geologia 13

1. L'epoca della postmedialità o del post-digitale è caratterizzata: dalla centralità degli apparati nella comunicazione di massa. dalla passività degli spettatori rispetto ai media. dalla perdita di centralità degli apparati e la disintermediazione. dall'assenza di connessione tra media e altri oggetti.

2. Per "datificazione", nel contesto della società moderna, si intende: la diminuzione dell'importanza dei dati nell'ambito educativo. l'uso del codice come unico linguaggio di programmazione. la trasformazione della società in una "società dei dati". l'eliminazione del codice come strumento di produzione culturale.

3. Per dimostrare la capacità delle macchine di pensare Turing propone: il "metodo dell'imitazione umana". il "metodo della simulazione computazionale". il "metodo dell'analisi linguistica". il "metodo della crittografia".

4. Secondo Pearl, i tre livelli di valutazione proposti per valutare le abilità degli algoritmi di IA sono: livello di comprensione, livello di produzione, livello di interazione. livello di osservazione, livello di riflessione, livello di azione. livello di osservazione, livello di intervento, livello di immaginazione. livello di lettura, livello di scrittura, livello di calcolo.

5. Indicare quale dei seguenti modelli di apprendimento nel Machine Learning utilizza solo dati di input per individuare strutture logiche al loro interno, senza l'indicazione di output specifici: apprendimento supervisionato. apprendimento non supervisionato. apprendimento per rinforzo. apprendimento collaborativo.

6. Il principale tipo di algoritmi utilizzato nel Deep Learning (DL) per modellare il comportamento delle macchine sono: algoritmi di apprendimento supervisionato. algoritmi di ricerca esaustiva. algoritmi di apprendimento non supervisionato. algoritmi di ricerca casuale.

7. Uno dei principali compiti complessi per cui il Deep Learning (DL) ha fatto importanti progressi è: previsione del tempo. trasmissione di dati in reti di computer. riconoscimento vocale e visivo. sviluppo di algoritmi di crittografia.

8. Uno dei principali utilizzi del Natural Language Processing (NLP) nel contesto educativo è: analisi di dati finanziari. predizione del traffico stradale. creazione di corsi di e-learning automatici. controllo della temperatura corporea.

9. Uno degli utilizzi principali della Computer Vision (CV) è: riconoscimento di odori. identificazione di suoni. riconoscimento di oggetti. misurazione di temperatura corporea.

10. La Computer Vision (CV) trova impiego nel contesto educativo nel: analisi del DNA. riconoscimento facciale e valutazione dell'attenzione degli studenti. misurazione della pressione atmosferica. esplorazione sottomarina.

1. Un modo per evitare un futuro in cui l'intelligenza artificiale domina sull'umanità è: Imposizione di regole rigide sull'utilizzo dell'IA. Miglioramento della velocità di evoluzione delle macchine. Collaborazione, controllo e sviluppo condiviso. Abbandono dell'IA a favore di un approccio più tradizionale.

2. Una delle principali preoccupazioni riguardo al riconoscimento facciale è: Sovrapposizione tra tecnologia e società. Violazione dei diritti individuali e della privacy. Mancaza di regolamentazione nel settore privato. Impatto sulla creatività individuale.

3. Le General Purpose Technology (GPT) sono: Tecnologie specializzate che hanno un impatto limitato su settori specifici. Tecnologie di uso generale capaci di influenzare e permeare una vasta gamma di settori. Tecnologie obsolete che non influenzano l'economia e la società moderne. Tecnologie riservate esclusivamente al settore tecnologico.

4. Uno dei risultati della diffusione delle GPT nel sistema tecnico-economico è: L'innovazione stagna a causa della mancanza di sviluppo delle tecnologie di uso generale. Si verifica un costante miglioramento dei servizi accompagnato da una riduzione dei costi. Le tecnologie di portata generale non influenzano l'innovazione. Il costo dei prodotti e dei servizi aumenta notevolmente.

5. Considerare le conoscenze etiche, giuridiche, sociali e culturali nella creazione e nell'utilizzo delle nuove tecnologie è utile: Per limitare l'accesso alle opportunità lavorative. Per garantire un'esperienza efficace tra uomo e macchina. Per ridurre l'importanza delle conoscenze scientifiche e tecnologiche. Per promuovere l'isolamento delle tecnologie emergenti dai cambiamenti socio-economici.

6. Uno degli obiettivi del Piano d'Azione per l'Educazione Digitale (2021-2027) è: Promuovere l'istruzione tradizionale senza integrazione delle competenze digitali. Garantire l'accesso a un'istruzione di qualità con competenze digitali fondamentali. Limitare l'accesso alle nuove tecnologie digitali solo agli studenti più dotati. Escludere le donne dai settori digitali per ridurre le disparità di genere.

7. Uno dei cinque pilastri fondamentali per la progettazione di un curriculum sull'Intelligenza Artificiale, secondo il rapporto presentato dai Trustee di K4A per l'UNESCO è: Storia dell'IA. Competenze linguistiche. Sviluppo delle abilità fisiche. Comprensione delle basi teoriche dell'IA.

8. Uno degli obiettivi principali dell'integrazione delle competenze digitali nell'educazione di base è: Preparare le nuove generazioni a un mondo sempre meno tecnologico e digitale. Ridurre l'accesso alle opportunità lavorative digitali. Limitare la comprensione dei dati solo ai professionisti informatici. Preparare le nuove generazioni a un mondo sempre più tecnologico e digitale.

9. Il concetto di "Post-Al Humanism" include: La rinuncia all'utilizzo delle tecnologie digitali. La riflessione sulle implicazioni etiche, sociali e culturali dell'interazione con l'IA. L'isolamento dell'individuo dai progressi tecnologici. La promozione dell'IA come sostituto totale dell'essere umano.

10. Una solida comprensione del pensiero critico nell'ambito dell'Intelligenza Artificiale richiede: Alfabetizzazione digitale e capacità di utilizzare algoritmi per costruire e valutare proprie convinzioni. Capacità di manipolare grandi quantità di dati con poche istruzioni. Conoscenza avanzata delle lingue straniere. Esperienza nell'assemblaggio di computer.

1. Uno dei cambiamenti sociali derivanti dalla trasformazione tecnologica indotta dall'AI è: la modifica della struttura delle molecole. l'aumento delle risorse naturali. la modifica delle basi dell'etica. la decrescita dell'uso delle tecnologie digitali.

2. Horkheimer e Adorno riguardo alla ragione strumentale sottolineano: l'organizzazione del mondo per la valorizzazione umana. l'organizzazione del mondo per l'autoconservazione e la manipolazione. l'organizzazione del mondo per il progresso tecnologico. l'organizzazione del mondo per la promozione dell'indipendenza umana.

3. Secondo Hervé Bourlard, la principale critica nei confronti dell'uso del termine "Intelligenza Artificiale" è: l'intelligenza artificiale è considerata troppo intelligente rispetto all'essere umano. non esiste attualmente un sistema di intelligenza artificiale che abbia superato il primo test di Turing. l'intelligenza artificiale è considerata troppo limitata per essere applicata in ambito industriale. tutti gli agenti artificiali possiedono una forma di intelligenza paragonabile a quella umana.

4. Uno dei rischi associati alla datificazione della società è: emergere di una nuova forma di socialismo basata sulla condivisione dei dati. minimizzazione dell'importanza del codice nella società moderna. aumento della partecipazione democratica grazie all'accesso facilitato ai dati. possibilità di una "dittatura del calcolo" e un nuovo tipo di capitalismo basato sulla sorveglianza dei dati.

5. Uno dei principali cambiamenti etici introdotti dall'avvento dell'intelligenza artificiale è: una maggiore dipendenza dell'individuo dalle tecnologie precedenti. l'interazione diretta degli individui con le macchine intelligenti, che diventano parte integrante della loro visione del mondo. una diminuzione dell'importanza delle norme morali nella vita privata e pubblica. una maggiore rigidità nel rapporto tra individuo e tecnologia, con una minore capacità di adattamento.

6. Uno dei tre aspetti emergenti nel rapporto tra individuo e tecnologia nell'attuale contesto contemporaneo: la resistenza dell'essere umano all'adozione delle nuove tecnologie. il rapporto dialogico tra individuo e algoritmo, che porta alla rottura del paradigma antropocentrico. una diminuzione della complessità delle dinamiche sociali a causa dell'introduzione dell'intelligenza artificiale. la riduzione della conoscenza umana a causa dell'automazione delle attività cognitive.

7. Come si differenziano i principi etici nell'era dell'intelligenza artificiale rispetto al passato: i principi etici sono influenzati sia dai creatori che dalle macchine stesse, generando una moralità che contempla sia l'umano che il non-umano. i principi etici sono dettati esclusivamente dai creatori delle macchine intelligenti. i principi etici sono meno rilevanti nell'era dell'intelligenza artificiale. i principi etici sono identici a quelli del passato, nonostante l'avvento delle nuove tecnologie.

8. Sono alcuni dei principi che potrebbero delineare il valore esperienziale dell'algoritmo, dei dati e delle informazioni prodotte dagli individui: principio della neutralità e dell'imparzialità. principio del Valore, della Trasparenza, dell'Istruzione, dell'Indeterminatezza, della Possibilità, e dell'Edificazione. principio della competizione e del profitto. principio della manipolazione e del controllo.

9. Le quattro sezioni in cui l'intelligenza artificiale potrebbe contribuire al progresso secondo l'articolo AI4 People sono: espansione delle capacità individuali e sociali, promozione della competizione, realizzazione autonoma, esclusione sociale. realizzazione autonoma, isolamento individuale, espansione delle opportunità economiche, promozione della disuguaglianza. realizzazione autonoma, emulazione delle capacità umane, espansione delle possibilità individuali e sociali, promozione della coesione sociale. promozione della libertà individuale, espansione del potere politico, esclusione sociale, emarginazione economica.

10. Il limite evidente nella ricerca di paradigmi etici applicabili nell'ambito dell'intelligenza artificiale è: la mancanza di sviluppo tecnologico. le capacità sensoriali e logiche umane, che non riescono a superare il confine delle modalità conoscitive antropologiche. l'assenza di normative internazionali. l'accesso limitato alle risorse informatiche.