metodologia della ricerca

Considerare il pre-test come un evento ordinario aiuta a ridurre: l'effetto delle prove. l'effetto della mortalità. l'effetto placebo. l'effetto della regressione statistica.

La direzione di una relazione causale tra due variabili può essere verificata considerando: nessuna delle alternative è vera. una teoria. la sequenza temporale. entrambe le alternative sono vere.

Per ridurre l'effetto delle prove si può applicare: il disegno di Solomon. non è possibile ridurre tale effetto. il disegno fattoriale. il disegno classico.

L'effetto delle prove minaccia la validità interna perché: Un evento che durante il corso di un esperimento produce un effetto che si sovrappone a quello della variabile indipendente. non è possibile sapere cosa succede tra il pre-test e il post-test. la partecipazione ad una fase dell'esperimento può influenzare le successive fasi. i soggetti vengono coinvolti nella creazione delle prove.

La minaccia della storia attuale può essere ridotta: progettando esperimenti che prevedano un'unica sessione sperimentale. ignorando gli eventi che accadono tra le diverse fasi di rilevazione dei dati. aumentando l'intervallo di tempo tra le sedute sperimentali. aumentando le sedute sperimentali.

Per aumentare la minaccia della storia attuale sarebbe necessario: l'intervallo di tempo tra una sessione e l'altra non è rilevante. aumentare l'intervallo di tempo tra una sessione e l'altra. ridurre l'intervallo di tempo tra una sessione e l'altra. diminuire il numero di sedute.

Le minacce alla validità interna sono: i rischi che il soggetto corre quando partecipa ad una ricerca. fattori confondenti circa la relazione causale tra le variabili. problemi nel determinare la direzione della relazione causale tra due variabili. fattori confondenti circa la relazione casuale tra le variabili.

La relazione causale tra due variabili dipende: dalla direzione. nessuna delle alternative è vera. dall'esclusione dei fattori di confusione. entrambe le alternative sono vere.

La minaccia della regressione statistica limita: nessuna delle alternative. La validità esterna. La validità interna. Entrambe.

Per contenere il rischio di mortalità all'interno di un campione: è importante ridurre i soggetti che partecipano alla ricerca. è necessario eliminare il gruppo di controllo. è solamente possibile cercare di reclutare più soggetti di quanti effettivamente previsti. è utile aumentare l'intervallo di tempo tra le sedute sperimentali.

Per ridurre la minaccia della regressione statistica è necessario: estrarre casualmente i soggetti che appartengono al campione di controllo. randomizzare le prove. ridurre l'intervallo di tempo tra una sessione e l'altra. aumentare l'intervallo di tempo tra una sessione e l'altra.

La minaccia della regressione statistica riguarda: la riduzione della presenza dei punteggi estremi a seguito di prove ripetute con strumenti diversi. la riduzione della presenza dei punteggi estremi a seguito di prove ripetute con lo stesso strumento. la riduzione della presenza dei punteggi medi a seguito di prove ripetute con lo stesso strumento. il fatto che la partecipazione ad una fase dell'esperimento può influenzare le successive fasi.

Una cattiva selezione dei soggetti può: minacciare sia la validità interna che esterna. portare alla creazione di due gruppi confrontabili tra loro. minacciare la validità esterna dell'esperimento. minacciare la validità interna dell'esperimento.

Il gruppo sperimentale: Somministra il trattamento. viene escluso dalla ricerca. Viene sottoposto al trattamento. Non viene sottoposto al trattamento.

Il gruppo di controllo: Somministra il trattamento. viene escluso dalla ricerca. Viene sottoposto alla stessa attività del gruppo sperimentale. Non viene sottoposto alla stessa attività del gruppo sperimentale.

La minaccia della mortalità riguarda: la possibilità che gli sperimentatori non siano gli stessi tra una fase e l'altra della ricerca. la morte dello sperimentatore. la presenza di una legge statistica che prevede che nelle prove ripetute sugli stessi soggetti e sulla stessa variabile i punteggi estremi tendano a regredire. il fatto che tra due fasi del test alcune persone si ritirino.

La minaccia della strumentazione può essere ridotta attraverso: la standardizzazione degli strumenti. entrambe. nessuna delle alternative. la randomizzazione delle prove.

Gli strumenti di misurazione non intrusivi possono aiutare a: aumentare la validità interna. nessuna delle due. aumenta la validità esterna. entrambe.

Per validità di popolazione intendiamo: l'impossibilità di raccogliere dei dati attendibili. la capacità di generalizzare i dati del campione alla popolazione. la possibilità di generalizzare i dati del gruppo di controllo a quello sperimentale. la capacità di generalizzare i dati della popolazione al campione.

L'uso dell'inganno della ricerca: è sempre etico. aumenta la validità esterna. è vietato dalla legge. è impossibile da applicare.

La validità esterna può essere suddivisa in: Validità di popolazione, di criterio ed interna. Validità di popolazione, temporale ed ecologica. validità normale e probabilistica. Validità del campione, climatica ed ecologica.

La validità esterna: tutte le alternative. Include la validità di costrutto. Non riguarda il concetto di "generalizzazione". Consente di applicare i risultati ottenuti a soggetti, situazioni, luoghi e tempi diversi da quelli sperimentali.

Per validità temporale intendiamo: la capacità di generalizzare i dati del campione alla popolazione. la possibilità di assumere che i risultati della ricerca mutino nel tempo. il confronto tra vita reale e attività sperimentale. la possibilità di assumere che i risultati della ricerca rimangano stabili nel tempo.

Le variazioni che minacciano la validità temporale sono: esterne e interne. stagionale, ciclica e personologica. mestruale, stagionale e annuale. personale, ciclica e mensile.

La validità ecologica prende in considerazione: solamente quella tipologia di esperimenti che viene condotta all'esterno del laboratorio. il confronto tra gruppo sperimentale e di controllo. il confronto tra quello che succede realmente nel mondo e quello che viene riprodotto in sede sperimentale dentro il laboratorio. la possibilità di assumere che i risultati delle ricerche rimangano stabili nel tempo.

La validità esterna può essere protetta quando: usiamo un gruppo di controllo non paragonabile a quello sperimentale. usiamo campioni presi sempre dalle stesse popolazioni. usiamo campioni presi da popolazioni sempre diverse. manca la capacità di generalizzare i dati del campione alla popolazione.

Per aumentare la validità esterna potrebbe essere necessario: raccogliere dati quando le persone ne sono maggiormente consapevoli. usare solo soggetti che già conoscono la procedura sperimentale. raccogliere dati prima che le persone se ne accorgano. non raccogliere i dati.