Power BI PL300. French

Vous évaluez si vous devez créer un tableau de bord dans Power BI. Dans quel scénario avez-vous besoin d’un tableau de bord au lieu d’un rapport dans PowerBI ?. Vous devez ajouter des filtres. Vous devez ajouter des segments. Vous devez afficher des visuels sur plusieurs pages. Vous devez afficher des visuels qui utilisent différents modèles sémantiques.

Vous devez créer un tableau de bord à partir d’un rapport publié dans Power BI. Quelle option dans le rapport devez-vous utiliser ?. Copier le visuel comme une image. Exporter des données. Épingler un visuel. À la une.

Votre entreprise dispose d’un serveur SharePoint situé dans un centre de données à Montréal.Vous envisagez de créer un rapport dans le service Power BI qui utilisera les fichiers Microsoft Excel stockés sur le serveur SharePoint. Vous devez recommander une solution pour vous assurer que le jeu de données du rapport peut être actualisé automatiquement tous les jours. Que devez-vous inclure dans la recommandation ?. Un réseau privé virtuel (VPN) de point à site. Un réseau privé virtuel (VPN) de site à site. Une Passerelle de données locale (on-premise data gateway). Azure Data Box.

Vous envisagez de créer un espace de travail Power BI.Une fois l’espace de travail créé, vous devez vous assurer que vous serez en mesure de configurer un groupe Microsoft 365 dont la bibliothèque de documents SharePoint Online est disponible pour les utilisateurs de l’espace de travail. Quel paramètre devez-vous configurer lors de la création de l’espace de travail ?. Autoriser les contributeurs à mettre à jour l’application. Développer une application modèle. Mode de licence. OneDrive de l’espace de travail.

Vous envisagez de certifier un modèle sémantique Power BI. Vous devez identifier à quel niveau les autorisations pour certifier un modèle sémantique sont attribuées. Quel niveau devez-vous identifier ?. Jeu de données (Dataset). Locataire (Tenant). Classeur (Workbook). Espace de travail (Workspace).

Vous gérez un espace de travail Power BI en capacité partagée. L’espace de travail contient un modèle sémantique nommé DS1. Vous planifiez l’actualisation de DS1. Quel est le nombre maximal d’actualisations de données par jour ?. 1. 4. 8. 24.

Vous disposez de plusieurs bases de données Microsoft SQL Server locales. Vous devez fournir aux utilisateurs du service Power BI l’accès aux sources de données sans exposer les serveurs de base de données directement à Internet. La solution doit réduire les configurations qui doivent être effectuées par chaque utilisateur. Que devez-vous déployer ?. Passerelle de données réseau virtuel. Une connexion ExpressRoute. Passerelle de données locale (On-premise data gateway). Mode personnel de la passerelle de données locale.

Votre organisation utilise un espace de travail Microsoft Power BI pour gérer et partager des rapports et des tableaux de bord. Vous devez attribuer des rôles pour contrôler les autorisations utilisateur pour la modification, la suppression et l’affichage du contenu. Quel rôle devez-vous attribuer ?. Administrateur. Contributeur. Membre. Visionneuse (Viewer). N’attribuez pas de rôles puis partagez le lien de l’espace de travail.

Vous devez attribuer un rôle d’espace de travail aux utilisateurs qui consomment des rapports. Les utilisateurs doivent disposer uniquement des autorisations nécessaires pour examiner le rapport. Quel rôle devez-vous affecter aux utilisateurs ?. Rôle Administrateur. Rôle Contributeur. Rôle membre. Rôle visionneuse. (Viewer).

Vous prévoyez d’obtenir des données à partir de fichiers plats pour un modèle sémantique Power BI. vous devez sélectionner un emplacement pour stocker les fichiers. Quel emplacement nécessite une passerelle de données locale ?. OneDrive Entreprise. Compte OneDrive personnel. Sites d’équipe SharePoint Online. Dossier partagé sur un réseau local.

Vous envisagez d’obtenir des données pour un modèle sémantique Power BI à partir de fichiers plats. Vous devez sélectionner un emplacement pour les fichiers. L’emplacement doit fournir la possibilité de configurer l’actualisation planifiée pour le modèle sémantique à l’aide des informations d’identification Microsoft 365. Quels sont les deux types d’emplacements que vous devez recommander ? Chaque réponse correcte présente une solution complète. Fichier local. OneDrive Entreprise. Compte OneDrive personnel. SharePoint – Sites de l’équipe.

Vous devez apporter des modifications à vos sources de données. Quelles sont les trois modifications prises en charge par les paramètres de source de données dans l’interface Power Query ? Chaque réponse correcte présente une solution complète. Ajout d’une colonne. Effacement des autorisations. Modification des autorisations. Modification du chemin d’accès au fichier. Modification du nom d’une colonne.

Vous disposez d’un modèle sémantique Power BI qui obtient des données d’une table dans une base de données SQL Server. À partir de quelle vue dans Power BI Desktop pouvez-vous modifier le mode de stockage de la table ?. Affichage des donnés. Vue du modèle. Affichage de la page. Vue Rapport.

Vous envisagez de publier un modèle sémantique à partir de Power BI Desktop. Vous devez vous assurer qu’un nom de serveur peut être modifié après la publication du modèle sémantique sur le service Power BI. Quelles sont les deux actions que vous devez effectuer ? Chaque réponse correcte présente une partie de la solution. Créez un paramètre. Créez une requête pour le nom du serveur. À partir des paramètres de source de données dans Power BI Desktop, mettez à jour les autorisations. À partir des paramètres de la source de données, mettez à jour la source du serveur pour utiliser un paramètre. Mettez à jour l’étape appliquée à la source de toutes les requêtes associées pour référencer la requête de nom de serveur.

Lors de l’importation de données à partir d’un classeur Excel dans Power BI, vous recevez le message d’erreur : « Nous n’avons trouvé aucune donnée sous forme de tableau. » Que devez-vous faire pour résoudre l’erreur ?. Dans le classeur Excel, sélectionnez les données que vous souhaitez importer, sélectionnez le bouton Validation des données, puis enregistrez la modification. Dans le classeur Excel, sélectionnez les données que vous souhaitez importer, créez un tableau et enregistrez la modification. Dans Power BI, ajoutez une application modèle. Dans Power BI, ajoutez une application organisationnelle.

À partir de Power BI Desktop, vous créez une source de données en important un fichier Excel qui contient 10 000 lignes. Vous prévoyez d’identifier les anomalies de données dans la source de données. Vous devez vous assurer que la distribution de colonnes prend en compte toutes les lignes du fichier Excel. Que faire ?. Dans les paramètres de la source de données, modifiez les paramètres avancés. Dans les paramètres de la source de données, modifiez les paramètres Modifier les autorisations. Dans la fenêtre Éditeur Power Query, activez la vue Profil de colonne. Dans la fenêtre Éditeur Power Query, modifiez les paramètres de requête.

Vous analysez les données de requête à l’aide de l’Éditeur Power Query. Vous devez vous assurer que les statistiques de colonne sont basées sur une analyse de l’ensemble du jeu de données. Que faire ?. Recréez le mode de stockage en DirectQuery. Dans la barre d’état, remplacez l’état du profilage par l’ensemble du jeu de données. Dans l’éditeur Power Query, activez le profilage des colonnes à partir du ruban Affichage. Chargez les données dans le modèle de données.

Votre organisation utilise Microsoft Power BI pour analyser les données de vente, qui contient des valeurs null dans la colonne « Sales Amount » et les entrées de texte dans les champs numériques. Vous devez nettoyer les données pour résoudre ces incohérences. Quelles sont les deux actions que vous devez entreprendre ? Chaque réponse fait partie de la solution. Créez une mesure DAX pour retourner uniquement des valeurs valides. Utilisez Power Query pour filtrer les valeurs Null. Nettoyez manuellement les données dans Excel et réimportez-les. Utilisez Power Query pour remplacer du texte par des nombres. Utilisez Power Query pour modifier le type de données de colonne en texte.

Votre entreprise utilise Microsoft Power BI pour surveiller les niveaux d’inventaire entre les entrepôts. Un visuel de matrice affiche les quantités de stock par produit et entrepôt. Vous devez mettre en évidence les produits avec des niveaux de stock inférieurs à un seuil critique. Que faire ?. Ajoutez une courbe de tendance pour analyser les modifications au niveau des actions au fil du temps. Appliquez une mise en forme conditionnelle avec des icônes. Activez la détection des anomalies pour les niveaux de stock inhabituels. Utilisez un filtre pour filtrer les produits en dessous du seuil.

Votre organisation utilise Microsoft Power BI pour analyser les données de vente à partir de plusieurs sources. Un visuel de rapport affiche les chiffres de ventes mensuels regroupés par catégories de produits. Vous devez vous assurer que toutes les catégories de produits apparaissent dans le visuel, même si elles n’ont pas de données de vente pendant certains mois. Que faire ?. Créez une colonne calculée pour remplacer les espaces par une valeur par défaut. Activez l’option pour afficher les éléments sans données. Excluez les valeurs vides du champ catégorie de produit. Effectuez une jointure croisée entre les tables représentant les catégories de produit et les ventes.

Dans l’éditeur Power Query, vous importez des données à partir d’un fichier .csv. Les données incluent une colonne nommée ZIP qui contient des codes postaux des États-Unis. Vous remarquez que l’Éditeur Power Query applique automatiquement le type de données Nombre entier à la colonne ZIP. Vous devez vous assurer que la colonne ZIP utilise le type de données texte et que la longueur des valeurs reste de 5 caractères. Que faire ?. À partir de la vue de données dans Power BI Desktop, modifiez le type de données de colonne de nombre en texte. À partir de l’Éditeur Power Query, ajoutez une nouvelle étape appliquée à la fin de la requête pour convertir la colonne ZIP d’un nombre à un texte. À partir de l’éditeur Power Query, supprimez l’étape de type modifiée. À partir de l’éditeur Power Query, mettez à jour l’étape de type modifiée actuelle et remplacez la conversion de nombre en texte pour la colonne ZIP.

Vous disposez d’une table qui contient une colonne nommée ProductID. La colonne ProductID contient des valeurs qui comportent un préfixe « PD » suivi de cinq nombres. Par exemple : PD15332. Vous prévoyez de convertir les valeurs ProductID en nombres (entier). Vous devez supprimer les deux premières lettres des valeurs ProductID actuelles. Quelle commande devez-vous utiliser ?. Supprimer les lignes. Remplacer les erreurs. Remplacer des valeurs. SupprEspace.

Vous disposez d’une source de données Power BI qui contient les tableaux suivants : ProductCategory : Répertorie l’ID de catégorie de produit et le nom de catégorie ProductSubCategory : Répertorie l’ID de sous-catégorie du produit, le nom de sous-catégorie et l’ID de catégorie associé ProductList : Répertorie l’ID de produit, le nom et l’ID de sous-catégorie Vous devez optimiser les données pour créer une dimension à utiliser dans un modèle de données de schéma en étoile. Comment les tables doivent-elles être transformées avant le chargement dans le modèle ?. Importez les trois tables dans le modèle de données et connectez-les à l’aide des relations. Importez uniquement la table ProductName dans le modèle. Fusionnez les requêtes pour créer une table chargée unique pour le produit. Utilisez la commande « Ajouter » pour créer une table chargée unique pour le produit.

Vous avez commencé le processus de création d’un modèle sémantique Power BI en vous connectant à une source de données basée sur plusieurs tables d’une base de données SQL Server. Vous devez modifier la relation entre les tables. Quelle interface devez-vous utiliser dans Power BI Desktop ?. Vue Table. Vue du modèle. Affichage des requêtes DAX. Vue Rapport.

Votre organisation dispose d’un modèle Power BI avec plusieurs tables, y compris une table « Sales » avec des données transactionnelles et une table « Products » avec des détails de produit. Vous devez agréger les données de ventes par catégories de produits. Que faire ?. Ajoutez une colonne calculée dans la table « Sales » pour la colonne « Category ». Créez une relation plusieurs-à-un entre « Sales » et « Products ». Définissez une relation plusieurs-à-plusieurs entre les tables « Sales » et « Products ». Utilisez la fonctionnalité « Détection automatique » pour créer des relations. Créez une relation un-à-plusieurs entre « Sales » et « Products ».

Votre organisation développe un rapport Power BI pour analyser les données des ventes avec des dates de commande et d’expédition, mais ne dispose pas d’une table de dates. Vous devez créer une table de dates qui s'étend sur la plage de données des ventes afin de prendre en charge les calculs d'intelligence temporelle. Quelles trois actions devez-vous effectuer pour créer une table de dates fonctionnelles pour les calculs time intelligence ? Chaque réponse correcte présente une partie de la solution. Ajoutez des colonnes année, mois et jour à la table de dates. Créez une table en utilisant la fonction DISTINCT sur la colonne de la date de commande. Activez la date/heure automatique. Générez une table de dates dans Power Query. Marquez la table comme table de dates. Utilisez CALENDARAUTO pour créer une table de dates.

Vous devez empêcher la génération automatique des tables de dates masquées par Power BI Desktop pour chaque colonne de type de données date ou datetime dans un jeu de données. Quelles sont les deux tâches que vous devez effectuer ? Chaque réponse correcte présente une solution complète. Activez Marquer en tant que table de dates pour la table Calendrier. À partir des options Fichier actuel dans Power BI Desktop, désactivez la Date/heure automatiques. Dans les options globales de Power BI Desktop, désactivez la Date/heure automatiques pour les nouveaux fichiers. Définissez la catégorie de données sur None pour tous les champs Date et DateHeure.

ous devez créer une hiérarchie dans Power BI Desktop. Que devez-vous faire en premier ?. Dans la vue Modèle, faites glisser-déplacer une colonne sur une autre colonne dans le volet Champs. Dans la vue Modèle, cliquez avec le bouton droit sur un nom de colonne et sélectionnez Créer une hiérarchie. Dans la vue Rapport, faites glisser-déplacer une colonne sur une autre colonne dans le volet Champs.

Vous créez un modèle de données dans Power BI Desktop qui contient des colonnes et des mesures calculées DAX. Vous devez maintenant créer un rapport. Dans quels deux emplacements une colonne calculée DAX peut-elle être utilisée, mais une mesure calculée DAX ne peut pas être utilisée ? Chaque réponse correcte présente une solution complète. En tant que filtre dans le puits « Filtres sur cette page » du volet Filtres. En tant que filtre dans le puits « Filtres sur ce visuel » du volet Filtres. En tant qu’élément dans le puits « Ajouter des champs d’extraction ici » du volet Visualisations. En tant qu’élément dans le puits Champs d’un segment.

Dans Power BI Desktop, vous devez créer une mesure. Quelles sont les deux interfaces que vous pouvez utiliser ? Chaque réponse correcte présente une solution complète. Vue Table. Affichage de la page. Éditeur Power Query. Vue Rapport.

Vous devez utiliser les mesures rapides DAX pour générer des résultats à utiliser dans un rapport. Quel type de calculs de mesures rapides DAX ne fonctionneront pas sur une table DirectQuery ?. Agréger par catégorie. Opérations mathématiques. Intelligence temporelle. Fonctions X.

Vous disposez d’un modèle sémantique Power BI Desktop basé sur une source de données de schéma en étoile. Vous devez utiliser l’expression DAX (Data Analysis Expression) pour créer une table de dates dans le jeu de données et remplir la table avec une plage de dates basée sur la date la plus ancienne et la plus récente dans le modèle sémantique. Quelle fonction devez-vous utiliser ?. CALENDRIER. CALENDARAUTO. Date. Différence de date.

Dans Power BI Desktop, vous prévoyez d’utiliser le langage M pour définir une table de dates commune couvrant une période de 10 ans. Vous devez identifier la fonction de langue M qui vous permettrait de spécifier que les lignes de la table doivent représenter des jours consécutifs dans la plage de dates que vous avez désignée. Votre solution doit limiter les efforts d’administration au minimum. Quelle syntaxe devez-vous utiliser ?. #date. #duration. List.Combine. List.Durations.

Vous devez réduire la taille d’un modèle sémantique Power BI qui contient deux tables de dimension nommées Date et Emplacement, et une table de faits nommée Températures. La table Températures contient les champs suivants : Heure de lecture (DateHeure) CléDate (date) LocationKey (nombre entier) Temp C (décimal) Pour chaque emplacement, vous disposez d’une ligne pour chaque intervalle de 5 minutes. La table Températures est liée aux dimensions Date et Emplacement à l’aide de relations plusieurs-à-un. Vous devez réduire la cardinalité de la table. La solution doit s’assurer que le modèle sémantique prend en charge les rapports qui analysent la température moyenne par heure et par emplacement. Quelles sont les deux actions que vous devez effectuer ? Chaque réponse correcte présente une partie de la solution. Créez une colonne qui contient les valeurs de temps pour afficher le début de l’heure. Désactivez la charge de requête sur la requête Températures dans l’éditeur Power Query. Supprimez les lignes qui se produisent exactement à 0 minute et 0 seconde sur l’heure. Utilisez la fonctionnalité Group By pour agréger les lignes par heure, DateKey et LocationKey, puis créez une valeur Temp C moyenne par ligne. Utilisez la fonctionnalité Group By pour agréger les lignes par DateKey, Heure de lecture et LocationKey, puis créez une valeur Temp C maximale par ligne.

Vous envisagez d’optimiser les performances des requêtes Power BI Desktop sur une source de données distante. Vous devez désactiver le comportement par défaut qui applique automatiquement la mise en surbrillance croisée et le filtrage des visuels dans le même rapport. Quelle option devez-vous configurer dans Power BI Desktop ?. les paramètres de réduction des requêtes de filtres. les filtres persistants des paramètres de rapport. le nombre réduit de requêtes envoyées par le paramètre Réduction des requêtes. les paramètres de réduction des requêtes des segments.

Vous concevez un modèle de données pour Power BI Desktop. Vous devez réduire la taille du modèle. Quelle technique devez-vous utiliser pour réduire la taille du modèle ?. Configurez les paramètres des filtres de l’option Réduction des requêtes. Configurez les paramètres des segments de l’option Réduction des requêtes. Définissez la propriété Mode de stockage des tables Direct Query. Définissez la propriété Mode de stockage des tables sur Importer.

Vous décidez de supprimer les colonnes inutiles de votre modèle de données. Quels sont les deux avantages potentiels de cette opération ? Chaque réponse correcte présente une solution complète. Réduction des temps de chargement de la page de rapport. Augmentation des performances DAX. Augmentation de la vitesse d’actualisation. Réduction de la taille du modèle de données.

Vous créez un rapport dans Power BI Desktop. Vous devez créer une visualisation qui affiche des données dans deux ou plusieurs dimensions et des surbrillances croisées avec d’autres visuels sur la même page de rapport. Quel type de visualisation devez-vous utiliser ?. Cartes. Matrice. Disperser. Table.

Vous prévoyez de créer un rapport dans Power BI Desktop qui affichera les opportunités des ventes classées en cinq étapes de vente, notamment les leads, les prospects, qualifiés, validés et traités. Vous devez identifier le type de visualisation qui affichera un processus linéaire avec des étapes connectées séquentiellement, avec une étape de transition vers la suivante. Quelle visualisation devez-vous utiliser ?. Entonnoir (Funnel). Segment (Slicer). carte en Treillis (Treemap). cascade (Waterfall).

Vous devez créer un visuel Python personnalisé à l’aide de Power BI Desktop. Que devez-vous faire en premier ?. Configurez les options globales de script Python dans Power BI Desktop. ctiver les fonctionnalités d’évaluation dans Power BI Desktop. Activez l’option visuels de script dans le volet Visualisation de Power BI Desktop. Installez Python sur votre ordinateur.

Vous envisagez d’utiliser Power BI Desktop pour analyser les données de vente des produits vendus par votre entreprise. Vous devez créer une formule DAX qui répertoriera 10 produits les plus vendus triés par leurs ventes totales. Quelle fonction DAX devez-vous utiliser ?. MAXA. MAXX. RANKX. TOPN.

Vous envisagez de créer un rapport dans Power BI Desktop qui affiche la relation entre le nombre de commandes et le nombre de commandes livrées par catégorie de produit. Vous devez identifier le visuel qui identifiera clairement les valeurs hors norme dans le jeu de données en les affichant à l’écart de la majeure partie des données. Quel visuel devez-vous utiliser ?. Carte (Map). Jauge. Disperser (Scartter chart). carte en treillis (Treemap).

Vous modifiez un rapport dans Power BI Desktop. Le rapport contient une page de rapport unique qui comporte trois visuels de carte et un graphique à barres groupées. Vous devez créer un signet qui affiche uniquement le graphique à barres groupées et masque les cartes. La solution doit réduire les efforts de développement. Que devez-vous faire en premier ?. Ajoutez un signet dans le volet Signets. Masquez les trois cartes dans le volet Sélection. Publiez le rapport dans le service Power BI. Sélectionnez l’option Spotlight dans le graphique à barres groupées.

Vous disposez d’un graphique à barres et d’un visuel de histogramme sur une page de rapport. La sélection d’une colonne dans le visuel graphique à barres filtre les données du histogramme à moins de 1 % de sa valeur non filtrée. Quel type d’interaction visuelle doit être utilisé lorsque le graphique à barres filtre le histogramme pour vous assurer que vous pouvez facilement voir les données ?. Etendre. Extraction. Filter. Souligner.

Vous avez un visuel à sélection croisée. Par défaut, quelles données seront affichées dans une info-bulle de rapport ?. Info-bulle de page de rapport avec des données mises en surbrillance croisée. Données non filtrées et filtrées (mises en surbrillance croisée). Données filtrées (mises en surbrillance croisée). Données totales non filtrées (sans mise en surbrillance croisée).

Dans Power BI Desktop, vous devez créer un rôle. Quelles sont les deux interfaces que vous pouvez utiliser ? Chaque réponse correcte présente une solution complète. Vue Table. Vue du modèle. Affichage de la page. Éditeur Power Query. Vue Rapport.

Vous devez créer un rôle de sécurité au niveau des lignes (RLS) pour un modèle sémantique. Que devez-vous faire en premier ?. Affectez des membres de l’espace de travail au groupe de sécurité dans le service Power BI. Dans Power BI Desktop, ouvrez Gérer les rôles. Dans Power BI Desktop, ouvrez l’éditeur avancé dans l’éditeur Power Query. Dans le service Power BI, ouvrez les paramètres de sécurité du jeu de données.

Une organisation utilise Microsoft Power BI pour analyser les données de vente. L’équipe a observé des pics inattendus de revenus à des dates spécifiques. Vous devez identifier et expliquer ces pics à l’aide d’un rapport Microsoft Power BI. Que faire ?. Analysez les facteurs de chiffre d’affaires à l’aide de la visualisation Influenceurs clés. Utilisez la détection d’anomalies sur un graphique en courbes. Explorez les catégories de revenus à l’aide d’une arborescence de décomposition. Mettez en surbrillance les valeurs hors norme à l’aide de la mise en forme conditionnelle.

Vous devez créer un histogramme qui affiche des plages d’entiers dans des groupes. Quelles sont les deux ressources dont vous avez besoin pour créer l’histogramme ? Chaque réponse correcte présente une partie de la solution. Un type de groupe compartiment. Une colonne Date et heure. Un type de groupe liste. Une colonne numérique.

Quel visuel IA natif explique les corrélations d’une métrique dans le jeu de données ?. Visuel de l’arborescence hiérarchique. Visuel des Influenceurs clés. Visuel de Questions et réponses. Visuel narratif intelligent.

Vous disposez d’une collection de modèles sémantiques et de rapports. Vous devez partager les modèles sémantiques et les rapports ensemble. Cette solution ne doit PAS envoyer de notifications par e-mail aux utilisateurs internes après le partage. Que devez-vous créer dans le service Power BI ?. Pipeline de déploiement. Un espace de travail. Application. Mesures.

Vous disposez d’un modèle sémantique Power BI. Vous devez définir le modèle sémantique comme détectable. Quelles sont les deux configurations qui permettront au modèle sémantique d’être marqué comme détectable ? Chaque réponse correcte présente une solution complète. Certifier le modèle sémantique. Activez RLS sur le modèle sémantique. Promouvoir le modèle sémantique. Publiez le modèle sémantique dans un espace de travail Premium.

Vous envisagez de créer un rapport Power BI et de configurer la mise en forme conditionnelle des champs de données. Vous devez identifier deux visuels qui prennent en charge la fonctionnalité de mise en forme conditionnelle. Quels sont les deux types de visuels que vous devez identifier ? Chaque réponse correcte présente une solution complète. Table. Nuage de points. Jauge. Matrice.

Vous envisagez d’utiliser Power BI Desktop pour analyser les données de vente de votre entreprise. Vous devez identifier deux types de données que vous pourrez utiliser pour créer des compartiments qui regroupent les données de vente. Quels sont les deux types de données que vous devriez utiliser ? Chaque réponse correcte présente une solution complète. Texte. Date/heure. Numerique. Binaire.

Vous disposez d’une table de faits qui contient des données de ventes et les deux colonnes de date suivantes : Date de commande Date d'expédition Les deux colonnes ont une relation avec la colonne Date dans la table Calendrier et les mesures DAX ont été configurées pour utiliser ces relations pour les calculs liés aux dates de commande ou d’expédition. Vous devez vous assurer que par défaut, la table Calendrier ne filtre PAS la table de faits, sauf si elle utilise une mesure DAX qui utilise ces relations. Que faire ?. Désactivez l’option Rendre cette relation active pour les deux relations. Activez le filtre de sécurité dans les deux directions pour les deux relations. Activez l’activation de cette relation pour les deux relations. Définissez la direction du filtre croisé sur les deux pour chaque relation.

Vous envisagez d’utiliser la fonctionnalité de table calculée pour ajouter une table en double dans Power BI Desktop. Quelles sont les caractéristiques de la table d’origine qui seront dupliquées ?. Données seulement. Visibilité des données et des colonnes uniquement. Données et hiérarchies uniquement. Visibilité des données, hiérarchies et colonnes.

Vous disposez d’un jeu de données Power BI Desktop qui inclut une table nommée Employees (Employés) contenant une ligne pour chaque employé, avec les colonnes suivantes : ID d’employé Nom de l’employé ID du manager Nom du responsable Vous devez aplatir la hiérarchie parent-enfant dans la table Employees (Employés) en ajoutant une colonne supplémentaire qui contiendra une liste des ID d’employés pour tous les responsables directs et indirects de chaque employé. Quelles sont les deux fonctions DAX (Data Analysis Expression) que vous devez utiliser ? Chaque réponse correcte présente une partie de la solution. PATHCROSSJOIN. SAUF PATHITEM (EXCEPT). EXCEPTPATH (Path). PATHITEM CROSSJOIN (PATHITEM). LIÉ (Related).

ous disposez d’un modèle Power BI Desktop. Vous devez déterminer quand utiliser des mesures implicites et explicites. Qu’est-ce qu’une fonctionnalité de mesure implicite n’a PAS ?. Les mesures implicites peuvent être utilisées comme champ d’extraction. Les utilisateurs finaux peuvent modifier le type d’agrégation de mesure implicite à partir du puits Valeurs d’un visuel. Les mesures implicites peuvent être utilisées pour créer des mesures rapides. Les mesures implicites peuvent être utilisées avec les paramètres de champ.

Vous prévoyez d’ajouter des données à Power BI Desktop à partir d’une nouvelle source de données. Vous évaluez si vous devez utiliser le mode de stockage DirectQuery ou le mode Importer le stockage. Quels sont les deux avantages de l’utilisation d’Import au lieu de DirectQuery ? Chaque réponse correcte présente une solution complète. prise en charge complète du service Power BI Q&A. prise en charge complète du service Power BI Quick Insights. utilisation réduite de l’espace disque local. besoin réduit d’actualisation des données. prise en charge de la configuration par table.