Lez. 38-39

Quando il chi-quadrato «calcolato» è maggiore del chi-quadrato «critico»: rifiutiamo H0. tutte le alternative. rifiutiamo H1. accettiamo H0.

Quando il chi-quadrato «calcolato» è minore del chi-quadrato «critico»: rifiutiamo H0. nessuna delle alternative. accettiamo H1. accettiamo H0.

Quando il chi-quadrato «critico» è minore del chi-quadrato «calcolato»: accettiamo H0. tutte le alternative. rifiutiamo H0. rifiutiamo H1.

I gradi di libertà del chi-quadrato si calcolano: (numero di righe + 1) x (numero di colonne + 1). (numero di righe * 1) x (numero di colonne * 1). (numero di righe / 1) x (numero di colonne / 1). (numero di righe - 1) x (numero di colonne - 1).

Per verificare la nostra ipotesi dobbiamo confrontare i valori del chi-quadrato detti: "ottenuto" e "tabellare". "ottenuto" e "critico". "calcolato" e "tabellare". "calcolato" e "critico".

Il test del chi-quadrato non può essere usato: nessuna delle alternative. con variabili ordinali. con variabili nominali. con variabili a rapporti equivalenti.

Per calcolare gli indici necessari per il test chi-quadrato i dati devono essere organizzati: usando una tabella per ogni variabile analizzata. in tabelle di contingenza. in grafici a torta. dividendo i numeri pari da quello dispari.

Il test del chi-quadrato permette: di verificare le differenze tra valori teorici. di verificare le differenze tra valori osservati e valori teorici. tutte le alternative. di verificare le differenze tra valori osservati.

La retta di regressione è rappresentata con quale equazione?. y = b + ax. y = a + bx. x = a + bx. x = b + ay.

L'intercetta è rappresentata dalla lettera: y. a. x. b.

La retta di regressione può essere calcolata usando: il t test. il metodo dei massimi quadrati. il metodo dei minimi quadrati. la correlazione.

Quando il coefficiente di regressione è pari a zero la retta: sarà parallele agli assi cartesiani. diventerà una linea curva. sarà esterne al piano cartesiano. perderà la loro forma diventando linee spezzate.

Il coefficiente di regressione indica: di quanto varia la Y al variare di una unità di X. entrambe le alternative. nessuna delle due alternative. se Y è crescente o decrescente.

Per rappresentare i valori durante l'analisi della regressione possiamo usare: diagrammi a dispersione. tabelle a singola o doppia entrata. entrambe le alternative. nessuna delle due alternative.

Il coefficiente di regressione nell'equazione della retta è rappresentato dalla lettera: y. b. a. x.

La regressione lineare può essere rappresentata da: una curva. una retta. una linea spezzata. una parabola.

Quando analizziamo il legame tra due variabili queste possono derivare: nessuna delle due alternative. due popolazioni diverse. una stessa popolazione. entrambe le alternative.

La correlazione fra le due variabili esprime: l'intensità del legame. la direzione del legame. la causalità del legame. un rapporto di causa-effetto.

La funzione di regressione più usata è quella: parabolica. lineare. curvilinea. standardizzata.

La funzione di regressione permette di: valutare il valore della variabile dipendente al variare della variabile indipendente. valutare il valore della variabile dipendente al variare dell'atra variabile dipendente. valutare il valore di una variabile indipendente al variare dell'altra variabile indipendente. valutare il valore della variabile indipendente al variare della variabile dipendente.