81-100

В яких випадках виникає необхідність оцінки достовірності отриманих результатів статистичного дослідження?. При використанні анкетного методу. При проведенні ретроспективного дослідження. При проведенні дослідження на вибірковій статистичній сукупності. При проведенні дослідження на генеральній статистичній сукупності. При проведенні статистичного дослідження на будь-якій статистичній сукупності.

При якому ступені вірогідності результати медико-біологічного дослідження будуть вважатися достовірними?. He менше 68,3% ступеня вірогідності. He менше 76,8% ступеня вірогідності. He менше 95,0% ступеня вірогідності. He менше 99,0% ступеня вірогідності. Нe менше 99,9% ступеня вірогідності.

Розрахунок критерія Ст’юдента використовується для: Визначення взаємозв’язку між двома ознаками, що змінюються. Оцінки достовірності різниці двох відносних величин. Порівняння двох і більше відносних величин, які отримані на однорічних сукупностях. Визначення взаємозв’язку між двома ознаками, що не змінюються. Оцінки достовірності різниці двох і більше відносних величин.

Аналіз результатів статистичних досліджень включає оцінку вірогідності порівнюваних сукупностей за параметричними та непараметричними критеріями. В яких випадках використовують параметричні критерії?. Коли ми не знаємо який розподіл ознаки в сукупності. Коли показник має якісну характеристику. Коли показник має напівякісну характеристику. Коли сукупність має кількісні показники та нормальний (симетричний) розподіл ознаки. Коли сукупність не відповідає нормальному розподілу ознаки.

До критеріїв оцінки достовірності відносяться: Ліміт і помилка репрезентативності. Помилка репрезентативності та довірчі межі. Довірчі межі та коефіцієнт варіації. Ліміт і довірчі межі. Амплітуда і помилка репрезентативності.

Як правильно провести запис вірогідності отриманих статистичних результатів з вірогідністю безпомилкового прогнозу не менше 95%?. p≤5,0. р≤0,5. р≤0,05. р≤0,005. р≤0,0005.

Як правильно провести запис вірогідності отриманих статистичних результатів з вірогідністю безпомилкового прогнозу не менше 99,0%?. р<1,0. р<0,1. р<0,01. р>0,01. р>0,1.

Для оцінки вірогідності використовуються параметричні та непараметричні критерії (коефіцієнти). Який з наведених критеріїв є параметричним?. Коефіцієнт Стьюдента. Критерій знаків. Коефіцієнт відповідності. Коефіцієнт співвідношення. Розрахунок середньої арифметичної.

Встановлено, що на 100 пологів у жінок, які мають фактори ризику, було 30 передчасних, a y жінок, які не мають факгорів ризику, на 100 пологів було 5 передчасних. Який метод статистичної обробки даних оптимально використати лікарю, щоб оцінити суттєвість різниці у порівнювальних групах?. Розрахунок критерію Стьюдента. Метод стандартизації. Розрахунок відносних величин. Кореляційний аналіз. Розрахунок середніх величин.

Пересічна тривалість лікування хворих гіпертонічною хворобою в лікарні № 1 становила 17,0±1,0 днів, а в лікарні №2 — 15,0±0,5 днів. Чи достовірна різниця між показниками, якщо критерій t= 1,79?. Так. Hi. Необхідно розрахувати критерій відповідності. Необхідно зменшити число спостережень. Необхідно визначити коефіцієнт варіації.

Довірчий інтервал для похідних величин у генеральній сукупності, які були отримані при вибірковому дослідженні, становить собою: Різницю між максимальною і мінімальною варіантами. Різницю між двома похідними величинами, які порівнюються. Інтервал, у межах якого при заданій імовірності знаходяться значення похідної величини в генеральній сукупності. Різницю між наступною варіантою і попередньою. Процентне відношення між похідними величинами, отриманими при вибіркових і генеральних статистичних дослідженнях.

Для оцінки вірогідності результатів статистичного дослідження розраховують середні похибки. На що вказує середня похибка середньої та відносної величини?. Якою мірою результати вибіркового дослідження відрізняють від результатів генеральної сукупності. На можливу вірогідність середньої величини. На можливу вірогідність відносного показника. На методичну похибку. На необхідність збільшення кількості числа спостережень.

Методика аналізу результатів статистичного дослідження обов'язково включає оцінку вірогідності отриманих результатів. При якому найбільшому значенні середньої похибки середньої арифметичної ми повинні їй довіряти?. Середня похибка перевищує середню величину. Середня величина не менше ніж у 4 рази перевищує свою похибку. Середня величина не менше ніж в один раз перевищує свою похибку. Середня величина не менше ніж у 3 рази перевищує свою похибку. Середня величина і середня похибка рівні між собою.

У медико-біологічних дослідженнях часто виникають ситуації, коли необхідно визначити вірогідність розходження поміж окремими показниками з використанням критерію t. Яка величина критерію t підтверджує вірогідність розходження цих показників?. Більше 2,0. Більше 1,5. Більше 2,5. Більше 3,0. Більше 3,5.

На якій груповій властивості статистичної сукупності групується оцінка достовірності результатів дослідження. Середня помилка. Репрезентативність. Регресія. Кореляція. Середнє квадратичне відхилення.

При незмінній величині критерія Ст’юдента довірчий інтервал тим більший, чим більше: Середня помилка. Середнє квадратичне відхилення. Коефіцієнт варіації. Коефіцієнт кореляції. Коефіцієнт регресії.

При імовірності безпомилкового прогнозу 87% результати медико-біологічних досліджень: Достовірні. Недостовірні.

Різниця між результатами двох досліджень, які виражені середніми або відносними Величинами достовірна при t: 3. 2. 4. 5. 1.

Коефіцієнт Ст’юдента t = 3,4 свідчить про статистичну: Достовірність. Недостовірність різниці двох відносних величин. Недостовірність різниці двох середніх величин.

Формула М ±tm використовується для визначення. Середнє квадратичне відхилення. Оцінки достовірності різниці. Коефіцієнта кореляції. Довірчого інтервалу. Коефіцієнта варіації.