Statistica paniere eCampus A-K

Quali sono i comandi di aiuto in R?. qt; help(qt); help.start (). qt; help(qt); help.start (); help.search (). help.start (); help.search (). help(qt); help.start (); help.search ().

Per settare la directory di lavoro giusta e una nuova directory quali comandi di R si utilizzano?. etwd () ; etwd(). betwd () ; setwd(). getwd () ; tetwd(). getwd () ; setwd().

Per importare un file Excel senza il nome della colonna nella prima riga quale comando di R si utilizza?. prova read.csv2("c:/mydat/prova.csv", header=TRUE). prova <- read.csv2("c:/mydat/prova.csv", header=TRUE). prova <- read.csv2("c:/mydat/prova.csv"). prova <- read.csv2(c:/mydat/prova.csv, header=TRUE).

Per importare il file di testo "prova.txt" quale linea di codice di R si utilizza?. prova <- scan("c:/mydat/prova.txt"). prova scan("c:/mydat/prova.txt"). prova <- scan("/mydat/prova.txt"). prova <- scan("c:/mydat/prova").

Con quali linee di codice di R i vettori a e b si possono trasformare da vettori riga in vettori colonna e viceversa?. cbind (a, b); dbind (a, b). cbind (a, b); rbind (a, b). cbind (a, b); qbind (a, b). pbind (a, b); rbind (a, b).

Se si vogliono staccare ed utilizzare singolarmente le colonne che compongono il data frame “prova” quali linee di codice si implementano?. attach(prova). mediana (prova). media(prova). detach(prova).

Se si vogliono riattaccare le colonne che compongono un data frame “prova” quali linee di codice si implementano?. media(prova). mediana (prova). detach(prova). attach(prova).

Quale linea di codice si implementa per ordinare i dati del vettore x in modo crescente?. dort(x). sort(). sort(x). port(x).

Quale comando di R si deve usare per caricare un data frame presente in R, ad esempio mtcars?. data.frame (). df. mtcars. data.frame (mtcars). df(mtcars).

Come può essere la misura di un carattere quantitativo?. discreto-continuo. continuo. discreto. continuo-sconnesso.

Che tipo di carattere è il sesso?. qualitativo sconnesso. qualitativo discreto. qualitativo sconnesso nominale. quantitativo continuo.

Come può essere la scala di misurazione di un carattere quantitativo?. di rapporti. a intervalli. ad intervalli e di rapporti. a intervalli-ordinali.

Come può essere la scala di misurazione di un carattere qualitativo?. ordinale. nominale-ordinale. nominale. ordinale-sconnessa.

Secondo la misura e la scala di misurazione come può essere qualificato il carattere "altezza". sconnesso. di rapporti-nominale. continuo-di rapporti. continuo.

Che differenza esiste fra serie e seriazione?. la serie è una distribuzione di frequenza per caratteri qualitativi; la seriazione per caratteri quantitativi. la serie è una distribuzione di frequenza per caratteri qualitativi. la serie è una distribuzione di frequenza; la seriazione per caratteri quantitativi. la serie è un insieme di caratteri qualitativi; la seriazione di caratteri quantitativi.

Che cosa s'intende per nomenclatura statistica?. L'insieme delle seguenti definizioni: 1) rilevazione statistica; 2) popolazione;3) campione; 4) unità statistica; 5) carattere; 6) modalità; 7) frequenza;8)serie e seriazione; 9) parametro; 10) statistica. L'insieme delle seguenti definizioni: 1) rilevazione statistica; 2) popolazione;3) campione; 4) unità statistica; 5) carattere; 6) modalità; 7) frequenza; 8) serie e seriazione; 9) parametro. L'insieme delle seguenti definizioni: 1) rilevazione statistica; 2) popolazione;3) campione; 4) frequenza; 5) serie e seriazione; 6)parametro. L'insieme delle seguenti definizioni: 1) rilevazione statistica; 2) popolazione;3) campione; 4) unità statistica; 5) carattere; 6) modalità; 7) frequenza; 8) serie e seriazione ;9) parametro.

Come può essere la misura di un carattere qualitativo?. ordinato. sconnesso. ordinato-quantitativo. sconnesso-ordinato.

Quali sono i compiti dell'EUROSTAT?. rilevare i dati dei singoli paesi membri. ricevere ed elaborare i dati provenienti dagli istituti statistici dei paesi membri. rilevare i dati della Francia. rilevare i dati della Germania.

Con quale formula si calcola un numero indice a base mobile?. 0It=x1/x0. 1I1=x1/x0. t-1It=xt/xt-1. 0It=xt/x0.

Si prendano in considerazione i seguenti dati (i valori sono tra parentesi): 2015(14,34); 2016(14,91); 2017(15,18) 2018(15,97) I numeri indice a base fissa sono?. 2015(105,00); 2016(103,17); 2017(101,86) 2018(91,37). 2015(102,00); 2016(103,17); 2017(105,86) 2018(111,37). 2015(100,00); 2016(103,97); 2017(105,86) 2018(111,37). 2015(101,00); 2016(103,17); 2017(104,86) 2018(110,37).

Quale formula si applica per passare da un numero indice a base fissa ad uno a base mobile?. t-1It = 1It / 0It-1. t-1It = 1It / 1It-1. t-1It = 0It / 0It. t-1It = 0It / 0It-1.

Dati i seguenti indici a base mobile Gennaio 2018 (tra parentesi gli indici): Gennaio 2018(101,15); Febbraio 2018(102,36); Marzo 2082(103,44); Aprile 2018(104,21) calcolare il numero indice a base fissa Febbraio 2018 Marzo 2018. (101,15*104,21)/100=105,41. (102,36*103,44)/100=105,88. (101,15*103,44)/100=104,63. (102,36/103,44)*100=98,96.

Con quale formula si calcola un numero indice a base fissa?. 1I1=x1/x0. 0It=x1/x0. 0It=xt/x0. 0I1=x1/x0.

Dati i seguenti indici a base fissa Gennaio 2018 (tra parentesi gli indici): Gennaio 2018(100,00); Febbraio 2018(103,97); Marzo 2018(105,86); Aprile 2018(111,37) calcolare il numero indice a base mobile Febbraio 2018 Marzo 2018. (105,86/111,37)*100=94,28. (100/111,37)*100=89,79. (105,86/103,97)*100=101,82. (103,97/111,37)*100=93,36.

Fissati i seguenti dati (tra parentesi i valori): 2015(64,32); 2016(63,91); 2017(63,84) 2018(63,01) I numeri indice a base mobile sono?. 2015(100,64); 2016(100,11); 2017(101,32); 2018(103,64). 2015(105,64); 2016(100,11); 2017(101,32); 2018(103,64). 2015(107,64); 2016(100,11); 2017(101,32); 2018(103,64). 2015(99,36); 2016(99,89); 2017(98,69).

Dal 12-04-2017 all’11-04-2017 l'indice Dow Dow Jones è variato del 2,34% qual'è il tasso di variazione in valore assoluto?. -0,0234. +0,0234. -0,0134. 0,0134.

Dati i valori dei prezzi per gli anni 2015 (2.48,2.97,2.23,2.67,2.90,3.06,2.89,3.88,3.22,3.90,3.12,3.01), 2016 (3.52,3.99,3.08,3.88, 3.96,4.01,4.07,4.25,4.89,4.08,4.78,4.71) e 2017 (5.01,5.57,5.34,5.09,5.25, 5.02,5.01,5.02,5.78,5.21,5.33,5.36) quali linee di codice di R si utilizzano per calcolare i numeri indice a base mobile 2015. p_2015 <- c(3.52,3.99,3.08,3.88,3.96,4.01,4.07,4.25,4.89,4.08,4.78,4.71); Mobile(p_2015[-1],p_2015[-12]). 2015 <- c(3.52,3.99,3.08,3.88,3.96,4.01,4.07,4.25,4.89,4.08,4.78,4.71); Mobile(p_2015[-1],p_2015[-12]). p_2015 <- c(3.52,3.99,3.08,3.88,3.96,4.01,4.07,4.25,4.89,4.08,4.78,4.71); (p_2015[-1],p_2015[-12]). p_2015 <- (3.52,3.99,3.08,3.88,3.96,4.01,4.07,4.25,4.89,4.08,4.78,4.71); Mobile(p_2015[-1],p_2015[-12]).

Dati i valori dei prezzi per gli anni 2015 (2.48,2.97,2.23,2.67,2.90,3.06,2.89,3.88,3.22,3.90,3.12,3.01), 2016 (3.52,3.99,3.08,3.88,3.96,4.01,4.07,4.25,4.89,4.08,4.78,4.71) e 2017 (5.01,5.57,5.34,5.09,5.25,5.02,5.01,5.02,5.78,5.21,5.33,5.36) quali linee di codice di R si utilizzano per calcolare i numeri indice a base fissa 2015. p_2015 <- c(2.48,2.97,2.23,2.67,2.90,3.06,2.89,3.88,3.22,3.90,3.12,3.01); Fissa <- function(P, Base) P/Base. p_2015 <- (2.48,2.97,2.23,2.67,2.90,3.06,2.89,3.88,3.22,3.90,3.12,3.01); Fissa <- function(P, Base) P/Base. p_2015 <- c(2.48,2.97,2.23,2.67,2.90,3.06,2.89,3.88,3.22,3.90,3.12,3.01); function(P, Base) P/Base. p_2015 <- c(2.48,2.97,2.23,2.67,2.90,3.06,2.89,3.88,3.22,3.90,3.12,3.01); Fissa <- function(P, Base).

Quale formula si applica per passare da un numero indice a base mobile ad uno a base fissa?. 0It =0I1 * 1I2* ..................*t-1It. 0It =0I1 * 0I2* ..................*0It. 0It =0I1 * 1I2* ..................*tIt-1. 0It =0I1 * 1I0* ..................*t-1I1.

Per la frequenza cumulata assoluta si utilizza l'allocuzione?. Più di. Perché. Quando. Meno di.

Per la frequenza retro cumulata assoluta si utilizza l'allocuzione?. quando. più di. solo. meno di.

Dati i seguenti valori: 1,1,2,3,4,4,5,5,5 quali sono le frequenze assolute e relative (tra parentesi)?. 1(2); 2(1); 3(1); 4(2); 5(1) - 1(2/9); 2(2/9); 3(1/9); 4(3/9); 5(3/9). 1(2); 2(1); 3(2); 4(1); 5(4) - 1(2/9); 2(1/9); 3(2/9); 4(2/9); 5(3/9). 1(2); 2(2); 3(2); 4(2); 5(3) - 1(2/9); 2(1/9); 3(4/9); 4(2/9); 5(3/9). 1(2); 2(1); 3(1); 4(2); 5(3) - 1(2/9); 2(1/9); 3(1/9); 4(2/9); 5(3/9).

Dati i seguenti valori: 1,1,2,3,4,4,5,5,5 quali sono le frequenze retrocumulate assolute e relative (tra parentesi)?. 1(9); 2(7); 3(6); 4(4); 5(0) - 1(9/9); 2(7/9); 3(4/9); 4(1/9); 5(0). 1(9); 2(7); 3(6); 4(4); 5(0) - 1(9/9); 2(6/9); 3(6/9); 4(3/9); 5(0). 1(9); 2(4); 3(3); 4(4); 5(0) - 1(9/9); 2(4/9); 3(3/9); 4(2/9); 5(0). 1(9); 2(7); 3(6); 4(5); 5(3) - 1(9/9); 2(7/9); 3(6/9); 4(5/9); 5(3/9).

Dati i seguenti valori: 1,1,2,3,4,4,5,5,5 quali sono le frequenze cumulate assolute e relative (tra parentesi)?. 1(2); 2(3); 3(4); 4(6); 5(9) - 1(2/9); 2(3/9); 3(4/9); 4(6/9); 5(9/9). 1(2); 2(1); 3(1); 4(3); 5(3) - 1(2/9); 2(3/9); 3(5/9); 4(6/9); 5(9/9). 1(2); 2(1); 3(1); 4(2); 5(3) - 1(2/9); 2(3/9); 3(4/9); 4(6/9); 5(6/9). 1(2); 2(2); 3(1); 4(2); 5(4) - 1(2/9); 2(3/9); 3(4/9); 4(6/9); 5(8/9).

Quale linea di codice di R si utilizza per rappresentare le classi con il metodo soggettivo?. Classi<-seq(min(x),max(x),length.out=k+1); Classi. Classi<-seq(min,max(x),length.out=k+1); Classi. Classi<-seq(min(x),max,length.out=k+1); Classi. Classi<-seq(min(x),max(x),length.out); Classi.

Quale è la linea di codice di R per calcolare le frequenze cumulate relative. cumsum(Freq). cumsum(FreqRel). cumsum(Rel). cumsum(FreqAss).

Si sono osservati i dati di Età di 20 unità statistiche (individui) quali sono le linee di codice di R per calcolare l’istogramma. library(labstatR); x<-(22,48,58,61,38,42,53,64,37,58,21,24,34,44,46,58,20,39,41,37) h <- hist(x,Classi,plot = FALSE) h$counts <- FreqRel plot(h,ylab="Frequenze relative",axes = FALSE,main = "Istogramma classi di eta'") axis(1,at = Classi,cex.axis = 1.1); axis(2,at = c(0,round(h$counts,digits = 2)),cex.axis = 1.1). library(labstatR); x<-c(22,48,58,61,38,42,53,64,37,58,21,24,34,44,46,58,20,39,41,37) h <- hist(x,Classi,plot = FALSE) h$counts <- FreqRel plot(ylab="Frequenze relative",axes = FALSE,main = "Istogramma classi di eta'") axis(1,at = Classi,cex.axis = 1.1); axis(2,at = c(0,round(h$counts,digits = 2)),cex.axis = 1.1). library(labstatR); x<-c(22,48,58,61,38,42,53,64,37,58,21,24,34,44,46,58,20,39,41,37) h <- hist(x,Classi,plot = FALSE) h$counts <- FreqRel (h,ylab="Frequenze relative",axes = FALSE,main = "Istogramma classi di eta'") axis(1,at = Classi,cex.axis = 1.1); axis(2,at = c(0,round(h$counts,digits = 2)),cex.axis = 1.1). library(labstatR); x<-c(22,48,58,61,38,42,53,64,37,58,21,24,34,44,46,58,20,39,41,37) h <- hist(x,Classi,plot = FALSE) h$counts <- FreqRel plot(h,ylab="Frequenze relative",axes = FALSE,main = "Istogramma classi di eta'") axis(1,at = Classi,cex.axis = 1.1); axis(2,at = c(0,round(h$counts,digits = 2)),cex.axis = 1.1).

Si sono osservati i dati di Età di 20 unità statistiche (individui) quali sono le linee di codice di R per calcolare le frequenze assolute e relative. library(labstatR); x<-c(22,48,58,61,38,42,53,64,37,58,21,24,34,44,46,58,20,39,41,37); k <- 4; k a <- (max(x) - min(x)) / k; n <- length(x); Classi <- seq(min(x),max(x),length.out = k + 1); Classi FreqAss <- hist(x,Classi,plot = FALSE)$counts; FreqAss; FreqRel <- FreqAss / length(x) ; FreqRel. library(labstatR); x<-(22,48,58,61,38,42,53,64,37,58,21,24,34,44,46,58,20,39,41,37); k <- 4; k a <- (max(x) - min(x)) / k; n <- length(x); Classi <- seq(min(x),max(x),length.out = k + 1); Classi FreqAss <- hist(x,Classi,plot = FALSE)$counts; FreqAss; FreqRel <- FreqAss / length(x) ; FreqRel. x<-c(22,48,58,61,38,42,53,64,37,58,21,24,34,44,46,58,20,39,41,37); k <- 4; k a <- (max(x) - min(x)) / k; n <- length(x); Classi <- seq(min(x),max(x),length.out = k + 1); Classi FreqAss <- hist(x,Classi,plot = FALSE)$counts; FreqAss; FreqRel <- FreqAss / length(x) ; FreqRel. library(labstatR); x<-c(22,48,58,61,38,42,53,64,37,58,21,24,34,44,46,58,20,39,41,37); k <- 4; k n <- length(x); Classi <- seq(min(x),max(x),length.out = k + 1); Classi FreqAss <- hist(x,Classi,plot = FALSE)$counts; FreqAss; FreqRel <- FreqAss / length(x) ; FreqRel.

Il grafico a torta vuole rappresentare?. la scomposizione di un "tutto" in parti. la composizione di due parti. la scomposizione delle parti in un tutto. la scomposizione di una sola parte.

Il grafico a bolle è utilizzato per rappresentare quante serie di dati?. una (solo sull'asse delle ascisse). tre (sugli assi cartesiani e sulla dimensione della bolla). due (solo sugli assi cartesiani). nessuno.

Per classi di diversa ampiezza l’altezza del rettangolo di un grafico a barre verticali cosa rappresenta e da quale formula è definito?. La densità di frequenza data dal rapporto fra la frequenza assoluta e l’ampiezza di classe. La densità di frequenza data dalla somma fra la frequenza assoluta e l’ampiezza di classe. La densità di frequenza data dal prodotto fra la frequenza assoluta e l’ampiezza di classe. La densità di frequenza data dalla differenza fra la frequenza assoluta e l’ampiezza di classe.

A quale asse cartesiano è associata la variabile indipendente nel grafico a dispersione XY?. delle ordinate. verticale. delle ascisse. geometrico.

Quale grafico è più appropriato per rappresentare una distribuzione di valori suddivisi per classi?. grafico a barre verticali o istogramma. radar. a dispersione. a bolle.

Il pictogramma è una rappresentazione grafica per?. simboli o disegni. frequenze. numeri. valori.

Cosa si riesce ad ottenere con un grafico per "geomarketing"?. una informazione sfocata di un fenomeno statistico. una informazione di un fenomeno statistico. una informazione visiva sfocata di un fenomeno statistico. una informazione visiva immediata di un fenomeno statistico.

Nel grafico ad anello cosa stanno a rappresentare i cerchi concentrici?. Le medie del carattere osservato. Le frequenze percentuali del carattere osservato. Le mediane del carattere osservato. Le mode del carattere osservato.