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AULA 1 CONCEITOS INTRODUTÓRIOS EM ESTATÍSTICA A Estatística é fundamental em diversas áreas do conhecimento, auxiliando na tomada de decisões e na melhoria de processos. Ela envolve planejamento, coleta de dados, análise e disseminação de informações. A metodologia estatística é aplicada em setores como farmacêutico, médico e industrial, sendo essencial para o controle de qualidade e a redução de custos. O método estatístico e experimental são ferramentas importantes para a análise de dados, mas é crucial evitar abusos, como a manipulação de dados ou o uso de amostras inadequadas. A Estatística também é usada para avaliar a eficácia de tratamentos, como no caso do AZT para pacientes aidéticos, e para analisar fenômenos como taxas de acidentes entre diferentes faixas etárias. Qual é o principal objetivo da Estatística nas áreas gerenciais?. Auxiliar na tomada de decisões e melhorar processos. Reduzir o tempo de trabalho dos funcionários.

O que é essencial no método experimental?. Manter constantes os fatores não analisados. Alterar todas as variáveis simultaneamente.

Qual é a etapa mais crítica no método estatístico?. O planejamento da coleta de dados. A análise dos dados coletados.

Qual é um exemplo de abuso da Estatística?. Uso de pequenas amostras para generalizar resultados. Apresentação de dados com precisão e clareza.

O que seria a variabilidade?. Entender as fontes de influência na variabilidade. Verificação de que os resultados obtidos não são exatamente os mesmos.

O que a Estatística contribui para o controle de qualidade?. Redução de custos e desperdícios. Aumento do tempo de produção.

Qual é a importância do pensamento estatístico para os profissionais?. Melhorar a capacidade de análise e tomada de decisões. Reduzir a necessidade de treinamento técnico.

Qual é a principal função do controle de qualidade nas empresas?. Reduzir custos e perdas desnecessárias. Aumentar o número de funcionários.

Qual é um exemplo de distorção de dados estatísticos?. Uso de porcentagens distorcidas. Apresentação de gráficos claros e precisos.

O que o método científico permite em relação às descobertas?. Seguir um roteiro específico para alcançar resultados confiáveis. Realizar descobertas ao acaso sem planejamento.

Qual é a importância da variabilidade no método estatístico?. Entender as causas que influenciam os resultados. Eliminar todas as diferenças nos dados coletados.

Qual é a principal crítica de Benjamin Disraeli sobre a Estatística?. Ela pode ser usada para distorcer a verdade. Ela é sempre precisa e confiável.

Qual é a principal aplicação da Estatística na área médica?. Avaliar a eficácia de tratamentos e medicamentos. Reduzir o número de pacientes em hospitais.

O que o método experimental permite em relação às variáveis?. Estudar as relações de causa e efeito. Ignorar as alterações nas variáveis.

Qual é a principal finalidade do método estatístico?. Descrever e entender a variabilidade dos dados. Eliminar completamente a variabilidade dos dados.

O que é essencial para garantir a qualidade dos dados coletados?. Um planejamento cuidadoso da coleta de dados. Ignorar o tamanho da amostra.

Qual é a principal contribuição da Estatística para a área industrial?. Melhoria do controle de qualidade e redução de custos. Aumento do número de funcionários.

O que é necessário para garantir a validade de um experimento?. Manter constantes os fatores não analisados. Alterar todas as variáveis simultaneamente.

O que o método estatístico permite em relação à tomada de decisões?. Tomar decisões baseadas em dados confiáveis. Ignorar a análise dos dados coletados.

Qual é a principal função do controle estatístico de processos?. Uniformizar e normalizar a produção. Aumentar o tempo de produção.

O que é essencial para evitar abusos na Estatística?. Apresentar os dados de forma clara e precisa. Distorcer os dados para alcançar resultados desejados.

Após a obtenção dos dados é necessário que haja uma crítica cuidadosa e detalhada da maneira como eles foram obtidos, a fim de que não haja erros críticos que possam influenciar nos resultados. Diante de tal afirmativa podemos dizer que são tipos de critica: Crítica inferior ou crítica superior. Crítica interna e crítica externa. Crítica Interna ou crítica superior. Crítica externa e inferior.

Quanto à origem podemos classificar os dados como: Enumerados e secundários. Mensurados e avaliados. Somente primários. Primários e secundários.

Os dados que podem ser contados e ordenados são considerados: Enumerados. mensurados. Avaliados. Contínuos.

Aula 2: Revisão das Medidas de Tendência Central e de Posição Nesta aula, são abordadas as medidas de tendência central (média aritmética, média ponderada, moda e mediana) e as separatrizes (quartis, decis e percentis). Essas medidas são essenciais para compreender a distribuição e o comportamento dos dados estatísticos. A média aritmética é usada para distribuições simétricas, enquanto a média ponderada considera pesos diferentes para os dados. A moda representa o valor mais frequente, e a mediana é o valor central de uma distribuição ordenada. As separatrizes dividem os dados em partes iguais, como quartis (4 partes), decis (10 partes) e percentis (100 partes). A relação entre média, mediana e moda ajuda a identificar a assimetria da distribuição. Qual medida de tendência central é calculada somando todos os valores e dividindo pelo número de observações?. Média aritmética. Moda.

Qual medida de tendência central representa o valor mais frequente em uma distribuição?. Moda. Mediana.

Qual medida de tendência central é menos afetada por valores extremos?. Mediana. Média aritmética.

Qual medida de tendência central é usada quando os dados possuem pesos diferentes?. Média ponderada. Média aritmética.

Qual separatriz divide a distribuição em quatro partes iguais?. Quartis. Decis.

Qual separatriz divide a distribuição em dez partes iguais?. Decis. Percentis.

Qual separatriz divide a distribuição em cem partes iguais?. Percentis. Quartis.

Qual medida de tendência central é usada para distribuições com valores extremos?. Mediana. Moda.

Qual é a relação entre média, mediana e moda em uma distribuição simétrica?. Média = Mediana = Moda. Média > Mediana > Moda.

Qual coeficiente de assimetria indica uma distribuição com assimetria positiva?. Média > Mediana > Moda. Média < Mediana < Moda.

Qual coeficiente de assimetria indica uma distribuição com assimetria negativa?. Média > Mediana > Moda. Média < Mediana < Moda.

Qual medida de tendência central é usada para distribuições com dois valores de maior frequência?. Bimodal. Unimodal.

O que representa o segundo quartil em uma distribuição de dados?. Mediana. Moda.

Qual medida de tendência central é mais adequada para dados que não possuem valores mensuráveis, como cores ou nomes?. Moda. Média aritmética.

Qual medida de dispersão é usada no cálculo do coeficiente de assimetria de Pearson?. Desvio padrão. Amplitude.

Qual medida de tendência central é usada para distribuições com mais de duas modas?. Plurimodal. Unimodal.

Qual medida de tendência central é usada para distribuições sem valores predominantes?. Amodal. Bimodal.

Qual medida de tendência central é usada para eliminar o efeito de valores extremos em uma distribuição?. Mediana. Média ponderada.

Qual medida de tendência central é usada para distribuições com um único valor de maior frequência?. Unimodal. Bimodal.

Qual medida de tendência central é usada para distribuições com três valores de maior frequência?. Plurimodal. Unimodal.

Qual medida de tendência central é usada para distribuições com valores extremos?. Mediana. Média aritmética.

Determine a mediana para os dados (1, 5, 8, 9, 10): 33. 8. 6,6. 5.

Determine a média Aritmética para os dados (2, 3, 10, 15, 15): 10. 15 – 2 = 13. 15. 9.

A moda representa: O elemento central da distribuição. A diferença entre a média e a mediana. O elemento de maior frequência na distribuição de valores. A soma de todos os valores, dividido pela quantidade de dados.

Aula 3: Revisão das Medidas de Dispersão As medidas de dispersão complementam as medidas de tendência central, indicando como os dados se afastam da média. São estudadas: Amplitude total (R = Xₘₐₓ − Xₘᵢₙ), amplitude interquartil (IQR = Q3 − Q1), desvio médio absoluto (MAD), variância (s²), desvio padrão (s) e coeficiente de variação (CV = s / x̄). Qual é a fórmula da amplitude total?. R = Xₘₐₓ − Xₘᵢₙ. R = Xₘᵢₙ − Xₘₐₓ.

Como se calcula a amplitude interquartil?. IQR = Q3 − Q1. IQR = Q1 − Q3.

O que o desvio médio absoluto (MAD) representa?. Média dos módulos dos desvios em relação à média. Soma dos quadrados dos desvios.

Qual é a principal limitação da amplitude total?. Influência de valores extremos. Não considerar a média.

Como é calculada a variância?. Média dos quadrados dos desvios. Soma dos desvios absolutos.

Qual a relação entre desvio padrão e variância?. Desvio padrão = √Variância. Variância = √Desvio padrão.

O que o coeficiente de variação (CV) mede?. Dispersão em relação à média (em porcentagem). Diferença entre quartis.

Um CV alto indica que os dados são: Menos homogêneos. Mais homogêneos.

Qual medida é mais estável que a amplitude total?. Variância. Amplitude interquartil.

Para comparar dispersão em amostras com médias diferentes, usa-se: Coeficiente de variação. Desvio médio.

Qual é o objetivo principal das medidas de dispersão?. Complementar as medidas de tendência central, mostrando o afastamento dos dados em relação à média. Substituir as medidas de posição central.

Em uma amostra com valores 5, 7, 9, 11 e 13, qual é a amplitude total?. 8 (13 − 5). 6 (11 − 5).

O que a amplitude interquartil (IQR) identifica?. Os 50% dos valores centrais da distribuição. A média entre o maior e o menor valor.

Por que o desvio médio absoluto (MAD) usa módulos?. Para evitar cancelamento entre desvios positivos e negativos. Porque eleva os desvios ao quadrado.

Qual é a vantagem da variância em relação à amplitude total?. Considera todos os valores, não apenas os extremos. É mais fácil de calcular.

Se a variância de um conjunto é 25, qual é o desvio padrão?. 5 (√25). 12.5 (25/2).

O coeficiente de variação é expresso em: Porcentagem. Unidades originais dos dados.

Um CV de 15% indica que os dados são: Mais homogêneos que um CV de 30%. Menos homogêneos que um CV de 10%.

Qual medida é útil para comparar dispersões em conjuntos com unidades diferentes?. Coeficiente de variação. Desvio médio absoluto.

Se Q1 = 20 e Q3 = 40, qual é a amplitude interquartil?. 20 (40 − 20). 60 (40 + 20).