenza del sesso di un individuo non consente di avere una previsione attendibile della sua età o della sua religione. la conoscenza del sesso di un individuo implica una dipendenza dalla sua età o dalla sua religione.

Quando si ha una perfetta interdipendenza tra due variabili x ed y ?. Si ha quando ad ogni modalità del carattere y corrispondono 0 modalità di x. Si ha quando ad ogni modalità del carattere X corrisponde una e una sola modalità di Y e,ad ogni modalità del carattere Y non corrisponde una ed una sola modalità di X. Si ha quando ad ogni modalità del carattere X corrisponde una e una sola modalità di Y e,ad ogni modalità del carattere Y corrisponde una ed una sola modalità di X. Si ha quando ad ogni modalità del carattere X corrispondono 2 modalità di Y .

Cosa la connessione in statistica?. la connessione è lo studio dei rapporti tra caratteri qualitativi. la connessione è lo studio della dipendenza tra caratteri quantitativi;. la connessione è lo studio dell’indipendenza tra medie. la connessione è lo studio delle relazioni fra caratteri di cui almeno uno qualitativo o mutabile.

Perché si utilizza l’indice di associazione normalizzato V di Cramer ?. L’indice V di Cramer si utilizza per stabilire la forza dell’associazione tra due variabili qualitative. L’indice V di Cramer si utilizza per stabilire la forza dell’associazione tra 4 variabili quantitative. L’indice V di Cramer si utilizza per stabilire la forza dell’associazione tra 3 variabili quantitative. L’indice V di Cramer si utilizza per stabilire la forza dell’associazione tra due variabili quantitative.

Se l’indice di associazione normalizzato V di Cramer è pari ad 1,che significa ?. Perfetta indipendenza tra 3 caratteri. Perfetta indipendenza tra due caratteri X ed Y. Perfetta indipendenza tra i caratteri X ,Y, e dipendenza con un terzo carattere Z. Perfetta dipendenza tra due caratteri X ed Y.

Avendo a disposizione una tabella con la classificazione delle scuole frequentate ed il numero di iscritti all’universita’, quale indice è corretto calcolare per misurare la relazione tra le due variabili?. Il coefficiente di correlazione. L’indice di connessione ? χ ? ^2. La covarianza. La media.

Se l’indice chi quadro calcolato su due caratteri X ed Y assume valore 0, che significa?. Che i caratteri sono indipendenti. Nessuna delle precedenti risposte. Che i caratteri sono dipendenti. L’indice chi quadro non vale mai 0.

Se l’indice di associazione normalizzato V di Cramer è pari a 0,che significa ?. Perfetta dipendenza. Perfetta indipendenza tra i caratteri X ,Y, e dipendenza con un terzo carattere Z. Perfetta indipendenza tra due caratteri X ed Y. Perfetta dipendenza tra 3 caratteri.

Un collettivo di 70 donne e 60 uomini è stato intervistato circa l’abitudine al fumo ;per misurare la dipendenza dal carattere sesso,si e’ ottenuto il seguente risultato:chi quadrato uguale ad 1,0231.Cosa si deduce ?. L’attitudine al fumo non dipende dal sesso, la connessione è molto bassa. L’attitudine al fumo dipende dal sesso,ma la connessione è molto bassa. L’attitudine al fumo dipende dal sesso e, la connessione è molto alta. L’attitudine al fumo non dipende dal sesso.

Cosa è uno spazio campione?. L’insieme S di tutti i possibili esiti di un esperimento casuale è detto spazio campione dell’esperimento. L’insieme S di un esperimento casuale è detto spazio campione dell’esperimento. Nessuna delle precedenti risposte. L’insieme S di un esperimento non casuale è detto spazio campione dell’esperimento.

Supponiamo di conoscere le seguenti sulla probabilità del colore degli occhi di un individuo: P(occhi castani)=1/2; P(occhi azzurri)=1/8; P(occhi verdi)=3/8.CEventi mutuamente esclusivi.he tipo di eventi sono?. Eventi uniti. Eventi mutuamente esclusivi. Nessuno deì precedenti. Eventi compatibili.

Quale affermazione è corretta ,riguardo eventi mutuamente esclusivi?. Gli eventi che si escludono a vicenda sono quelli che possono verificarsi contemporaneamente. Il verificarsi di un evento comporterà il non verificarsi dell'altro,. Il verificarsi di un evento comporterà il verificarsi dell'altro. Nessuna delle precedenti risposte.

Qual è lo spazio campionario dei seguenti quesiti : 1) domani pioverà?;2) ll prossimo pezzo prodotto sarà difettoso?;3)al prossimo esame di statistica ,gli studenti saranno molti?. Lo spazio campionario è:S= (0,infinito). Lo spazio campionario è:S= (infinito,0). Lo spazio campionario è:S= (0 ,1). Lo spazio campionario è :S= (Sı , No).

Se estraiamo a caso uno studente di Economia e considero gli eventi : a) è maschio B e b) fuma .Gli eventi a e b sono mutuamente esclusivi?. sono eventi complementari. No. Si. nessuno delle precedenti risposte.