Psicometria 60-64 9 CFU

In una ANOVA per misure ripetute si possono studiare. effetti principali e dell'interazione. effetti della correlazione e principali. solo effetti principali e secondari. solo effetti dell'interazione e dell'indipendenza.

Nel grafico dell'interazione in una ANOVA multifattoriale, le linee parallele suggeriscono che. l'interazione non è significativa. non si può interpretare l'interazione. l'interazione è significativa. non si possono interpretare gli effetti principali.

Il grafico che viene utilizzato per rappresentare l'effetto dell'interazione nell'ANOVA è. un grafico con linee. un grafico a barre. un grafico a torta. un diagramma di dispersione.

Nell'ANOVa, nel grafico che rappresenta una interazione NON significativa le linee. sono parallele. passano il più vicino possibile alla nuvola di punti. non sono parallele. non possono essere rappresentate.

Nell'ANOVA, nel grafico che rappresenta una interazione significativa le linee. passano il più vicino possibile alla nuvola di punti. non sono parallele. non possono essere rappresentate. sono parallele.

. In una ANOVA l'interazione è. l'effetto combinato delle due variabili indipendenti. sempre significativa. l'effetto combinato delle due variabili dipendenti. impossibile da calcolare.

Con ANOVA 2 x 3 si intende che. la prima variabile indipendente ha 2 livelli e la seconda ne ha 3. ci sono 2 variabili dipendenti e 3 variabili indipendenti. la prima variabile dipendente ha 2 livelli e la seconda ne ha 3. ci sono 2 variabili indipendenti e 3 dipendenti.

Effetti principali ed effetti dell'interazione si possono studiare con. ANOVA multifattoriale. ANOVA per misure ripetute. tutte le alternative. ANOVA a una via.

Nell'ANOVA multifattoriale l'effetto di ciascuna variabile indipendente è detto. effetto principale. effetto della correlazione. effetto significativo. effetto dell'interazione.

Nell'ANOVA multifattoriale l'effetto derivante dalla combinazione di variabili indipendenti è detto. effetto dell'interazione. effetto principale. effetto significativo. effetto della correlazione.

. L'ANOVA multifattoriale si distingue dall'ANOVA a una via perché. considera 2 o più variabili indipendenti. entrambe le alternative. considera 2 o più variabili dipendenti. nessuna delle alternative.

L'analisi che include lo studio dell'interazione è. l'ANOVA multifattoriale. il chi-quadro. l'ANOVA a una via. La correlazione.

Nell'ANOVA multifattoriale è utilizzata quando si hanno. due variabili indipendenti e una variabile dipendente. due variabili indipendenti e due variabili dipendenti. tutte le alternative possono essere valide. due variabili dipendenti e una variabile indipendente.

L'analisi che permette di misurare l'effetto combinato di due variabili indipendenti è. l'ANOVA multifattoriale. la correlazione. il chi-quadro. l'ANOVA a una via.

Con i confronti multipli effettuati dopo l'ANOVA si vuole stabilire. quali sono le specifiche medie che differiscono significativamente. se c'è un effetto principale significativo. se c'è un'interazione significativa. tutte le alternative.

In una ANOVA non è possibile stabilire quali fra le medie considerate differiscono dalle altre quando. le variabili indipendenti presentano 3 o più livelli di trattamento. le variabili indipendenti presentano 2 livelli di trattamento. le variabili dipendenti presentano 3 o più livelli di trattamento. le variabili indipendenti presentano 2 livelli di trattamento.

In una ANOVA non è possibile stabilire direttamente quali fra le medie considerate differiscono dalle altre quando. le variabili indipendenti presentano 3 o più livelli di trattamento. le variabili dipendenti presentano 2 livelli di trattamento. le variabili indipendenti presentano 2 livelli di trattamento. le variabili dipendenti presentano 3 o più livelli di trattamento.

I confronti multipli post-hoc. sono decisi dopo aver svolto l'ANOVA. sono decisi prima di iniziare la raccolta dati. tutte le alternative possono essere valide. sono decisi prima di aver condotto l'ANOVA.

I confronti multipli pianificati. sono decisi prima di iniziare la raccolta dati. sono decisi dopo aver svolto l'ANOVA. tutte le alternative possono essere valide. sono decisi dopo aver rilevato una interazione significativa.

Il test di Dunett e il test di Scheffé sono tipi di test per. effettuare i confronti multipli. per misurare l'affidabilità. per testare la correlazione. per effettuare la regressione.

. I confronti multipli effettuati nell'ANOVA possono essere. entrambe le alternative. pianificati. nessuna delle alternative. post-hoc.