Statistická analýza dat II. část

Spojte příklad s typem analýzy: Jak souvisí sledování zpráv se socioekonomickým statusem?. Liší se oblíbenost zvířátek mezi chlapci a děvčaty?. Jaký je průměrný plat absolventa FSS v prvním roce zaměstnání?. Jaké je nejoblíbenější domácí zvíře v 5.A?.

Chí kvadrát je parametrický test. Ano, nebo ne?. Ano. Ne.

Spojte správné dvojice: test rozdělení jedné proměnné. test vztahu dvou kategorických proměnných.

S čím porovnává chí kvadrát pozorované četnosti? (sedmý pád, včetně předložky).

Podle jakého ukazatele se dozvím, zda je chí kvadrát statisticky významný?. podle stupňů volnosti. podle Fisherova exaktního testu. podle N. podle Cramerova V.

Abych se dostal/a k chí kvadrát testu, musím v SPSS rozkliknout Analyze > Descriptive Statistics > ___________.

Pokud v sociálních vědách vyjde effect size 1, typicky to znamená co?.

Co jsou koeficienty effect sizes chí kvadrátu? (český zápis, abecedně).

Které z následujících hodnot jsou orientační milníky pro effect sizes chí kvadrátu?. 0.1. 0.3. 0.5. 0.8. 0.06.

Když reportuju hodnotu effect size chí kvadrátu u větší tabulky, je potřeba vybrat si: Fí. Cramerovo V.

Jakou cestou se v SPSS dostanu k reziduálům? (čtyři "kliknutí", přechod mezi výrazy vyznačen symbolem >).

Spojte typ reziduálu s jeho charakteristikou: nestandardizované. standardizované. adjustované.

Co znamená mínusová hodnota u adjustovaných reziduálů?.

Spojte koncept se správnou metodu jeho výpočtu: šance. pravděpodobnost.

Co z následujícího NENÍ předpokladem chí kvadrátu?. nezávislost dat. očekávané četnosti vyšší než 5. normální rozložení.

Zaškrtněte předpoklady škály: měří jednotný konstrukt. má stejnou odpověďovou škálu. podobný lineární vztah mezi položkami a tím, co měří.

Co je ukazatelem interní reliability? (český zápis).

Kam mám kliknout, abych se dostala k možnosti Reliability Analysis a mohla tak zjistit hodnotu Cronbachova alfa?.

Cronbachovo alfa s počtem položek roste, nebo klesá?. Roste. Klesá. Nemění se.

Vyberte pravdivou informaci: Interpretace u McDonaldova omega je stejná jako u Cronbachova alfa - vyšší než 0.7 je ok. Interpretace u McDonaldova omega je stejná jako u Cronbachova alfa - nižší než 0.7 je ok. Interpretace u McDonaldova omega je jiná než u Cronbachova alfa - nižší než 0.3 je ok. Interpretace u McDonaldova omega je jiná než u Cronbachova alfa - vyšší než 0.3 je ok.

Jak se jmenuje funkce vizuálního zobrazení mezipoložkové korelace v Jamovi?.

Pomocí jaké analýzy zjišťujeme construct validity?.

Čeho je zkratka CFA? (anglicky).

Výsledek CFA (x) by se měl nacházet přibližně v intervalu. 0.3 < x > 0.9. 0.8 < x > 1.5. 0.01 < x > 0.05. 0.1 < x > 0.3.

Jaký je minimální počet položek jednodimenzionální CFA? (zápis slovem).

Zaškrtněte předpoklady faktorové analýzy: předpoklad normálního rozložení všech položek (stačí ROUGHLY NORMAL). škálové položky (nebo ordinální které považujeme za škálové). lineární vztah mezi položkami a faktorem. zešikmení. stejný směr položek. položky spolu musí nějak souviset.

Test shody modelu s daty u CFA chceme signifikantní. Pravda, nebo nepravda?. pravda. nepravda.

Spojte ukazatele fitu modelu s jejich žádoucími hodnotami: CFI. TLI. SRMR. RMSEA.

"Vztah mezi faktorem a položkou, standardizovaný od -1 do 1. Hodnoty kolem 0.7 znamenají, že položka dobře souvisí s faktorem." O čem je řeč? (anglicky, první slovo zkratkou stejně jako v Jamovi).

Spojte položky škály s žádoucími hodnotami: faktorové náboje (standardizované). interní reliabilita (omega, alfa).

Spojte kombinace analyzovaných proměnných s vhodným testem: nominální (kategorická) + nominální (kategorická). nominální (kategorická) + škálová/ordinální. škálová/ordinální + škálová/ordinální. škálová/ordinální + víc různých.

Když chceme zjišťovat vztahy mezi jednou závislou proměnnou a více nezávislými proměnnými za jejich vzájemné kontroly, co použijeme? (ve 4. pádu, česky).

U regrese je třeba si nejprve stanovit hypotézy. Ano, nebo ne?. Ano. Ne.

Vícenásobná regrese: umožňuje simultánně odhadnout efekt více faktorů. umožňuje vysvětlit více rozptylu. neumožňuje simultánně odhadnout efekt více faktorů. neumožňuje vysvětlit více rozptylu.

Spojte zkratku konceptu s jeho delším označením: SSr. SSt. SSm.

SSr porovnáváme s SSt a jejich rozdíl vyústí ve srovnání čeho? (pouze zkratka).

Co je to R^2?.

Spojte předpoklady pro regresní model s pořadím zjišťování: ZP intervalová, NP – binární či intervalová. vztah je lineární a aditivní. velikost vzorku - rule of thumb 15 N na prediktor. variabilita X a Y. homoscedascita. rozložení reziduí je normální. mezi prediktory není vysoká multikolinearita.

Jsou outliery problém v lineární regresi?. Ano. Ne.

Jaký jediný ukazatel není vypovídající zaškrnout pro test předpokladů jednoduché lineární regrese?.

K čemu je dobrá u lineární regrese Casewise Diagnostics?.

Statistický jev v regresní analýze, kdy jsou prediktory v modelu silně provázané nebo dokonce lineárně závislé, což znamená, že jedna proměnná se dá dobře odvodit z ostatních, a způsobuje zvýšení nejistoty a chyb při odhadu regresních koeficientů. Jak se tento jev nazývá?.

Je na následujícím obrázku vyobrazená heteroscedascita, nebo homoscedascita?.

Spojte ukazatel influential cases s charakteristikou: Cook's Distance. Mahalanobis Distance. Leverage.