PSICOMET 14

Uno stimatore si dice distorto quando: la media calcolata sul campione è diversa dal corrispondente parametro della popolazione. all'aumentare del campione aumenta la probabilità che il parametro stimato coincida con quello della popolazione. non è possibile calcolare la simmetria tra campione e popolazione. la media calcolata sul campione è uguale al corrispondente parametro della popolazione.

Uno stimatore si dice corretto quando: la media di tutte le stime di tutti i campioni è uguale al parametro della popolazione. non è possibile calcolare la simmetria tra campione e popolazione. è meno disperso attorno al valore del parametr. la media calcolata sul campione è diversa dal corrispondente parametro della popolazione.

Uno stimatore si dice efficiente quando: non è possibile calcolare la simmetria tra campione e popolazione. la media di tutte le stime di tutti i campione è uguale al parametro della popolazione. è meno disperso attorno al valore del parametro. all'aumentare del campione aumenta la probabilità che il parametro stimato coincida con quello della popolazione.

Uno stimatore si dice consistente quando: è meno disperso attorno al valore del parametro. la media di tutte le stime di tutti i campione è uguale al parametro della popolazione. all'aumentare del campione aumenta la probabilità che il parametro stimato coincida con quello della popolazione. non è possibile calcolare la simmetria tra campione e popolazione.

Più aumentiamo la numerosità del campione più la distribuzione della nostra variabile: si avvicinerà ad una distribuzione ipergeometrica. si avvicinerà ad una distribuzione normale. si discosterà dalla distribuzione normale. non sarà valutabile.

Il parametro può essere definito con la lettera: theta. delta. alfa. beta.

Il parametro è: una funzione delle variabili campionarie. il valore della funzione delle variabili campionarie. la media del campione. una costante della popolazione.

Lo stimatore è: una costante della popolazione. una funzione delle variabili campionarie. la media del campione. il valore della funzione delle variabili campionarie.

La stima è: il valore della funzione delle variabili campionarie. la media del campione. una costante della popolazione. una funzione delle variabili campionarie.

Uno stimatore dovrebbe essere: distorto e consistente. corretto e inconsistente. corretto, efficiente e consistente. coretto, distorto ed efficiente.

L'errore medio di campionamento si calcola a partire. dalla moda corretta. dalla media corretta. dalla mediana corretta. dalla varianza corretta.

Ho stimato un parametro della popolazione da un campione di 72 casi e da uno di 270 , dove avremo il minor l'errore medio di campionamento?. entrambi avranno lo stesso errore medio di campionamento. campione di 72 casi. non è possibile conoscere a priori l'errore. campione di 270 casi.

Per ridurre l'errore medio di campionamento è necessario: aumentare il campione. usare soggetti singoli. diminuire il campione. eliminare il campione.

Quando indichiamo la stima puntuale di un parametro nei risultati del nostro esperimento indicheremo anche: il parametro originale. la deviazione standard. l'errore di campionamento medio. l'intervallo del parametro.

La stima puntuale può essere calcolata: solo conoscendo informazioni sulla popolazione. senza conoscere informazioni sulla popolazione. senza conoscere informazioni sul campione. solamente a partire dai parametri da stimare della popolazione.

Possiamo parlare di stime di intervallo di un parametro quando: la stima si esprime con un valore numerico preciso. si determina un intervallo che contiene il parametro. si determina un intervallo da cui è escluso il parametro. non è possibile definire un valore.

L'errore medio di campionamento indica: l'ampiezza dell'errore relativo all'uso della popolazione per stimare un parametro del campione. l'errore in cui incappiamo quando non assegniamo il campione in maniera casuale alle diverse condizioni sperimentali. l'errore standard. l'ampiezza dell'errore relativo all'uso del campione per stimare un parametro della popolazione.

Possiamo parlare di stime puntuali di un parametro quando: si determina un intervallo che contiene il parametro. non è possibile definire un valore. si determina un intervallo da cui è escluso il parametro. la stima si esprime con un valore numerico preciso.

La stima di un parametro della popolazione può essere: nessuna delle due. entrambe. puntuale. di intervallo.

I parametri della popolazione sono: dipendono dal campionamento. costanti. dipendono dall'esperimento. dipendono dal campione.