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Title of test: J 0103 20 Description: ADM PB 24 00 ESTATIS - FLASH CARD Author: JAMAM Other tests from this author Creation Date: 22/03/2025 Category: Art Number of questions: 68

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AULA 1 CONCEITOS INTRODUTÓRIOS EM ESTATÍSTICA A Estatística é fundamental em diversas áreas do conhecimento, auxiliando na tomada de decisões e na melhoria de processos. Ela envolve planejamento, coleta de dados, análise e disseminação de informações. A metodologia estatística é aplicada em setores como farmacêutico, médico e industrial, sendo essencial para o controle de qualidade e a redução de custos. O método estatístico e experimental são ferramentas importantes para a análise de dados, mas é crucial evitar abusos, como a manipulação de dados ou o uso de amostras inadequadas. A Estatística também é usada para avaliar a eficácia de tratamentos, como no caso do AZT para pacientes aidéticos, e para analisar fenômenos como taxas de acidentes entre diferentes faixas etárias. Qual é o principal objetivo da Estatística nas áreas gerenciais? Auxiliar na tomada de decisões e melhorar processos. Reduzir o tempo de trabalho dos funcionários. O que é essencial no método experimental? Manter constantes os fatores não analisados. Alterar todas as variáveis simultaneamente. Qual é a etapa mais crítica no método estatístico? O planejamento da coleta de dados. A análise dos dados coletados. Qual é um exemplo de abuso da Estatística? Uso de pequenas amostras para generalizar resultados. Apresentação de dados com precisão e clareza. O que seria a variabilidade? Entender as fontes de influência na variabilidade. Verificação de que os resultados obtidos não são exatamente os mesmos. O que a Estatística contribui para o controle de qualidade? Redução de custos e desperdícios. Aumento do tempo de produção. Qual é a importância do pensamento estatístico para os profissionais? Melhorar a capacidade de análise e tomada de decisões. Reduzir a necessidade de treinamento técnico. Qual é a principal função do controle de qualidade nas empresas? Reduzir custos e perdas desnecessárias. Aumentar o número de funcionários. Qual é um exemplo de distorção de dados estatísticos? Uso de porcentagens distorcidas. Apresentação de gráficos claros e precisos. O que o método científico permite em relação às descobertas? Seguir um roteiro específico para alcançar resultados confiáveis. Realizar descobertas ao acaso sem planejamento. Qual é a importância da variabilidade no método estatístico? Entender as causas que influenciam os resultados. Eliminar todas as diferenças nos dados coletados. Qual é a principal crítica de Benjamin Disraeli sobre a Estatística? Ela pode ser usada para distorcer a verdade. Ela é sempre precisa e confiável. Qual é a principal aplicação da Estatística na área médica? Avaliar a eficácia de tratamentos e medicamentos. Reduzir o número de pacientes em hospitais. O que o método experimental permite em relação às variáveis? Estudar as relações de causa e efeito. Ignorar as alterações nas variáveis. Qual é a principal finalidade do método estatístico? Descrever e entender a variabilidade dos dados. Eliminar completamente a variabilidade dos dados. O que é essencial para garantir a qualidade dos dados coletados? Um planejamento cuidadoso da coleta de dados. Ignorar o tamanho da amostra. Qual é a principal contribuição da Estatística para a área industrial? Melhoria do controle de qualidade e redução de custos. Aumento do número de funcionários. O que é necessário para garantir a validade de um experimento? Manter constantes os fatores não analisados. Alterar todas as variáveis simultaneamente. O que o método estatístico permite em relação à tomada de decisões? Tomar decisões baseadas em dados confiáveis. Ignorar a análise dos dados coletados. Qual é a principal função do controle estatístico de processos? Uniformizar e normalizar a produção. Aumentar o tempo de produção. O que é essencial para evitar abusos na Estatística? Apresentar os dados de forma clara e precisa. Distorcer os dados para alcançar resultados desejados. Após a obtenção dos dados é necessário que haja uma crítica cuidadosa e detalhada da maneira como eles foram obtidos, a fim de que não haja erros críticos que possam influenciar nos resultados. Diante de tal afirmativa podemos dizer que são tipos de critica: Crítica inferior ou crítica superior Crítica interna e crítica externa Crítica Interna ou crítica superior Crítica externa e inferior. Quanto à origem podemos classificar os dados como: Enumerados e secundários Mensurados e avaliados Somente primários Primários e secundários. Os dados que podem ser contados e ordenados são considerados: Enumerados mensurados Avaliados Contínuos. Aula 2: Revisão das Medidas de Tendência Central e de Posição Nesta aula, são abordadas as medidas de tendência central (média aritmética, média ponderada, moda e mediana) e as separatrizes (quartis, decis e percentis). Essas medidas são essenciais para compreender a distribuição e o comportamento dos dados estatísticos. A média aritmética é usada para distribuições simétricas, enquanto a média ponderada considera pesos diferentes para os dados. A moda representa o valor mais frequente, e a mediana é o valor central de uma distribuição ordenada. As separatrizes dividem os dados em partes iguais, como quartis (4 partes), decis (10 partes) e percentis (100 partes). A relação entre média, mediana e moda ajuda a identificar a assimetria da distribuição. Qual medida de tendência central é calculada somando todos os valores e dividindo pelo número de observações? Média aritmética Moda. Qual medida de tendência central representa o valor mais frequente em uma distribuição? Moda Mediana. Qual medida de tendência central é menos afetada por valores extremos? Mediana Média aritmética. Qual medida de tendência central é usada quando os dados possuem pesos diferentes? Média ponderada Média aritmética. Qual separatriz divide a distribuição em quatro partes iguais? Quartis Decis. Qual separatriz divide a distribuição em dez partes iguais? Decis Percentis. Qual separatriz divide a distribuição em cem partes iguais? Percentis Quartis. Qual medida de tendência central é usada para distribuições com valores extremos? Mediana Moda. Qual é a relação entre média, mediana e moda em uma distribuição simétrica? Média = Mediana = Moda Média > Mediana > Moda. Qual coeficiente de assimetria indica uma distribuição com assimetria positiva? Média > Mediana > Moda Média < Mediana < Moda. Qual coeficiente de assimetria indica uma distribuição com assimetria negativa? Média > Mediana > Moda Média < Mediana < Moda. Qual medida de tendência central é usada para distribuições com dois valores de maior frequência? Bimodal Unimodal. O que representa o segundo quartil em uma distribuição de dados? Mediana Moda. Qual medida de tendência central é mais adequada para dados que não possuem valores mensuráveis, como cores ou nomes? Moda Média aritmética. Qual medida de dispersão é usada no cálculo do coeficiente de assimetria de Pearson? Desvio padrão Amplitude. Qual medida de tendência central é usada para distribuições com mais de duas modas? Plurimodal Unimodal. Qual medida de tendência central é usada para distribuições sem valores predominantes? Amodal Bimodal. Qual medida de tendência central é usada para eliminar o efeito de valores extremos em uma distribuição? Mediana Média ponderada. Qual medida de tendência central é usada para distribuições com um único valor de maior frequência? Unimodal Bimodal. Qual medida de tendência central é usada para distribuições com três valores de maior frequência? Plurimodal Unimodal. Qual medida de tendência central é usada para distribuições com valores extremos? Mediana Média aritmética. Determine a mediana para os dados (1, 5, 8, 9, 10): 33 8 6,6 5. Determine a média Aritmética para os dados (2, 3, 10, 15, 15): 10 15 – 2 = 13 15 9 . A moda representa: O elemento central da distribuição. A diferença entre a média e a mediana. O elemento de maior frequência na distribuição de valores. A soma de todos os valores, dividido pela quantidade de dados. Aula 3: Revisão das Medidas de Dispersão As medidas de dispersão complementam as medidas de tendência central, indicando como os dados se afastam da média. São estudadas: Amplitude total (R = Xₘₐₓ − Xₘᵢₙ), amplitude interquartil (IQR = Q3 − Q1), desvio médio absoluto (MAD), variância (s²), desvio padrão (s) e coeficiente de variação (CV = s / x̄). Qual é a fórmula da amplitude total? R = Xₘₐₓ − Xₘᵢₙ R = Xₘᵢₙ − Xₘₐₓ. Como se calcula a amplitude interquartil? IQR = Q3 − Q1 IQR = Q1 − Q3. O que o desvio médio absoluto (MAD) representa? Média dos módulos dos desvios em relação à média Soma dos quadrados dos desvios. Qual é a principal limitação da amplitude total? Influência de valores extremos Não considerar a média. Como é calculada a variância? Média dos quadrados dos desvios Soma dos desvios absolutos. Qual a relação entre desvio padrão e variância? Desvio padrão = √Variância Variância = √Desvio padrão. O que o coeficiente de variação (CV) mede? Dispersão em relação à média (em porcentagem) Diferença entre quartis. Um CV alto indica que os dados são: Menos homogêneos Mais homogêneos. Qual medida é mais estável que a amplitude total? Variância Amplitude interquartil. Para comparar dispersão em amostras com médias diferentes, usa-se: Coeficiente de variação Desvio médio. Qual é o objetivo principal das medidas de dispersão? Complementar as medidas de tendência central, mostrando o afastamento dos dados em relação à média Substituir as medidas de posição central. Em uma amostra com valores 5, 7, 9, 11 e 13, qual é a amplitude total? 8 (13 − 5) 6 (11 − 5). O que a amplitude interquartil (IQR) identifica? Os 50% dos valores centrais da distribuição A média entre o maior e o menor valor. Por que o desvio médio absoluto (MAD) usa módulos? Para evitar cancelamento entre desvios positivos e negativos Porque eleva os desvios ao quadrado. Qual é a vantagem da variância em relação à amplitude total? Considera todos os valores, não apenas os extremos É mais fácil de calcular. Se a variância de um conjunto é 25, qual é o desvio padrão? 5 (√25) 12.5 (25/2). O coeficiente de variação é expresso em: Porcentagem Unidades originais dos dados. Um CV de 15% indica que os dados são: Mais homogêneos que um CV de 30% Menos homogêneos que um CV de 10%. Qual medida é útil para comparar dispersões em conjuntos com unidades diferentes? Coeficiente de variação Desvio médio absoluto. Se Q1 = 20 e Q3 = 40, qual é a amplitude interquartil? 20 (40 − 20) 60 (40 + 20).

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