Statistica 28/10

Le concentrazioni di un contaminante in otto campioni sono 2, 4, 4, 4, 5, 5, 7, 9. Considerando gli otto valori come l'intera popolazione, il coefficiente di variazione è pari a: 42,8%. 80%. 40%. 25%.

Un test rapido per Listeria ha sensibilità 0,90 e specificità 0,95. Se il 2% dei lotti è realmente contaminato, la probabilità che un lotto risultato positivo sia davvero contaminato (valore predittivo positivo) è pari a circa: 27%. 90%. 5%. 98%.

Un box plot ha primo quartile Q1 = 10 e terzo quartile Q3 = 30. Secondo il criterio di Tukey, un valore è classificato come anomalo superiore se supera: 50. 60. 45. 90.

In un test bilaterale sulla media con varianza nota, la statistica test osservata vale z = 2,17 (con Ω(2,17) = 0,985). Il p-value è pari a circa: 0,970. 0,015. 0,985. 0,030.

In un campione si osservano = 5, ỹ = 20, Cov(X,Y) = 12 e Var(X) = 4. Le stime OLS dei coefficienti del modello di regressione lineare semplice sono: B1=3 e B0=5. B1=3 e B0=35. B1=2,4 e B0=8. B1=0,33 e B0=18,3.

Si verifica H₂: µ = 100 contro H,: µ 100 su una popolazione normale con o = 15. Su un campione di n = 36 si osserva = 104. Al livello a = 0,05 si ottiene: z = 0,27; non si rifiuta H0 perché Izl <1,96. perché Izl <1,96 z = 1,60; non si rifiuta H0 perché Izl <1,96. z = 9,60; si rifiuta H0 perché Izl > 1,96. z = 1,60; si rifiuta H, perché z > 1,645.

I casi notificati di campilobatteriosi in una regione sono stati 200 nel 2022, 250 nel 2023 e 300 nel 2024. Il tasso di variazione percentuale tra il 2023 e il 2024 è: +50,0%. +25,0%. +20,0%. +16,7%.

Uno stabilimento riceve il 30% delle materie prime dal fornitore A e il 70% dal fornitore B. La probabilità che un lotto sia non conforme è del 2% per A e dell'1% per B. Qual è la probabilità che un lotto scelto a caso sia non conforme?. 3,0%. 1,3%. 0,02%. 1,5%.

Un box plot ha primo quartile Q1 = 10 e terzo quartile Q3 = 30. Secondo il criterio di Tukey, un valore è classificato come anomalo superiore se supera. 50. 90. 60. 45.

In un'indagine su n = 200 lavoratori del settore alimentare, 80 risultano portatori di un microrganismo e 50 hanno seguito una formazione specifica sull'igiene. Se i due caratteri fossero indipendenti, la frequenza attesa nella cella «portatori e formati» sarebbe: 40, cioè 80/2. 25, cioè 200/8. 20, cioè (80×50)/200. 130,cioè 80+50.

In una ACP su p = 4 variabili standardizzate gli autovalori sono 2,2; 1,2; 0,4; 0,2. Applicando il criterio di Kaiser (autovalori > 1), quante componenti si trattengono e quale quota di variabilità totale spiegano?. 2 componenti, 85% della variabilità. 2 componenti, 55% della variabilità. 3 componenti, 95% della variabilità. 1 componente, 55% della variabilità.

Qual è la differenza fondamentale fra l'approccio epidemiologico e quello della medicina clinica?. L'epidemiologia studia le popolazioni per individuare fattori di rischio e strategie di prevenzione, mentre la clinica diagnostica e cura il singolo paziente. L'epidemiologia utilizza soltanto studi sperimentali, mentre la clinica utilizza soltanto studi osservazionali. L'epidemiologia si occupa soltanto delle malattie infettive, mentre la clinica si occupa soltanto delle malattie croniche. L'epidemiologia studia esclusivamente i soggetti malati, mentre la clinica confronta soggetti sani e malati.

Lo stimatore T di un parametro 0 presenta distorsione (bias) pari a 2 e varianza pari a 5. L'errore quadratico medio EQM(T) è pari a: 9. 3. 7. 25.

I tempi di consegna (in giorni) di cinque forniture sono 2, 3, 4, 5, 36. Quale coppia di valori corrisponde a media aritmetica e mediana?. Media = 10; mediana = 4. Media = 10; mediana = 5. Media = 4: mediana = 10. Media = 5; mediana = 4.

In uno studio di coorte, fra 250 soggetti esposti a un fattore di rischio alimentare si ammalano 40 persone, fra 500 non esposti se ne ammalano 25. Il rischio relativo è pari a: 3,2. 0,31. 0,11. 3,6.

Quattro imprese di trasformazione detengono rispettivamente 1, 1, 1 e 9 migliaia di tonnellate del prodotto totale trasformato. Il rapporto di concentrazione di Gini normalizzato R = G/ Gmax è pari a circa: 0,50. 0,25. 0,67. 0,75.

A parità di livello di significatività a e di valore vero del parametro sotto H, all'aumentare della numerosità campionaria n la potenza del test: Aumenta, perché si riduce l'errore standard dello stimatore. Resta invariata, perché dipende soltanto da a. Aumenta soltanto se a viene contemporaneamente ridotto. Diminuisce, perché aumenta la probabilità dell'errore di I tipo.

In una popolazione di 1.000 consumatori, a inizio anno 50 sono già affetti da una malattia di origine alimentare. Nel corso dell'anno compaiono 38 nuovi casi fra i soggetti inizialmente sani. L'incidenza cumulativa annuale è pari a: 3,8, cioè 38/1.000. 5,0%, cioè 50/1.000. 8,8%, cioè 88/1.000. 4,0%, cioè 38/950.

Per due eventi A e B si ha P(A) = 0,40, P(B) = 0,50 e P(A n B) = 0,20. Si può concludere che: A e B sono incompatibili e P(A u B) = 0,90. A e B sono indipendenti e P(A u B) = 0,90. A e B sono dipendenti e P(A u B) = 0,70. A e B sono indipendenti e P(A u B) = 0,70.

Una popolazione è divisa in due strati: A (NA = 1.000, oA = 2) e B (NB = 1.000, oB = 8). Con n = 100, l'allocazione ottimale di Neyman assegna: nA = 50 e nB = 50. nA = 10 e nB = 90. nA = 80 e nB = 20. nA = 20 e nB = 80.

In uno studio caso-controllo su un focolaio, fra 40 casi 30 hanno consumato il prodotto sospetto; fra 80 controlli lo hanno consumato 20. L'odds ratio è pari a: 3. 0,11. 1,5. 9.

Nella cluster analysis due unità sono rappresentate dai punti A = (1, 2) e B = (4, 6) nello spazio di due variabili. La distanza euclidea fra A e B è: 25. 3,5. 5. 7.

Da una popolazione di N = 1.000 aziende con o = 20 si estrae senza reimmissione un campione di n = 100. L'errore standard della media campionaria, tenendo conto del fattore di correzione per popolazioni finite, è circa: 1,90. 1,80. 2,11. 2,00.

Il contenuto di un nutriente in un alimento è distribuito normalmente con media 50 mg e deviazione standard 12 mg. Estraendo un campione casuale di n = 36 unità, la probabilità che la media campionaria superi 52 mg è circa: 0,434. 0,309. 0,159. 0,023.

Si estrae un campione a grappoli di 190 grappoli da m = 10 unità ciascuno (n = 1.900), con coefficiente di correlazione intraclasse p = 0,10. Usando deff = 1 + (m - 1)p, la dimensione campionaria effettiva è pari a: 1. 3.61. 190. 1.9.

Lo stimatore T di un parametro 0 presenta distorsione (bias) pari a 2 e varianza pari a 5. L'errore quadratico medio EQM(T) è pari a: 25. 7. 9. 3.

Uno stabilimento riceve il 30% delle materie prime dal fornitore A e il 70% dal fornitore B. La probabilità che un lotto sia non conforme è del 2% per A e dell'1% per B. Qual è la probabilità che un lotto scelto a caso sia non conforme?. 1,5%. 1,3%. 0,02%. 3,0%.

In uno studio di coorte, fra 250 soggetti esposti a un fattore di rischio alimentare si ammalano 40 persone, fra 500 non esposti se ne ammalano 25. Il rischio relativo è pari a: 0,31. 3,6. 3,2. 0,11.

In uno studio caso-controllo su un focolaio, fra 40 casi 30 hanno consumato il prodotto sospetto; fra 80 controlli lo hanno consumato 20. L'odds ratio è pari a: 0,11. 3. 9. 1,5.

Quattro imprese di trasformazione detengono rispettivamente 1, 1, 1 e 9 migliaia di tonnellate del prodotto totale trasformato. Il rapporto di concentrazione di Gini normalizzato R= G / Gmax è pari a circa: 0,75. 0,25. 0,50. 0,67.

Il contenuto di un nutriente in un alimento è distribuito normalmente con media 50 mg e deviazione standard 12 mg. Estraendo un campione casuale di n = 36 unità, la probabilità che la media campionaria superi 52 mg è circa: 0,434. 0,309. 0,023. 0,159.

In un test bilaterale sulla media con varianza nota, la statistica test osservata vale z = 2,17 (con (2,17) = 0,985). Il p-value è pari a circa: 0,970. 0,985. 0,030. 0,015.

I tempi di consegna (in giorni) di cinque forniture sono 2, 3, 4, 5, 36. Quale coppia di valori corrisponde a media aritmetica e mediana?. Media = 5; mediana = 4. Media = 4; mediana = 10. Media = 10; mediana = 5. Media = 10; mediana = 4.