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Psicometria Description: Lezione 14-18 Author: Domande Other tests from this author Creation Date: 14/02/2025 Category: Others Number of questions: 22 |
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In una tabella di contingenza le frequenze marginali sono: le intestazioni delle righe gli elementi presenti in ogni cella le intestazioni delle colonne le frequenze per ciascuna riga o colonna. Le tabelle di contingenza servono per condurre: un'analisi della varianza un'analisi fattoriale un'analisi bivariata un'analisi univariata. Nelle celle interne di una tabella di contingenza sono rappresentate: le frequenze marginali nessuna delle alternative le frequenze congiunte il totale dei casi. Nelle ultime righe e colonne di una tabella di contingenza sono rappresentate: le frequenze congiunte le frequenze marginali le frequenze di ogni soggetto nessuna delle alternative. Le tabelle di contingenza possono essere fatte usando: entrambe le frequenze assolute le frequenze relative nessuna delle due. La mediana è: La classe che compare con frequenza più alta all'interno della distribuzione La misura che occupa la posizione centrale in un campione di dati disposti in ordine crescente in base al loro valore Un limite esatto (o reale) superiore Una suddivisione in parti uguali dei dati ordinati. La mediana rappresenta un caso particolare di: curva normale media quantile deviazione standart. Qual è la moda della seguente distribuzione di punteggi ad una prova di matematica: 4, 6, 2, 7, 5, 2, 3, 5, 2, 7, 9, 5, 7, 7. 7 5 nessuna delle alternative 2. Gli indici di tendenza centrale sono: statistiche che esprimono le tendenza estreme che emergono da un campione di dati statistiche che ci permettono di trovare uno specifico soggetto che rappresenta tutta la popolazione statistiche che forniscono un elenco di tutti i casi presenti nel campione statistiche che permettono di sintetizzare un insieme di misure tramite un unico valore "rappresentativo". La moda può essere definita come: Un limite esatto (o reale) superiore Una suddivisione in parti uguali dei dati ordinati La classe che compare con frequenza più alta all'interno della distribuzione La misura che occupa la posizione centrale in un campione di dati disposti in ordine crescente in base al loro valore. La mediana permette: di dividere in tre parti uguali il campione di dividere in due parti non uguali il campione di dividere a metà il campione di dividere in tre parti non equvalenti il campione. I quartili suddividono la distribuzione: in un numero di parti variabile a seconda della necessità In 4 parti uguali in 2 parti uguali In 4 parti non equivalenti. I decili suddividono la distribuzione: In 10 parti uguali in un numero di parti variabile a seconda della necessità In 10 parti non equivalenti In 100 parti uguali. La differenza interquartile si ottiene: Calcolando la differenza tra il decimo e il centesimo quartile Calcolando la differenza tra il secondo e il primo quartile Calcolando la differenza tra il quinto e il sesto quartile Calcolando la differenza tra il terzo e il primo quartile. I quantili non possono essere calcolati: a livello di scala nominale a livello di scala a rapporti a livello di scala ordinale a livello di scala a intervalli. I quantili si riferiscono ad una suddivisione in parti uguali dei dati ordinati Alla misura che occupa la posizione centrale in un campione di dati disposti in ordine crescente in base al loro valore Alla classe che compare con frequenza più alta all'interno della distribuzione Ad un limite esatto (o reale) superiore. L'indice di tendenza centrale più usato con variabili qualitative è: la media la varianza la moda il numero di categorie. Sto analizzando i punteggi ad un test di memoria dei pazienti visti il mese scorso, come indice di tendenza centrale posso usare: la mediana la moda tutte le alternative la media. La media aritmetica di un insieme di dati è: il rapporto tra la somma di tutte le misure ottenute e il numero delle misure effettuate Una suddivisione in parti uguali dei dati ordinati Un limite esatto (o reale) superiore La classe che compare con frequenza più alta all'interno della distribuzione. La media ponderata di un insieme di dati è: La classe che compare con frequenza più alta all'interno della distribuzione il rapporto tra la somma di tutte le misure ottenute e il numero delle misure effettuate il rapporto tra la somma, moltiplicata per la frequenza, di tutte le misure ottenute e la somma di tutte le frequenze Una suddivisione in parti uguali dei dati ordinati. Come indice di tendenza centrale, a livello di scala nominale, possiamo usare: tutte le precedenti la media la mediana la moda. Sto analizzando il colore degli occhi degli studenti della mia classse, come indice di tendenza centrale posso usare: la moda la mediana la media tutte le precedenti. |
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