Psicometria Quiz

Quale dei seguenti metodi non consente di indagare l'attendibilità di un test?. Coerenza fra due metà equivalenti del test. Accordo fra correttori. Stabilità dei punteggi del test nel tempo. Consistenza fra gli item del test. Tutti i metodi riportati consentono di indagare l'attendibilità di un test.

A un gruppo di pazienti è stato somministrato un nuovo questionario per lo screening dei sintomi depressivi (punteggi più alti indicano una maggiore presenza di sintomi) e nello stesso momento è stata effettuata una valutazione diagnostica clinica. I pazienti con diagnosi di depressione ottengono punteggi significativamente più alti al questionario rispetto a quelli senza diagnosi. Posso concludere di aver riscontrato evidenze di: Validità di criterio concorrente del questionario. Validità predittiva del questionario. Validità discriminante del questionario. Validità di attendibilità test-retest del questionario. Nessuna delle precedenti.

Si vuole verificare se esiste un'associazione tra il numero di ore di studio settimanali e il punteggio ottenuto ad un test di statistica da studenti universitari (numero di errori). È stato calcolato il coefficiente di correlazione di Pearson e si ottiene r = -0.87. Quali conclusioni possiamo trarre?. Esiste un'associazione lineare positiva di magnitudo grande tra ore di studio settimanali e punteggio ottenuto al test. All'aumentare delle ore di studio aumenta anche il punteggio e viceversa. Esiste un'associazione lineare negativa di magnitudo grande tra ore di studio settimanali e punteggio ottenuto al test. All'aumentare delle ore di studio il punteggio tende a diminuire e viceversa. Esiste un'associazione lineare negativa di magnitudo piccola tra ore di studio settimanali e punteggio ottenuto al test. All'aumentare delle ore di studio il punteggio tende a diminuire e viceversa. Il coefficiente di correlazione suggerisce l'assenza di una relazione lineare tra le due variabili ed esiste un'associazione lineare negativa di magnitudo grande tra ore di studio settimanali e punteggio ottenuto al test. Al diminuire delle ore di studio il punteggio tende a diminuire e viceversa.

Si vuole verificare se esiste un'associazione tra i livelli di soddisfazione per un corso universitario e il livello di motivazione allo studio. Entrambe le variabili sono misurate su scala Likert a quattro punti. Quale coefficiente è più appropriato per valutare l'associazione tra queste due variabili?. Coefficiente di correlazione di Pearson. KR-20 (o Kuder-Richardson). Rho di Spearman. Nessun coefficiente di correlazione può essere calcolato con variabili misurate su scala Likert quattro punti. Alfa di Cronbach.

Un ricercatore vuole confrontare i punteggi medi su una scala di depressione tra adolescenti italiani e tedeschi. Prima del confronto verifica tramite l'analisi dell'invarianza che la struttura fattoriale sia equivalente nei due gruppi. Questo procedimento serve soprattutto a: Valutare che la corrispondenza tra struttura interna del test e struttura del costrutto valutato siano simili in gruppi diversi di individui. Verificare che i punteggi medi dei due gruppi siano necessariamente uguali. Stabilire che il test abbia la stessa attendibilità in entrambi i gruppi. Dimostrare che la depressione abbia la stessa prevalenza nei due gruppi. Nessuna delle precedenti.

Un test di comprensione verbale prevede la domanda: “Che cosa significa essere generosi?”. Il manuale stabilisce i seguenti criteri di scoring: 2 punti: risposta astratta e completa che include l'idea di aiutare/dare agli altri senza aspettarsi qualcosa in cambio; 1 punto: risposta parziale, per esempio dare qualcosa a qualcuno; 0 punti: risposta errata, irrilevante o assente. Una partecipante risponde: “Vuol dire aiutare una persona quando ha bisogno, anche se non ci guadagni niente”. Il valutatore assegna 1 punto, ritenendo la sua risposta solo parziale. Questo errore riguarda soprattutto: una minaccia alle evidenze di validità rispetto ai processi di risposta/scoring, perché il punteggio assegnato non definisce correttamente la risposta fornita secondo i criteri del manuale;. una minaccia alle evidenze di validità rispetto al contenuto del test, perché l'item potrebbe non rappresentare adeguatamente il dominio della comprensione verbale;. una minaccia alle evidenze di validità rispetto alla struttura interna del test, perché l'errore potrebbe indicare che l'item non si organizza coerentemente con gli altri item della scala;. una minaccia alle evidenze di validità rispetto alle relazioni con altre variabili, perché il punteggio ottenuto potrebbe risultare meno coerente con misure esterne di abilità verbale;. nessuna delle precedenti.

Un ricercatore vuole valutare la consistenza interna di una scala composta da 10 item che dovrebbero misurare lo stesso costrutto. Calcola l'alfa di Cronbach e ottiene un valore pari a alpha = 0.42. Quale conclusione è più appropriata?. La scala presenta una buona coerenza interna, quindi gli item risultano molto coerenti tra loro. La scala presenta una bassa coerenza interna, gli item potrebbero non essere sufficientemente coerenti tra loro o potrebbero non misurare lo stesso costrutto. Il valore ottenuto indica che gli item sono fortemente correlati tra loro e che la scala è molto omogenea. Il valore di alfa indica che la scala è poco stabile nel tempo, quindi dovrebbe essere valutata con una nuova somministrazione. L'alfa di Cronbach non può essere interpretato perché serve solo per item dicotomici.

Quale delle seguenti operazioni non si può applicare alla scala nominale?. Calcolare la moda. Ordinare le categorie. Contare le occorrenze. Etichettare le categorie.

Perché nel calcolo della varianza si elevano al quadrato gli scarti dalla media invece di usarli direttamente?. Per ottenere un risultato compreso tra 0 e 1. Per evitare che gli scarti positivi e negativi si annullino tra di loro. Per dare maggior peso agli scarti grandi rispetto a quelli piccoli. Per garantire che la varianza abbia la stessa unità di misura dei dati originali. Sia la B che la C sono corrette.

Si lancia una moneta e poi un dado a sei facce e si osserva che cosa succede. Qual è lo spazio campionario dell'esperimento?. {testa, croce, 1, 2, 3, 4, 5, 6}. {testa-1, testa-2, testa-3, testa-4, testa-5, testa-6, croce-1, croce-2, croce-3, croce-4, croce-5, croce-6}. {testa/croce-1, testa/croce-2, ..., testa/croce-6}. {testa, croce}.

Una distribuzione presenta un valore di skewness pari a 3. Come possiamo interpretare questo valore?. La distribuzione è asimmetrica, perché la skewness è diversa da 0. La distribuzione presenta una forte asimmetria positiva con una coda più lunga verso destra. La distribuzione presenta una forte asimmetria negativa con una coda più lunga verso sinistra. La distribuzione presenta una forte asimmetria positiva con una coda più lunga verso sinistra.

Un test psicologico è standardizzato se: È stato somministrato a un gruppo di individui rappresentativo della popolazione con cui il test verrà utilizzato. L'attribuzione dei punteggi è indipendente dalle caratteristiche della persona che li realizza. Misura un campione di comportamento rappresentativo degli indicatori comportamentali del costrutto indagato. È contraddistinto da attendibilità e validità. Tutte le precedenti affermazioni sono vere.

In una ricerca su abilità cognitive, quattro diversi test vengono corretti da più valutatori indipendenti. In quale situazione il test mostra maggiore oggettività?. Un test con domande aperte corretto tramite una rubrica dettagliata, ma con alcuni criteri che richiedono la valutazione qualitativa del ragionamento dello studente. Un test di problem solving in cui ogni risposta viene valutata da giudici esterni che discutono eventuali discrepanze fino a raggiungere un accordo. Un test a scelta multipla corretto tramite una griglia prestabilita in cui ogni risposta corretta viene assegnata un punto e una risposta errata zero punti. Un test di comprensione verbale in cui le risposte vengono confrontate con esempi di risposta attesa. Il l'valutatore può assegnare punteggi parziali in base alla completezza della risposta.

Le norme statistiche di un test standardizzato indicano che per la fascia di età 10-15 anni il punteggio medio è 50 e la deviazione standard è 10. Un bambino di 12 anni ottiene un punteggio grezzo pari a 35. Come può essere interpretata la sua prestazione rispetto al gruppo normativo di riferimento?. Molto superiore alla media. Superiore alla media. Inferiore alla media. Nella media. Molto inferiore alla media.

La tabella che segue contiene i punteggi grezzi osservati su un campione normativo costituito da N = 50 soggetti. Calcolare il rango percentile del punteggio grezzo 4 e interpretarne il significato. 94. 75. 44. 47 ( nessuno delle precedenti.

Indicare il punto Z (in una distribuzione normale) corrispondente a un rango percentile pari a 90. -1.28. 0.10. 0.90. 1.04. 1.28.

Un test ha come punteggi ponderati i punti QI di deviazione. Che percentuale di punteggi cadrà al di sotto del QI di deviazione di 87?. 81%. 9%. 20%. 87%. 31%.

Quale delle seguenti trasformazioni rappresenta un passaggio da una scala a rapporti a una scala ordinale?. Il numero di pagine lette di un libro trasformato nelle categorie "poche / alcune / molte". L'altezza in centimetri trasformata in metri. La classificazione dei partecipanti in base al genere (Maschio/Femmina). Il passaggio dal punteggio del QI di deviazione ai punti Z. La temperatura misurata in gradi Celsius trasformata in gradi Fahrenheit.

Se il primo quartile (Q_1) di una distribuzione di punteggi è pari a 20, cosa significa?. Il 20% dei soggetti ha ottenuto il punteggio massimo nel test. Circa il 25% dei soggetti ha ottenuto un punteggio pari o inferiore a 20. Circa il 75% dei soggetti ha ottenuto un punteggio pari o inferiore a 20. Il punteggio medio del campione è pari a 20. Il test è troppo difficile per il 25% del campione.

Quando due eventi A e B si dicono statisticamente dipendenti?. Quando la probabilità del verificarsi di B cambia o viene influenzata al verificarsi dell'evento A. Quando il verificarsi di A esclude categoricamente il verificarsi di B. Quando il prodotto delle loro probabilità singole è esattamente uguale alla loro probabilità congiunta. Quando la probabilità dell'evento B rimane costante indipendentemente dall'evento A. Quando i due eventi avvengono necessariamente nello stesso momento.

Quale tra le seguenti NON è una proprietà della curva normale (campana di Gauss)?. È simmetrica rispetto al valore centrale. Media, mediana e moda coincidono nello stesso punto centrale. È asintotica rispetto all'asse delle ascisse (le code si avvicinano all'asse senza mai toccarlo). La deviazione standard determina la posizione centrale della curva sull'asse orizzontale. L'area totale al di sotto della curva è sempre uguale a 1 (ο 100%).

Quale tra i seguenti fattori riguarda specificamente una variabile dell'esaminatore (psicologo/somministratore) che può contribuire alla varianza d'errore?. Le aspettative dell'esaminatore nei confronti dell'esaminato (effetto sperimentatore). Lo stato d'ansia momentaneo del soggetto che compila il test. La presenza di rumori di fondo nella stanza durante la somministrazione. La formulazione ambigua di tre item all'interno del questionario. La stanchezza fisica del soggetto esaminato.

Cosa implica un incremento di pari entità nei ranghi percentili (RP) in termini di punteggi grezzi nella curva normale?. Un incremento costante e lineare dei punteggi grezzi in qualsiasi punto della curva. Al centro della distribuzione, piccoli cambiamenti nei punteggi grezzi possono produrre grandi cambiamenti nei ranghi percentili. Sulle code della distribuzione, bastano minime variazioni di punteggio grezzo per fare balzi enormi nei ranghi percentili. I ranghi percentili e i punteggi grezzi mantengono sempre un rapporto di 1 a 1. Nessuna delle precedenti affermazioni è corretta.

Se i valori normativi di un test sono M = 50 e DS = 12 e la distribuzione è normale, quale percentuale di individui ottiene un punteggio inferiore a 62 e quale percentuale ottiene un punteggio superiore a 72?. Inferiore a 62: 34,13%; Superiore a 72: 46,64%. Inferiore a 62: 50,00%; Superiore a 72: 3,36%. Inferiore a 62: 15,87%; Superiore a 72: 1,83%. Inferiore a 62: 84,13%; Superiore a 72: 3,36%. Inferiore a 62: 68,26%; Superiore a 72: 5,00%.

Una scala di benessere psicologico è stata somministrata ad adulti. Si supponga che la media dei punteggi grezzi sia pari a 60, che la DS sia pari a 10 e che la distribuzione sia normale. A quale punteggio grezzo sarà inferiore il 90% dei punteggi grezzi?. 73. 65. 50. 82. 61.

Qual è il QI di deviazione, assumendo una distribuzione normale, corrispondente a un Rango Percentile (RP) pari a 20?. 87. 113. 100. 75. 92.

Quale tra le seguenti affermazioni descrive correttamente l'errore casuale nella misurazione psicometrica?. Fluttua da una misurazione all'altra in modo imprevedibile. Varia in direzioni diverse (può sovrastimare o sottostimare il punteggio vero). La sua media teorica, se si effettuano infinite misurazioni, è pari a zero. Tende ad annullarsi quando si calcola la media dei punteggi di un gran numero di soggetti. Tutte le risposte precedenti sono corrette.

La tabella seguente contiene i risultati di un test di comprensione grammaticale composto da 5 item (0 = risposta errata; 1 = risposta corretta), somministrato a 8 bambini: 4 bambini con sviluppo linguistico tipico (Gruppo Controllo); 4 bambini con Disturbo Primario del Linguaggio (Gruppo Clinico). Individuare quale tra i 5 item risulta maggiormente problematico sulla base del livello di discriminatività. Item 1. Item 2. Item 3. Item 4. Item 5.

Se il coefficiente di attendibilità (rtt) di uno strumento di misura è pari a 0,90, possiamo dire che: Il 90% della variabilità dei punteggi osservati è dovuta alla componente del punteggio vero. Il 10% della variabilità è dovuto al punteggio vero e il 90% all'errore. Il test misura il costrutto corretto nel 90% dei casi (validità elevata). Il punteggio grezzo di ogni soggetto è alterato del 90% da errori sistematici. Nessuna delle precedenti.

Un ricercatore costruisce una scala per valutare le abilità di autoregolazione nei bambini e verifica se i punteggi ottenuti alla scala sono associati al rendimento scolastico rilevato alla fine dell'anno scolastico. Sta indagando evidenze a supporto della validità: Di contenuto. Concorrente. Predittiva. Divergente. Di facciata.

Definire il tipo di indagine del seguente studio: "Studio della differenza nei livelli di attenzione sostenuta fra bambini con e senza diagnosi di ADHD". Descrittiva. Correlazionale. Quasi-esperimento. Esperimento vero. Longitudinale.

Classificare la seguente ipotesi di ricerca: "Non vi sono differenze nei livelli medi di ansia da esame tra studenti universitari che utilizzano prevalentemente strategie di rilettura e studenti che utilizzano prevalentemente strategie di elaborazione attiva del materiale". Ipotesi nulla (H_0). Ipotesi alternativa bidirezionale (H_1). Ipotesi alternativa monodirezionale. Ipotesi causale sperimentale. Non è un'ipotesi scientifica.

Siete stati chiamati a scegliere un test che vada a indagare le abilità di regolazione emotiva negli adolescenti in ambito scolastico. L'analisi approfondita del manuale del test permette di: Verificare i dati e le procedure usate per la standardizzazione e le norme del test. Valutare gli indici di attendibilità e coerenza interna riportati dagli autori. Esaminare le prove a supporto della validità della struttura dello strumento. Comprendere le istruzioni esatte per la somministrazione e lo scoring. Tutte le precedenti affermazioni sono corrette.

In uno studio è stata analizzata la relazione tra il livello di stress percepito e il punteggio a un test di qualità del sonno in un campione di studenti universitari. È stato ottenuto il seguente risultato: r di Pearson = -0.31. Che conclusioni possiamo trarre?. Non esiste alcun legame lineare tra lo stress e la qualità del sonno. Esiste una relazione lineare negativa tra stress percepito e qualità del sonno di magnitudo moderata. Lo stress elevato causa direttamente l'insonnia nel 31% degli studenti del campione. Esiste una relazione lineare positiva di magnitudo debole. La relazione è fortissima e di tipo non lineare.

Giada ha 2 anni e 2 mesi. In una subscala che valuta una funzione cognitiva con curva evolutiva molto ripida, ottiene un punteggio età-equivalente di 2 anni e 1 mese. Qual è il rischio interpretativo principale nell'uso di questo punteggio?. Una minima variazione nel punteggio grezzo (anche un solo item sbagliato per distrazione) può produrre una distorsione enorme nell'età equivalente assegnata. Sovrastimare o sottostimare le reali competenze del bambino a causa della ripidità della curva di crescita della funzione. Creare falsi allarmi nei genitori per un divario di un solo mese che potrebbe rientrare nella variabilità normale. Non disporre del confronto con la deviazione standard della fascia d'età specifica del soggetto. Tutte le precedenti risposte rappresentano rischi interpretativi effettivi legati a questo tipo di punteggio.

Indicare il tipo di scala di misura della seguente variabile: Fascia di reddito: Alto – Medio – Basso. Qualitativa nominale. Quantitativa scala a intervalli. Quantitativa scala a rapporti. Qualitativa ordinale.

Un valore r di Pearson uguale a -2 indica che all'aumento di un'unità sull'asse X avrò un cambiamento di quante unità sull'asse Y?. Aumento di 2 unità. Aumento di 4 unità dovuto a una moltiplicazione 2×2. Diminuzione di 2 unità. Diminuzione di 0,5 unità.

La Teoria Classica dei Test afferma che: In ogni misura esiste una componente di errore che può essere controllata. Ogni punteggio osservato è composto dalla somma tra il punteggio vero teorico e una componente di errore. Bisogna assicurarsi di eliminare la componente di errore per ricavare il punteggio vero. Nessuna delle precedenti.

Per distribuzione di frequenza si intende: Il grafico che mostra l'andamento di una distribuzione dei dati. La colonna delle frequenze cumulate quando i dati vengono organizzati in una tabella. Una funzione che descrive come si distribuiscono i valori di una variabile casuale e con quale probabilità ciascun valore può verificarsi. Una tabella che mostra quante volte ciascun valore o intervallo di valori appare in un insieme di dati.

Che cos'è un outlier?. Il punto in cui la curva della distribuzione cambia direzione. Un valore molto al di sotto o al di sopra di quello assunto dalla maggioranza delle osservazioni. Il valore più frequente all'interno della distribuzione. Un indice di variabilità.

Quale delle seguenti affermazioni è vera riguardo la distribuzione normale?. È simmetrica rispetto alla media. Ha media, mediana e moda coincidenti. Il 95% dei valori cade entro due deviazioni standard dalla media. Ha una curtosi sempre inferiore a zero. Tutte le precedenti.

Che cosa significa che un test è standardizzato?. Che permette di attribuire significato al punteggio grezzo. Che è valido e affidabile. Che misura un campione di comportamento. Che deve essere somministrato in modo uniforme e che è stato tarato. Nessuna delle precedenti.

Che cos'è un indice di tendenza centrale?. Un punteggio attorno al quale tendono a raggrupparsi la maggior parte dei valori. Un punteggio che rappresenta la variabilità della distribuzione di punteggi. Una misura della frequenza con cui un dato valore compare nella distribuzione dei dati. Un indice di posizione. Nessuna delle precedenti.

I punteggi stanini: Sono usati in ambito applicativo. Hanno media pari a 5 e deviazione standard pari a circa 2. Consentono di classificare i punteggi grezzi in 9 categorie. Consentono di classificare i punteggi grezzi in categorie ordinate ed equidistanti. Tutte le precedenti.

Per dominio di contenuto si intende: Un gruppo di giudici esperti che deve giudicare gli item sulla base del loro grado di rilevanza nel test. L'universo dei possibili comportamenti che possono rappresentare le operalizzazioni del costrutto. Il grado di correlazione tra item di uno stesso test. L'insieme di tutti i possibili punteggi ponderati. Nessuna delle precedenti.

Che cos'è la validità di criterio?. Una misura della stabilità nel tempo dei risultati di un test. Una caratteristica psicometrica del test. La coerenza dei risultati del test con un criterio esterno rilevante. Grado di correlazione tra tutti gli item di un test. Nessuna delle precedenti.

Definire il tipo di indagine di uno studio che trae le seguenti conclusioni: "Esiste un'influenza reciproca tra benessere psicofisico e autostima in pazienti con disturbo depressivo". Indagine descrittiva. Indagine correlazionale. Quasi esperimento. Vero esperimento.

L'errore di secondo tipo consiste in: Rifiutare l'ipotesi nulla quando in realtà è vera. Reclutare un campione non rappresentativo della popolazione. Inserire nel test item poco affidabili. Accettare (non rifiutare) l'ipotesi nulla quando in realtà è falsa. Nessuna delle precedenti.

La dimensione dell'effetto (Effect Size): Indica la forza di una relazione tra due variabili e si misura con il d di Cohen. È una misura di affidabilità. Indica la probabilità di ottenere quel risultato sotto l'ipotesi nulla. Indica il grado di improbabilità del risultato ottenuto. Tutte le precedenti.

Quale delle seguenti affermazioni NON è una caratteristica fondamentale della distribuzione binomiale?. Il numero di tentativi è prefissato e indicato con N. Ogni tentativo può avere più di due possibili esiti. La probabilità di successo in ciascun tentativo è costante ed è indicata con p. I tentativi sono indipendenti tra loro.