Ricerca Operativa - Lotti Economici e Scorte

34.1. La funzione che descrive i costi di produzione di un generico bene, dove A rappresenta il costo fisso, è del tipo: A. B. C. D.

34.2. Linearizzando la funzione dei costi di produzione, l'equazione che ne descrive l'andamento è: A. B. C. D.

34.3. Secondo l'approccio EOQ la giacenza complessiva Q in magazzino in un orizzonte temporale T supponendo una domanda pari a d e un livello di riordino pari a q è data da: Tq/2. Td/q. Td/2. q^2/2d.

34.4. Secondo l'approccio EOQ il costo di stoccaggio in magazzino della giacenza complessiva in un orizzonte temporale T supponendo una domanda pari a d, un livello di riordino pari a q e un costo unitario di stoccaggio pari a cs è dato da: CSq. CS Td/q. CS Td/2. CS Tq/2.

34.5. Secondo l'approccio EOQ la funzione che descrive i costi di complessivi di inventario CT(q) nell' orizzonte temporale T è del tipo: A. B. C. D.

34.6. Secondo l'approccio EOQ il lotto ottimo q* in un orizzonte temporale T supponendo una domanda pari a d, un costo unitario di stoccaggio pari a cs e dei costi fissi pari ad A è dato da: A. B. C. D.

34.7. Secondo il modello di Wagner Within (in assenza di backlog) la formulazione di un problema di programmazione della produzione nell'orizzonte temporale T in cui la giacenza iniziale e quella finale sono nulle è data da: A. B. C. D.

34.8. Secondo il modello di Wagner Within i vincoli di un problema di programmazione della produzione definiscono: un poliedro. un politopo. una regione concava. un insieme vuoto.

34.9. Sia dato un problema di programmazione della produzione e un insieme finito di periodi di controllo t ∈ {1,2,…,T} . Allora possiamo dire che: ogni periodo è sicuramente produttivo. la domanda in un periodo è soddisfatta dalla somma della giacenza più la produzione di quello stesso periodo. la domanda in un periodo è sicuramente soddisfatta da una giacenza. la domanda in un periodo è soddisfatta dalla giacenza oppure dalla produzione in quello stesso periodo.

34.10. Sia dato un problema di programmazione della produzione e un insieme finito di periodi di controllo t ∈ {1,2,…,T} . Allora per un periodo produttivo possiamo dire che: può produrre per sé stesso e per i periodi successivi. produce solo per sé stesso. può essere alimentato da una giacenza. sicuramente alimenta periodi successivi.

35.1. Secondo il metodo di Wagner-Whitin per la risoluzione di un problema di programmazione della produzione, la seguente espressione fornisce. una soluzione ammissibile nell'orizzonte temporale {1,…,k}. Il valore ottimo nell'orizzonte temporale {1,…,k}. La soluzione di massimo costo nell'orizzonte temporale {1,…,k}. Il numero ottimo di intervalli di produzione.

35.2 Dato un problema di programmazione della produzione in cui si hanno 3 periodi produttivi, l' espressione per il calcolo della soluzione ottima è. A. B. C. D.

35.3 Dato il seguente problema di programmazione della produzione (assumere s0= s3=0), all'ottimo la F.O. vale. 38. 42. 46. 50.

35.4 Dato il seguente problema di programmazione della produzione (assumere s0= s3=0), all'ottimo la variabile x1 vale. 0. 6. 10. 13.

35.5 Dato il seguente problema di programmazione della produzione (assumere s0= s3=0), all'ottimo la F.O. vale. 50. 56. 63. 68.

35.6 Dato il seguente problema di programmazione della produzione (assumere s0= s3=0), all'ottimo la variabile x1 vale. 0. 2. 7. 14.

35.7 Dato il seguente problema di programmazione della produzione (assumere s0= s3=0), all'ottimo la F.O. vale. 59. 65. 73. 77.

35.8 Dato il seguente problema di programmazione della produzione (assumere s0= s3=0), all'ottimo la variabile x2 vale. 0. 8. 20. 25.

35.9 Dato il seguente problema di programmazione della produzione (assumere s0= s4=0), all'ottimo la F.O. vale. 76. 80. 84. 92.

35.10 Dato il seguente problema di programmazione della produzione (assumere s0= s4=0), all'ottimo la variabile x2 vale. 0. 8. 15. 25.

36.1. Nella programmazione della produzione si parla di backlogging quando: si produce anticipatamente per soddisfare la domanda futura. la domanda attuale viene soddisfata nell'immediato. la domanda attuale viene soddisfatta con una produzione futura. la domanda non viene mai soddisfatta.

36.2. Dato un orizzonte temporale T suddiviso in un insieme finito di periodi di controllo {1,2,…,T} in presenza di backlogging il costo complessivo di inventario in T è dato da: A. B. C. D.

36.3. In presenza di backlogging la condizione di equilibrio ad un generico periodo t={2,…,T-1} è. xt - s+t-1 + s+t - s-t-1 + s-t = dt. xt + s+t-1 - s+t + s-t-1 + s-t = dt. xt + s+t-1 + s+t - s-t-1 + s-t = dt. xt + s+t-1 - s+t - s-t-1 + s-t = dt.

36.4. Secondo il modello di Zangwill in un generico periodo t={2,…,T-1} all'ottimo risulta che: la domanda nel periodo t è soddisfatta o dalla produzione in quello stesso periodo o dalla giacenza in magazzino oppure dalla produzione in un periodo successivo a t. la domanda nel periodo t è soddisfatta da una combinazione della produzione in quello stesso periodo della giacenza in magazzino e della produzione in un periodo successivo a t. la domanda nel periodo t è sicuramente soddisfatta dalla produzione in un periodo successivo ad esso. la domanda nel periodo t non può essere soddisfatta dalla produzione in un periodo successivo ad esso.

36.5. Dato il seguente problema di programmazione della produzione con backlogging, all'ottimo la F.O. vale. 18. 20. 24. 26.

36.6. Dato il seguente problema di programmazione della produzione con backlogging, la soluzione ottima è del tipo. x1 > 0, s+1 > 0. x1 > 0, s-1 > 0. s+1 = 0, s-1 = 0. x2 > 0, x1 = 0.

36.7. Dato il seguente problema di programmazione della produzione, all'ottimo la F.O. vale. 57. 65. 75. 81.

36.8. Dato il seguente problema di programmazione della produzione, all'ottimo la F.O. vale. s-1 > 0 x2 > 0 s+2 > 0. s-1 > 0 x2 > 0 s+2 = 0. s-1 > 0 s-2 > 0 x3 > 0. x1 > 0 s+1 > 0 s+2 > 0.

36.9. Dato il seguente problema di programmazione della produzione, all'ottimo la F.O. vale. 48. 56. 62. 73.

36.10. Dato il seguente problema di programmazione della produzione, all'ottimo la F.O. vale. s-1 > 0 x2 > 0 s+2 > 0. s-1 > 0 x2 > 0 s+2 = 0. s-1 > 0 s-2 > 0 x3 > 0. x1 > 0 s+1 > 0 s+2 > 0.

37.1. Il modello di Zangwill è: un modello per la programmazione della produzione nel quale il backlogging non è ammesso. un'estensione del modello di Wagner-Whitin nel quale è ammesso anche il backlogging. una versione del modello di Wagner-Whitin caratterizzata da minor complessità computazionale. una versione del modello di Wagner-Whitin nel quale la domanda attuale viene sempre soddisfatta con una produzione futura.

37.2. Dato il seguente problema di programmazione della produzione con backlogging, all'ottimo la F.O. vale. 57. 61. 65. 69.

37.3. Dato il seguente problema di programmazione della produzione con backlogging, all'ottimo s1+ vale. 18. 12. 6. 0.

37.4. Dato il seguente problema di programmazione della produzione con backlogging, all'ottimo s3- vale. 18. 12. 6. 0.

37.5. Dato il seguente problema di programmazione della produzione con backlogging, la soluzione ottima è del tipo. 69. 73. 75. 79.

37.6. Dato il seguente problema di programmazione della produzione con backlogging, la soluzione ottima è del tipo. x1>0 x2>0 x3>0 x4>0. x1>0 x2>0 x3=0 s3->0. x1>0 s1+>0 x3>0 s3+>0. s1->0 x2>0 x3=0 s3->0.

37.7. Dato il seguente problema di programmazione della produzione con backlogging, all'ottimo la variabile x2 vale. 4. 8. 9. 13.

37.8. Dato il seguente problema di programmazione della produzione con backlogging, all'ottimo la F.O. vale. 109. 113. 118. 121.

37.9. Dato il seguente problema di programmazione della produzione con backlogging, all'ottimo la F.O. vale. 72. 76. 80. 82.

37.10. Dato il seguente problema di programmazione della produzione con backlogging, all'ottimo la variabile x3 vale. 0. 8. 16. 18.