PSICOMET 8

Gli indici di dispersione o variabilità: sono statistiche che esprimono la tendenza prevalente o principale che emerge da un campione di dati. permettono di descrivere quantitativamente la dispersione rispetto al valore di tendenza centrale. permettono una suddivisione in parti uguali dei dati ordinati. Forniscono un limite esatto (o reale) superiore.

Il range o campo di variazione è: l'ampiezza dei valori compresa tra il valore massimo e il valore minimo. l'ampiezza dei valori compresa tra il valore massimo e il valore medio. l'ampiezza dei valori compresa tra il valore mediano e il valore medio. l'ampiezza dei valori compresa tra il valore medio e il valore minimo.

Il range si ottiene: sommando la prima e l'ultima modalità della serie ordinata. dividendo l'ultima modalità della serie ordinata per la prima. sottraendo la prima modalità all'ultima della serie ordinata. moltiplicando l'ultima e la prima modalità della serie ordinata.

Il range si ottiene calcolando: il quoziente tra l'ultima e la prima modalità della serie ordinata. la differenza tra l'ultima e la prima modalità della serie ordinata. la somma tra l'ultima e la prima modalità della serie ordinata. il prodotto tra l'ultima e la prima modalità della serie ordinata.

La differenza Interquartile: È data dalla differenza tra il terzo e il primo quartile. È data dalla differenza tra il terzo e il quarto quartile. È data dalla differenza tra il terzo e il secondo quartile. È data dalla differenza tra il secondo e il primo quartile.

La media aritmetica degli scarti di un valore dalla media della distribuzione è: uguale a zero. maggiore di zero. uguale a uno. minore di zero.

La Varianza è data da: Lo scarto dalla media diviso per il totale delle osservazioni. la somma degli scarti dalla media divisi per il totale delle osservazioni. la somma degli scarti dalla media elevati al quadrato divisi per il totale delle osservazioni. la somma degli scarti dalla media elevati al quadrato.

La deviazione standard o scarto quadratico medio è: La media aritmetica dei valori assoluti degli scarti dei dati dalla media della distribuzione. Un limite esatto (o reale) superiore. Il rapporto tra la somma di tutte le misure ottenute e il numero delle misure effettuate. La radice quadrata della varianza.

Come indice di variabilità, a livello di scala ordinale, possiamo usare: il range. nessuna delle precedenti. la deviazione standard. la varianza.

L'indice di variabilità più usato con variabili qualitative è: tutte le precedenti. la moda. la deviazione standard. nessuna delle precedenti.

La deviazione standard indica: di quanto, mediamente, i dati si discostano dalla mediana. di quanto, mediamente, i dati si discostano dalla media. di quanto, mediamente, i dati si discostano dalla varianza. di quanto, mediamente, i dati si discostano dalla moda.

La deviazione standard o scarto quadratico medio rappresenta: la variabilità assoluta. la variabilità relativa. la variabilità modulare. la variabilità modulabile.

Lo scostamento semplice medio: è la variazione aritmetica dei valori assoluti degli scarti delle x da un valore medio. è la media aritmetica dei valori assoluti degli scarti delle x da un valore medio. è la moda dei valori assoluti degli scarti delle x da un valore medio. è la mediana dei valori assoluti degli scarti delle x da un valore medio.

Lo scostamento semplice medio può essere calcolato usando: media aritmetica e deviazione standard. moda o mediana. media aritmetica o moda. media aritmetica o mediana.

La differenza media può essere: nessuna delle alternative. con ripetizione. entrambe le alternative. semplice.

La differenza media permette: di calcolare la media delle differenze in valore assoluto fra tutte le possibili coppie di valori. di calcolare la media dei prodotti in valore assoluto fra tutte le possibili coppie di valori. di calcolare la deviazione standard delle differenze in valore assoluto fra tutte le possibili coppie di valori. di calcolare la somma dei prodotti in valore assoluto fra tutte le possibili coppie di valori.

Lo studio della concentrazione e utile per: calcolare la media dei prodotti in valore assoluto fra tutte le possibili coppie di valori. prendere decisioni rispetto alla relazione causale tra le variabili. calcolare la deviazione standard delle differenze in valore assoluto fra tutte le possibili coppie di valori. vedere se il fenomeno è equamente distribuito fra tutte le unità statistiche.

La concentrazione si calcola usando: la deviazione standard. il metodo grafico di Lorenz. la probabilità congiunta. l'anova.