Politica economica sanitaria e modelli parametrici di valutazione

Fasi della valutazione: a priori, on going, collaudo. in itinere, ex-post, collaudo. ex-ante, in itinere, ex-post. ex-ante, ex-post, collaudo.

Cosa è la statistica: la scienza del collettivo. la scienza dei numeri. la scienza dei polli. la scienza della vita.

Qual è il ruolo della statistica: contribuire alla costruzione del dato. contribuire al miglioramento dell'Italia. miglioramento quantitavito della scienza. contribuire alla costruzione dell'informazione.

Quali sono le operazioni tipiche delle analisi statistiche: conteggio, classificazione, misurazione, pubblicazione. conteggio, classificazione, misurazione, sintesi. conteggio, classificazione, indici, pubblicazione. censimento, classificazione, indici, sintesi.

Principali metodologie di valutazione: metodi empirici, metodi quantitativi, metodi semi-quantitativi. metodi empirici, metodi quantitativi, metodi strutturati. metodi qualitativi, metodi quantitativi, metodi semi-quantitativi. metodi empirici, metodi quantitativi, metodi qualitativi.

Cosa è un dato: la rappresentazione qualitativa di un fenomeno osservato. la rappresentazione quali/quantitativa di un fenomeno osservato. la rappresentazione quantitativa di un fenomeno osservato. l'attribuzione di valore all'informazione, in funzione del soddisfacimento di un bisogno dell'utente e dell'uso nell'assunzione di una decisione.

Cosa è l'informazione: i dati,analizzati dall'osservazione o dall'esperienza diretta. i dati, ricavati dalla conoscenza. i dati, ricavati dai giornali. i dati, ricavati dall'osservazione o dall'esperienza diretta.

Quali definizioni è corretta: l'unità statistica è il più piccolo elemento sul quale si effettua un'osservazione. unità statistica e popolazione statistica sono sinonimi, indicano lo stesso concetto. la popolazione statistica è costituita dai ricercatori incaricati dallo Stato per condurre le indagini. la popolazione statistica è un insieme di ipotesi da verificare.

Quali dei seguenti caratteri oggetto di indagine statistica sono. il peso tra i calciatori. gli stipendi degli atleti. il titolo di studio degli atleti. le assenze per malattia dei pallavolisti.

Cosa è la modalità del carattere: la media di un carattere statistico. l'insieme dei diversi modi di presentarsi di un carattere statistico. gli attributi qualitativi di un carattere. gli attributi quantitativi di un carattere.

E' possibile calcolare la media aritmetica: solo per caratteri qualitativi ordinati. solo per caratteri qualitativi sconnessi. solo per caratteri quantitativi. solo per serie geografiche.

Quattro confezioni di prosciutto pesano rispettivamente 2kg, 3kg, 4kg, 7kg . Qual è il loro peso medio in kg: 10kg. 4kg. 9kg. 5kg.

Lucia ha riportato i seguenti voti nelle verifiche: 5; 6; 7; 6; 8; 5; 6; 8; 7; 6: La media è 6; la moda è 6; la mediana è 6. La media è 6,4; la moda è 5; la mediana è 7. La media è 6,5; la moda è 6; la mediana è 5. La media è 6,4; la moda è 6; la mediana è 6.

Marco ha preso 6 e 7 nelle precedenti due verifiche di matematica. Se di media vuole prendere 7, quale voto dovrà prendere nella terza e ultima verifica: 6. 7. 8. 9.

I voti ottenuti da un allievo nelle verifiche scritte di matematica durante l'anno sono stati: 6; 6,5; 7; 4,5; 6 La media aritmetica è stata: 6. 6.5. 7. 5,5.

La differenza interquartile è definita come: primo quartile meno terzo quartile. terzo quartile meno secondo quartile. terzo quartile meno primo quartile. primo quartile meno secondo quartile.

Il campo di variazione (range) di una distribuzione è: la differenza tra il valore minimoo e il valore massimo. la differenza tra il valore massimo e il valore minimo. la differenza tra il valore massimo e il secondo quartile. la differenza tra il terzo quartile meno primo quartile.

A cosa servono gli indici di dispersione: a vedere il grado di variabilità dei dati all'interno della popolazione considerata. a vedere se i dati sono più o meno stabili nel tempo. a controllare se è stato omesso qualche dato durante il rilevamento. a vedere se i dati sono più o meno stabili nello spazio.

Considerata la sequenza dei valori della variabile "numero di smartphone"rilevata su 4 famiglie: 3; 4; 1; 4 Calcolare la varianza: 3. 1.5. 1. 2.

Data la seguente sequenza di intensità relative a una variabile quantitativa discreta-2;-1; 0; 0; 2; 5; 0; -1; Calcolare il campo di variazione: -5. 6. 7. 5.

La misura di variabilità più frequentemente utilizzata è: lo scarto quadratico medio. la differenza interquartilica. il campo di variazione. il coefficiente di variazione.

La variabilità di una distribuzione può essere: nulla. negativa. nulla o positiva. nulla e negativa.

Come si calcola la varianza: calcolando le media delle differenze tra i vari dati e la media generale. sommando i quadrati degli scarti dalla Mediana e dividendo per il numero di dati. calcolando la media tra il primo e l'ultimo valore. sommando i quadrati degli scarti e dividendo per il numero di dati.

Cosa sono gli indici di variabilità relativa: consentono di effettuare confronti sulla variabilità di fenomeni che presentano la stessa unità di misura differenti. consentono di effettuare confronti sulla variabilità di fenomeni che presentano unità di misura differenti in quanto si esprimono con numeri puri. dipendono dall'unità di misura e dall'intensità del fenomeno. non consentono di effettuare confronti sulla variabilità di fenomeni che presentano unità di misura differenti.

In un'ora una libreria fa 20 scontrini per i seguenti importi in euro: 10 13 13 18 18 18 19 19 20 20 20 22 22 23 24 24 24 25 26 27 quanto vale la varianza: 15. 22. 20.3. 27.

Le frequenze relative di una distribuzione statistica sono classificabili come rapporti di composizione: come rapporti di derivazione. come rapporti di composizione. come rapporti di coesistenza. come rapporti di durata.

In una classe di alunni ci sono 5 maschi e 15 femmine. Il rapporto di composizione dei maschi è quindi uguale al: 25%. 20%. 10%. 30%.

Il rapporto tra il numero dei nati di sesso maschile e il numero dei nati di sesso femminile: è un rapporto di derivazione. è un quoziente. è un rapporto di composizione. è un rapporto di coesistenza.

Il quoziente di natalità è un rapporto di: compozione. durata. derivazione. tasso.

Cosa è un rapporto di derivazione: è il rapporto tra l'intensità di un carattere con quella di un altro che può essere considerato un presupposto necessario del primo. è il rapporto di una parte del fenomeno con tutto il fenomeno. è il rapoprto tra la dimensione di un fenomeno e la dimensione spaziale o temporale a cui il fenomeno stesso fa riferimento. è il rapporto tra la quantità corrispondente ad una modalità e la frequenza sulla quantità corrispondente ad un'altra modalità di uno stesso collettivo.

L'indicatore semplice: fa riferimento ad un fenomeno complsso. fa riferimento ad un fenomeno singolo. è una combinazione lineare di fenomeni semplici. è una delle dimensioni per misurare la qualità della vita.

L'indicatore composto è: fa riferimento ad un fenomeno singolo. fa riferimento ad un fenomeno complsso. fa riferimento ad un fenomeno complsso opportunamente ponderato. è una media di indicatori.

Un indiicatore oggettivo: deriva da osservazioni oggettive della realtà. deriva da osservazioni soggettive della realtà. deriva da osservazioni concomitanti della realtà. deriva da osservazioni relative alla qulità della vita.

Quante Dimensioni ha il BES: 5. 12. 10. 14.

Quante Dimensioni hanno gli idnicatori SDGs: 17. 12. 10. 9.

In una tabella a doppia entrata il totale delle frequenze relative marginali di colonna è uguale: 50. 1. 100. 2.

In una tabella a doppia entrata è riportata la distribuzione di frequenza di un fenomeno bidimensionale (X,Y); a capo delle righe scriveremo le modalità x1, ...,xh di X, e a capo delle colonne le modalità y1, ...,yk di Y, tali modalità.... Al fine della costruzione della tabella bidimensionale, i caratteri possono essere: solo qualitativi. solo quantitativi. solo quantitativi continui. indifferentemente qualitativi o quantitativi.

Le tabelle a doppia entrata sono necessarie: nell'ambito delle distribuzioni doppie. nell'ambito delle distribuzioni univariate. nell'ambito delle distribuzioni triple. nell'ambito delle distribuzioni misure ripetute.

Un diagramma a dispersione fornisce una rappresentazione grafica di grande ausilio nella valutazione della relazione esistente tra due fenomeni quantitativi. Cosa si intende di norma per diagramma a dispersione di due variabili: la rappresentazione grafica della distribuzione unitaria di unità statistiche su un piano cartesiano ortogonale. dei punti sparsi. la rappresentazione grafica della distribuzione doppia di unità statistiche su un piano cartesiano ortogonale. la rappresentazione grafica della media di unità statistiche su un piano cartesiano ortogonale.

La distribuzione condizionata: è la distribuzione marginale di riga. la distribuzione condizionata della variabile X, avendo fissato uguale alla modalità della variabile titolo di studio Y. è la distribuzione delle medie. è la distribuzione marginale di colonna.

Nella regressione lineare semplice le due rette di regressione (di y su x e di x su y): passano entrambe per il punto di coordinate (moda di x, moda di y). passano entrambe per il punto di coordinate (media di x, media di y). passano entrambe per il punto di coordinate (varianza di x, varianza di y). passano entrambe per il punto di coordinate (mediana di x,mediana di y).

Il quadrato del coefficiente di correlazione lineare r, chiamato anche coefficiente di determinazione: è errato devo usare il coefficiente di correlazione. esprime la correlazione tra due variabili. esprime la bontà di adattamento della retta di regressione ai dati. esprime la capacità non esplicativa della regressione.

Come si chiama il metodo di stima dei parametri: minimi quadrati. moltiplicatori di Lagrange. metodo dei momenti. metodi delle derivate parziali.

Nell'espressione di una retta: y=a+bx, il parametro b viene chiamato: intercetta. coefficiente angolare. media. mediana.

Se per due variabili il coefficiente di correlazione lineare è r=1, i loro valori: si dispongono tutti lungo una iperbole. si dispongono tutti lungo una parabola. si dispongono tutti lungo il piano cartesiano. si dispongono tutti lungo una retta.

Cosa si intende per censimento: La rilevazione statistica effettuata su una parte delle unità del collettivo. La rilevazione statistica effettuata su tutte le unità del collettivo. La rilevazione statistica effettuata su tutte le unità del collettivomodalità del carattere. Una rievazione campionaria.

La rilevazione campionaria: Richiede risorse economiche e temporali inferiori a quelle necessarie per la rilevazione totale o censuaria. Richiede risorse economiche e temporali inferiori a quelle necessarie per la rilevazione totale o censuaria. Richiede risorse economiche inferiori a quelle necessarie per la rilevazione totale o censuaria. è una rilvazione totale.

Quale delle seguenti attività non fa parte delle fasi operative dell'indagine statistica?. definizione della popolazione di riferimento. Definizione del questionario. analisi dei dati. Interpolazione dei dati.

Nelle indagini campionarie, cos'è la metodologia CATI: Un metodo di somministrazione delle interviste con l'ausilio del computer. Un metodo di somministrazione telefonica delle interviste con l'ausilio del computer. Un metodo di somministrazione delle interviste senza l'ausilio del computer. Un metodo di somministrazione telefonica delle interviste senza l'ausilio del computer.

Cosa vuol dire CAPI. Computer Assisted Web Interviewing. Computer Assisted App Interviewing. Computer Assisted Telephone Interviewing. Computer Assisted Paper Interviewing.

Si parla di errore non campionario quando: almeno una delle informazioni richieste nel questionario risulta mancante. possono derivare da molteplici cause e sono più difficili da valutare e misurare. unità non presenti in un archivio amministrativo acquisito. valori mancanti in un dataset di origine amministrativa.

In tema di errori, quale delle seguenti affermazioni è vera: gli errori sistematici da circostanze fortuite. possono derivare da molteplici cause e sono più difficili da valutare e misurare. i valori mancanti sono errori sitematici. gli errori accidentali dipendono da circostanze fortuite.

L' imputazione dei dati procede a: sostituzione dei valori mancanti o errati di un dato record con alternative coerenti e plausibili ottenute dai dati stessi. sostituzione dei valori mancanti o errati di un dato record con alternative coerenti e plausibili ottenute da nuove rilevazioni. sostituzione dei valori mancanti o errati di un dato record con alternative coerenti e plausibili ottenute dai dati stessi, da fonti esterne o dalla combinazione di entrambi, in conformità a regole e metodi prestabiliti. sostituzione dei valori mancanti o errati di un dato record con alternative coerenti e plausibili ottenute dai dati stessi, da fonti esterne.

Le componenti della qualità sono: Pertinenza, Accuratezza, Tempestività, Accessibilità, Comparabilità. Pertinenza, Casualità, Tempestività, Accessibilità, Comparabilità. Efficienza, Casualità, Tempestività, Accessibilità, Comparabilità. Pertinenza, Accuratezza, Comparabilità.

L'accuratezza è: la lontananza fra le stime e i valori reali non noti. la tempestività fra le stime e i valori reali non noti. la vicinanza fra le stime e i valori reali noti. la vicinanza fra le stime e i valori reali non noti.

Cosa è una dashboard: è uno strumento che analizza i risultati delle nostre elaborazioni o analisi. è uno strumento per l'inserimento dei dati. è uno strumento che visualizza i risultati delle nostre elaborazioni o analisi. è uno strumento che controllaa i risultati delle nostre elaborazioni o analisi.

Come si realizza una dashboard: si posizionano un'ampia serie di strumenti in un'unica pagina. si posizionano un'ampia serie di strumenti per l'inserimento dati in un'unica pagina. si posizionano un'ampia serie di strumenti per l'inserimento dati su più pagine. si posizionano un'ampia serie di strumenti in più pagine.

Quali sono i principali erroi: Superare i bordi di un singolo schermo, Fornire un contesto inadeguato per i dati, Visualizzazioni troppo dettagliate o precise, Esprimere misure in modo indiretto, Grafici mal progettati, Cattiva organizzazione delle informazioni. Non Superare i bordi di un singolo schermo, Non Fornire un contesto inadeguato per i dati, Visualizzazioni troppo dettagliate o precise, Non Esprimere misure in modo indiretto, Grafici mal progettati, Cattiva organizzazione delle informazioni. Non Superare i bordi di un singolo schermo, Non Fornire un contesto inadeguato per i dati, Visualizzazioni troppo dettagliate o precise, Non Esprimere misure in modo indiretto, Grafici ben progettati, Cattiva organizzazione delle informazioni. Non Superare i bordi di un singolo schermo, Non Fornire un contesto inadeguato per i dati, Visualizzazioni troppo dettagliate o precise, Non Esprimere misure in modo indiretto, Grafici ben progettati, Buona organizzazione delle informazioni.

Cosa si intende verifica e la pulizia dei dati: usare solo fonti dati non affidabili. usare solo fonti dati non ufficiali. usare solo fonti dati provenienti dal Web. usare solo fonti dati ufficiali e affidabili.

Quali sono le caratteristiche di una dashboard: Non organizzata, Dati sintetizzati in forma di sommari, Dati specifici e personalizzati per il compito, Visualizzazioni concise, chiare e brevi. Non organizzataDati sintetizzati in forma di sommari, Dati specifici e personalizzati per il compito, Visualizzazioni concise, chiare e brevi. Non organizzata, Dati non sintetizzati, Dati specifici e personalizzati per il compito, Visualizzazioni concise, chiare e brevi. Non organizzata, Dati non sintetizzati, Dati specifici e personalizzati per il compitoVisualizzazioni poco chiare.

Quale è la condizione necessaria e sufficiente affinché un dato si possa considerare aperto: deve utilizzare un formato aperto. deve essere distribuita con una licenza d'utilizzo che ne consenta il libero uso. deve essere distribuita con una licenza d'utilizzo che ne consenta il libero uso e riuso; inoltre deve utilizzare un formato aperto. deve essere distribuita con una licenza d'utilizzo che ne consenta il libero uso e riuso.

Quali di questi non è un formato open: Microsoft Excel. Comma Separated Value (.csv, .txt). Portable Document Format (.pdf). Formato testo(.txt).

In una logica di Open Government le amministrazioni mettono al centro: articolazione degli orari degli uffici decisa in collaborazione con i cittadini. articolazione degli orari degli uffici decisa in collaborazione con i lavoratori. la comunicazione e la collaborazione con i cittadini, sono aperte al dialogo e al confronto diretto e partecipato con i privati e quindi focalizzano i processi decisionali sulle effettive esigenze e necessità delle comunità locali. l'articolazione degli orari degli uffici e dei relativi servizi decisa in collaborazione con i cittadini.

L'Open data: è uno standard tecnologico che concerne i software utilizzati dalla pubblica amministrazione. è uno standard tecnologico che concerne i software che la pubblica amministrazione è obbligata ad utilizzare. è uno degli aspetti più caratterizzanti dell'Open government. è uno standard tecnologico che concerne i software e gli hardware che la pubblica amministrazione è obbligata ad utilizzare.

Cosa è Italian Open Data License" (IODL): è un contratto di licenza che ha lo scopo di consentire agli utenti di non condividere, modificare, usare e riusare liberamente la banca di dati. è un contratto di licenza che ha lo scopo di consentire agli utenti di condividere, modificare, usare e riusare liberamente la banca di dati. è un contratto di licenza che ha lo scopo di consentire ai decisori di non condividere, modificare, usare e riusare liberamente la banca di dati. è un contratto di licenza che ha lo scopo di consentire ai decisori e utilizzatori di non condividere, modificare, usare e riusare liberamente la banca di dati.

Nel data mining,, in cosa consiste l'attività chiamata Classification: nella rappresentazione più compatta del set di dati, inclusa la visualizzazione. nell'individuazione di una funzione che modella i dati con il minimo errore, cioè che stima le relazioni tra dati o set di dati. nella generalizzazione di una struttura nota per applicarla a nuovi dati. nella rappresentazione più compatta del set di dati, inclusa la generazione di report.

Quale, tra le seguenti, è la prima attività che viene normalmente eseguita dal data mining: Data Cleaning. Data Visualization. Data Validation. Data Extraction.

Cosa è il data mining: è un processo di analisi, svolto in modo manua, di una greande quantità di dati grezzi al fine di scoprire un modello che li governa, o una regola significativa, da cui ricavare conoscenze utili applicabili al contesto operativo. è un processo di analisi, svolto in modo semiautomatico, di una grande quantità di dati grezzi al fine di scoprire un modello che li governa, o una regola significativa, da cui ricavare conoscenze utili applicabili al contesto operativo. è un processo di analisi, svolto in modo semiautomatico, di una piccola quantità di dati grezzi al fine di scoprire un modello che li governa, o una regola significativa, da cui ricavare conoscenze utili applicabili al contesto operativo. è un processo di analisi, svolto in modo semiautomaticoanuale, di una piccola quantità di dati grezzi al fine di scoprire un modello che li governa, o una regola significativa, da cui ricavare conoscenze utili applicabili al contesto operativo.

Indicare una tecnica di approndimento non supervisionato: Albero delle decisioni. Modello Logistico. Rete Neurale. Cluster Analisys.

Come lavora una Support Vector Machine: attraverso un approssimatore universale. permette di stimare una classificazione binaria trovando un iperpiano che meglio permette di separare i dati positivi da quelli negativi. attrraverso la generazione di Alberi. segmentando un dataset in un gruppo eterogeneo in sottogruppi omogenei.

Cosa è la Prespective Analytics: sono strumenti capaci di prevedere le scelte che, in base alle analisi svolte, ritengono più valide rispetto agli obiettivi prefissati. sono strumenti capaci di mettere in atto autonomamente le scelte che, in base alle analisi svolte, ritengono più valide rispetto agli obiettivi prefissati. strumenti orientati a descrivere la situazione attuale e passata dei processi aziendali e/o aree funzionali. sono strumenti capaci di mettere in atto autonomamente le scelte che, in base alle analisi svolte, ritengono più valide rispetto agli obiettivi prefissati.

Come si combinano Big Data & Analytics: raccogliendo una grade mole di dati. implementazioni di statistica per i progetti di Analytics indirizzati a trattare Big Data. implementazioni di informatica per i progetti di Analytics indirizzati a trattare Big Data. implementazioni di Business Intelligence per i progetti di Analytics indirizzati a trattare Big Data.

Quale delle seguenti sono competenze chiave di un data scientist: Statistica, Machine Learning, Data Visualisation. Statistica, Letteratura, Data Visualisation. Statistica, Machine Learning, Data exploitation. Statistica, Machine Learning, Fisica.

Indicare il modello organizzativo per la gestione della Data Science: Business push, Modello Centralizzato, Modello matriciale, Modello Ibrido. Business driven, Modello Centralizzato, Modello matriciale, Modello Ibrido. Business driven, Modello locale, Modello matriciale, Modello Ibrido. Business driven, Modello Centralizzato, Modello vettoriale, Modello Ibrido.

Cosa è la Match Analisys: descrive, classifica, spiega ed eventualmente organizza alcune delle situazioni più significative. descrive, classifica, spiega alcune delle situazioni più significative. descrive, classifica, spiega ed eventualmente predice alcune delle situazioni più significative. analizza, classifica, spiega ed eventualmente predice alcune delle situazioni più significative.

Cosa è la Data Visualization: è un'esplorazione visuale, statica o dinamica, che utilizza prevalentemente una rappresentazione tabellare di dati. è un'esplorazione visuale, statica o dinamica, che utilizza prevalentemente una rappresentazione grafica di dati. è un'esplorazione analitica he utilizza prevalentemente una rappresentazione grafica di dati. è un'esplorazione multimodale he utilizza prevalentemente una rappresentazione grafica di dati.

Un grafico deve: contenere solo ciò che non serve essere di impatto immediatoconcettualmente corretto rispetto alla natura dei dati. contenere solo ciò che non serve non essere di impatto immediatoconcettualmente corretto rispetto alla natura dei dati. contenere solo ciò che non serve non essere di impatto immediatoconcettualmente non corretto rispetto alla natura dei dati. contenere solo ciò che serve essere di impatto immediato concettualmente corretto rispetto alla natura dei dati.

Quale scale di colori usare per un buon grafico: divergenti per daltonici. convergenti. cerchio di itten. divergenti.

Cosa è Datawrapper: uno strumento online per la visualizzazione dei dati, che consente di creare solo tabelle. uno strumento online per la visualizzazione dei dati, che consente di creare solo grafici. uno strumento online per la visualizzazione dei dati, che consente di creare solo mappe. uno strumento online per la visualizzazione dei dati, che consente di creare grafici, mappe e tabelle.

Cosa è un wordcloud: è una rappresentazione grafica di dati quantitativi. è una rappresentazione grafica di dati qualitstivi. è una rappresentazione grafica dei dati testuali. è una rappresentazione grafica di dati cartografici.