Statistica

Quali sono i comandi di aiuto in R?. qt; help(qt); help.start (); help.search (). help(qt); help.start (); help.search (). qt; help(qt); help.start (). help.start (); help.search ().

Per settare la directory di lavoro giusta e una nuova directory quali comandi di R si utilizzano?. getwd () ; setwd(). getwd () ; tetwd(). betwd () ; setwd(). etwd () ; etwd().

Per importare un file Excel senza il nome della colonna nella prima riga quale comando di R si utilizza?. prova <- read.csv2("c:/mydat/prova.csv"). prova <- read.csv2(c:/mydat/prova.csv, header=TRUE). prova <- read.csv2("c:/mydat/prova.csv", header=TRUE). prova read.csv2("c:/mydat/prova.csv", header=TRUE).

Per importare il file di testo "prova.txt" quale linea di codice di R si utilizza?. prova <- scan("c:/mydat/prova.txt"). prova <- scan("/mydat/prova.txt"). prova scan("c:/mydat/prova.txt"). prova <- scan("c:/mydat/prova").

Con quali linee di codice di R i vettori a e b si possono trasformare da vettori riga in vettori colonna e viceversa?. cbind (a, b); qbind (a, b). cbind (a, b); rbind (a, b). cbind (a, b); dbind (a, b). pbind (a, b); rbind (a, b).

Se si vogliono staccare ed utilizzare singolarmente le colonne che compongono il data frame “prova” quali linee di codice si implementano?. attach(prova). detach(prova). mediana (prova). media(prova).

Se si vogliono riattaccare le colonne che compongono un data frame “prova” quali linee di codice si implementano?. detach(prova). mediana (prova). mediana (prova). attach(prova).

Quale linea di codice si implementa per ordinare i dati del vettore x in modo crescente?. sort(x). dort(x). port(x). sort().

Quale comando di R si deve usare per caricare un data frame presente in R, ad esempio mtcars?. data.frame (mtcars). df(mtcars). df. mtcars. data.frame ().

Come può essere la misura di un carattere quantitativo?. continuo-sconnesso. discreto. continuo. discreto-continuo.

Che tipo di carattere è il sesso?. qualitativo sconnesso nominale. qualitativo sconnesso. qualitativo discreto. quantitativo continuo.

Come può essere la scala di misurazione di un carattere quantitativo?. a intervalli-ordinali. a intervalli. di rapporti. ad intervalli e di rapporti.

Come può essere la scala di misurazione di un carattere qualitativo?. ordinale. ordinale-sconnessa. nominale. nominale-ordinale.

Secondo la misura e la scala di misurazione come può essere qualificato il carattere "altezza". continuo-di rapporti. di rapporti-nominale. sconnesso. continuo.

Che differenza esiste fra serie e seriazione?. la serie è una distribuzione di frequenza per caratteri qualitativi; la seriazione per caratteri quantitativi. la serie è un insieme di caratteri qualitativi; la seriazione di caratteri quantitativi. la serie è una distribuzione di frequenza per caratteri qualitativi. la serie è una distribuzione di frequenza; la seriazione per caratteri quantitativi.

Che cosa s'intende per nomenclatura statistica?. L'insieme delle seguenti definizioni: 1) rilevazione statistica; 2) popolazione;3) campione; 4) unità statistica; 5) carattere; 6) modalità; 7) frequenza; 8) serie e seriazione ;9)parametro. L'insieme delle seguenti definizioni: 1) rilevazione statistica; 2) popolazione;3) campione; 4) unità statistica; 5) carattere; 6) modalità; 7) frequenza; 8) serie e seriazione; 9)parametro. L'insieme delle seguenti definizioni: 1) rilevazione statistica; 2) popolazione;3) campione; 4) frequenza; 5) serie e seriazione; 6)parametro. L'insieme delle seguenti definizioni: 1) rilevazione statistica; 2) popolazione;3) campione; 4) unità statistica; 5) carattere; 6) modalità; 7) frequenza;8)serie e seriazione; 9)parametro; 10) statistica.

Come può essere la misura di un carattere qualitativo?. sconnesso-ordinato. sconnesso. ordinato-quantitativo. ordinato.

Quali sono i compiti dell'EUROSTAT?. rilevare i dati della Francia. rilevare i dati della Germania. ricevere ed elaborare i dati provenienti dagli istituti statistici dei paesi membri. rilevare i dati dei singoli paesi membri.

Con quale formula si calcola un numero indice a base mobile?. 1I1=x1/x0. 0It=x1/x0. t-1It=xt/xt-1. 0It=xt/x0.

Dal 12-04-2017 all’11-04-2017 l'indice Dow Dow Jones è variato del 2,34% qual'è il tasso di variazione in valore assoluto?. 0,0134. -0,0234. -0,0134. +0,0234.

Dati i seguenti indici a base fissa Gennaio 2018 (tra parentesi gli indici): Gennaio 2018(100,00); Febbraio 2018(103,97); Marzo 2018(105,86); Aprile 2018(111,37) calcolare il numero indice a base mobile Febbraio 2018 Marzo 2018. (103,97/111,37)*100=93,36. (100/111,37))*100=89,79. (105,86/103,97)*100=101,82. (105,86/111,37)*100=94,28.

Fissati i seguenti dati (tra parentesi i valori): 2015(64,32); 2016(63,91); 2017(63,84) 2018(63,01) I numeri indice a base mobile sono?. 2015(100,64); 2016(100,11); 2017(101,32);2018(103,64). 2015(99,36); 2016(99,89); 2017(98,69). 2015(107,64); 2016(100,11); 2017(101,32);2018(103,64). 2015(105,64); 2016(100,11); 2017(101,32);2018(103,64).

Si prendano in considerazione i seguenti dati (i valori sono tra parentesi): 2015(14,34); 2016(14,91); 2017(15,18) 2018(15,97) I numeri indice a base fissa sono?. 2015(101,00); 2016(103,17); 2017(104,86) 2018(110,37). 2015(102,00); 2016(103,17); 2017(105,86) 2018(111,37). 2015(100,00); 2016(103,97); 2017(105,86) 2018(111,37). 2015(105,00); 2016(103,17); 2017(101,86) 2018(91,37).

Dati i seguenti indici a base mobile Gennaio 2018 (tra parentesi gli indici): Gennaio 2018(101,15); Febbraio 2018(102,36); Marzo 2082(103,44); Aprile 2018(104,21) calcolare il numero indice a base fissa Febbraio 2018 Marzo 2018. (102,36*103,44)/100=105,88. (101,15*103,44)/100=104,63. (102,36/103,44)*100=98,96. (101,15*104,21)/100=105,41.

Quale formula si applica per passare da un numero indice a base fissa ad uno a base mobile?. t-1It = 0It / 0It. t-1It = 1It / 0It-1. t-1It = 1It / 1It-1. t-1It = 0It / 0It-1.

Con quale formula si calcola un numero indice a base fissa?. 0I1=x1/x0. 0It=x1/x0. 1I1=x1/x0. 0It=xt/x0.

Dati i valori dei prezzi per gli anni 2015 (2.48,2.97,2.23,2.67,2.90,3.06,2.89,3.88,3.22,3.90,3.12,3.01), 2016 (3.52,3.99,3.08,3.88, 3.96,4.01,4.07,4.25,4.89,4.08,4.78,4.71) e 2017 (5.01,5.57,5.34,5.09,5.25,5.02,5.01,5.02,5.78,5.21,5.33,5.36) quali linee di codice di R si utilizzano per calcolare i numeri indice a base fissa 2015. p_2015 <- c(2.48,2.97,2.23,2.67,2.90,3.06,2.89,3.88,3.22,3.90,3.12,3.01); Fissa <- function(P, Base) P/Base. p_2015 <- c(2.48,2.97,2.23,2.67,2.90,3.06,2.89,3.88,3.22,3.90,3.12,3.01); Fissa <- function(P, Base). p_2015 <- (2.48,2.97,2.23,2.67,2.90,3.06,2.89,3.88,3.22,3.90,3.12,3.01); Fissa <- function(P, Base) P/Base. p_2015 <- c(2.48,2.97,2.23,2.67,2.90,3.06,2.89,3.88,3.22,3.90,3.12,3.01); function(P, Base) P/Base.

Dati i valori dei prezzi per gli anni 2015 (2.48,2.97,2.23,2.67,2.90,3.06,2.89,3.88,3.22,3.90,3.12,3.01), 2016 (3.52,3.99,3.08,3.88, 3.96,4.01,4.07,4.25,4.89,4.08,4.78,4.71) e 2017 (5.01,5.57,5.34,5.09,5.25, 5.02,5.01,5.02,5.78,5.21,5.33,5.36) quali linee di codice di R si utilizzano per calcolare i numeri indice a base mobile 2015;calcolare i numeri indice a base mobile 2015. p_2015 <- (3.52,3.99,3.08,3.88,3.96,4.01,4.07,4.25,4.89,4.08,4.78,4.71); Mobile(p_2015[-1],p_2015[-12]). p_2015 <- c(3.52,3.99,3.08,3.88,3.96,4.01,4.07,4.25,4.89,4.08,4.78,4.71); (p_2015[-1],p_2015[-12]). 2015 <- c(3.52,3.99,3.08,3.88,3.96,4.01,4.07,4.25,4.89,4.08,4.78,4.71); Mobile(p_2015[-1],p_2015[-12]). p_2015 <- c(3.52,3.99,3.08,3.88,3.96,4.01,4.07,4.25,4.89,4.08,4.78,4.71); Mobile(p_2015[-1],p_2015[-12]).

Quale formula si applica per passare da un numero indice a base mobile ad uno a base fissa?. 0It =0I1 * 0I2* ...................... *0It. 0It =0I1 * 1I2* ..................*tIt-1. 0It =0I1 * 1I2* ...................... *t-1It. 0It =0I1 * 1I0* ..................*t-1I1.

Dati i seguenti valori: 1,1,2,3,4,4,5,5,5 quali sono le frequenze cumulate assolute e relative (tra parentesi)?. 1(2); 2(2); 3(1); 4(2); 5(4) - 1(2/9); 2(3/9); 3(4/9); 4(6/9); 5(8/9). 1(2); 2(3); 3(4); 4(6); 5(9) - 1(2/9); 2(3/9); 3(4/9); 4(6/9); 5(9/9). 1(2); 2(1); 3(1); 4(3); 5(3) - 1(2/9); 2(3/9); 3(5/9); 4(6/9); 5(9/9). 1(2); 2(1); 3(1); 4(2); 5(3) - 1(2/9); 2(3/9); 3(4/9); 4(6/9); 5(6/9).

Per la frequenza cumulata assoluta si utilizza l'allocuzione?. Quando. Più di. Perché. Meno di.

Dati i seguenti valori: 1,1,2,3,4,4,5,5,5 quali sono le frequenze assolute e relative (tra parentesi)?. 1(2); 2(1); 3(2); 4(1); 5(4) - 1(2/9); 2(1/9); 3(2/9); 4(2/9); 5(3/9). 1(2); 2(2); 3(2); 4(2); 5(3) - 1(2/9); 2(1/9); 3(4/9); 4(2/9); 5(3/9). 1(2); 2(1); 3(1); 4(2); 5(3) - 1(2/9); 2(1/9); 3(1/9); 4(2/9); 5(3/9). 1(2); 2(1); 3(1); 4(2); 5(1) - 1(2/9); 2(2/9); 3(1/9); 4(3/9); 5(3/9).

Per la frequenza retro cumulata assoluta si utilizza l'allocuzione?. più di. solo. meno di. quando.

Dati i seguenti valori: 1,1,2,3,4,4,5,5,5 quali sono le frequenze retrocumulate assolute e relative (tra parentesi)?. 1(9); 2(7); 3(6); 4(4); 5(0) - 1(9/9); 2(6/9); 3(6/9); 4(3/9); 5(0). 1(9); 2(7); 3(6); 4(4); 5(0) - 1(9/9); 2(7/9); 3(4/9); 4(1/9); 5(0). 1(9); 2(7); 3(6); 4(5); 5(3) - 1(9/9); 2(7/9); 3(6/9); 4(5/9); 5(3/9). 1(9); 2(4); 3(3); 4(4); 5(0) - 1(9/9); 2(4/9); 3(3/9); 4(2/9); 5(0).

Quale linea di codice di R si utilizza per rappresentare le classi con il metodo soggettivo?. Classi<-seq(min(x),max(x),length.out=k+1); Classi. Classi<-seq(min,max(x),length.out=k+1); Classi. Classi<-seq(min(x),max(x),length.out); Classi. Classi<-seq(min(x),max,length.out=k+1); Classi.

Si sono osservati i dati di Età di 20 unità statistiche (individui) quali sono le linee di codice di R per calcolare le frequenze assolute e relative. library(labstatR); x< (22,48,58,61,38,42,53,64,37,58,21,24,34,44,46,58,20,39,41,37); k <- 4; k a <- (max(x) - min(x)) / k; n <- length(x); Classi <- seq(min(x),max(x),length.out = k + 1); Classi FreqAss <- hist(x,Classi,plot = FALSE)$counts; FreqAss; FreqRel <- FreqAss / length(x) ; FreqRel. x<-c(22,48,58,61,38,42,53,64,37,58,21,24,34,44,46,58,20,39,41,37); k <- 4; k a <- (max(x) - min(x)) / k; n <- length(x); Classi <- seq(min(x),max(x),length.out = k + 1); Classi FreqAss <- hist(x,Classi,plot = FALSE)$counts; FreqAss; FreqRel <- FreqAss / length(x) ; FreqRel. library(labstatR); x<-c(22,48,58,61,38,42,53,64,37,58,21,24,34,44,46,58,20,39,41,37); k <- 4; k n <- length(x); Classi <- seq(min(x),max(x),length.out = k + 1); Classi FreqAss <- hist(x,Classi,plot = FALSE)$counts; FreqAss; FreqRel <- FreqAss / length(x) ; FreqRel. library(labstatR); x<-c(22,48,58,61,38,42,53,64,37,58,21,24,34,44,46,58,20,39,41,37); k <- 4; k a <- (max(x) - min(x)) / k; n <- length(x); Classi <- seq(min(x),max(x),length.out = k + 1); Classi FreqAss <- hist(x,Classi,plot = FALSE)$counts; FreqAss; FreqRel <- FreqAss / length(x) ; FreqRel.

Si sono osservati i dati di Età di 20 unità statistiche (individui) quali sono le linee di codice di R per calcolare l’istogramma. library(labstatR); x<-c(22,48,58,61,38,42,53,64,37,58,21,24,34,44,46,58,20,39,41,37) h <- hist(x,Classi,plot = FALSE) h$counts <- FreqRel plot(h,ylab="Frequenze relative",axes = FALSE,main = "Istogramma classi. library(labstatR); x<-c(22,48,58,61,38,42,53,64,37,58,21,24,34,44,46,58,20,39,41,37) h <- hist(x,Classi,plot = FALSE) h$counts <- FreqRel (h,ylab="Frequenze relative",axes = FALSE,main = "Istogramma classi di eta'") axis(1,at = Classi,cex.axis = 1.1); axis(2,at = c(0,round(h$counts,digits = 2)),cex.axis = 1.1). library(labstatR); x<-(22,48,58,61,38,42,53,64,37,58,21,24,34,44,46,58,20,39,41,37) h <- hist(x,Classi,plot = FALSE) h$counts <- FreqRel plot(h,ylab="Frequenze relative",axes = FALSE,main = "Istogramma classi di eta'") axis(1,at = Classi,cex.axis = 1.1); axis(2,at = c(0,round(h$counts,digits = 2)),cex.axis = 1.1). library(labstatR); x<-c(22,48,58,61,38,42,53,64,37,58,21,24,34,44,46,58,20,39,41,37) h <- hist(x,Classi,plot = FALSE) h$counts <- FreqRel plot(ylab="Frequenze relative",axes = FALSE,main = "Istogramma classi di eta'") axis(1,at = Classi,cex.axis = 1.1); axis(2,at = c(0,round(h$counts,digits = 2)),cex.axis = 1.1).

Quale è la linea di codice per calcolare le frequenze cumulate relative. cumsum(Freq). cumsum(FreqAss). cumsum(Rel). cumsum(FreqRel).

Quale grafico è più appropriato per rappresentare una distribuzione di valori suddivisi per classi?. a dispersione. a bolle. radar. grafico a barre verticali o istogramma.

Il grafico a torta vuole rappresentare?. la scomposizione delle parti in un tutto. la scomposizione di un "tutto" in parti. la composizione di due parti. la scomposizione di una sola parte.

A quale asse cartesiano è associata la variabile indipendente nel grafico a dispersione XY?. verticale. delle ordinate. geometrico. delle ascisse.

Per classi di diversa ampiezza l’altezza del rettangolo di un grafico a barre verticali cosa rappresenta e da quale formula è definito?. La densità di frequenza data dal prodotto fra la frequenza assoluta e l’ampiezza di classe. La densità di frequenza data dalla differenza fra la frequenza assoluta e l’ampiezza di classe. La densità di frequenza data dal rapporto fra la frequenza assoluta e l’ampiezza di classe. La densità di frequenza data dalla somma fra la frequenza assoluta e l’ampiezza di classe.

Cosa si riesce ad ottenere con un grafico per "geomarketing"?. una informazione sfocata di un fenomeno statistico. una informazione visiva immediata di un fenomeno statistico. una informazione di un fenomeno statistico. una informazione visiva sfocata di un fenomeno statistico.

Il grafico a bolle è utilizzato per rappresentare quante serie di dati?. nessuno. tre (sugli assi cartesiani e sulla dimensione della bolla). una (solo sull'asse delle ascisse). due (solo sugli assi cartesiani).

Il pictogramma è una rappresentazione grafica per?. numeri. valori. frequenze. simboli o disegni.

Nel grafico ad anello cosa stanno a rappresentare i cerchi concentrici?. Le mediane del carattere osservato. Le medie del carattere osservato. Le mode del carattere osservato. Le frequenze percentuali del carattere osservato.

Dati i seguenti valori (1,2,3,4,5,6) con quale linea di codice di R si calcola la media geometrica semplice?. x c(1,2,3,4,5,6); meang(x). x<-c(1,2,3,4,5,6); meang(x). x<-(1,2,3,4,5,6); meang(x). x<-c(1,2,3,4,5,6); meang.

Dati i seguenti valori (1,2,3,4,5,6) con quale linea di codice di R si calcola la media armonica?. library(labstatR); x<-c(1,2,3,4,5,6); meana(x). library(labstatR); x<-(1,2,3,4,5,6); meana(x). library(labstatR); x<-c(1,2,3,4,5,6); meana. library(labstatR); x c(1,2,3,4,5,6); meang(x).

Dati i seguenti valori (1,2,3,4,5,6) con quale linea di codice di R si calcola la media aritmetica semplice?. x<-c(1,2,3,4,5,6); mean(x). x<-(1,2,3,4,5,6); mean(x). x<-c(1,2,3,4,5,6); mean. x c(1,2,3,4,5,6); mean(x).

Dati i valori di xi (13,15,17,22) quale è la media armonica?. 11,14. 15,14. 13,14. 16,14.

Con quale formula si calcola la media geometrica in frequenza assoluta per valori continui suddivisi in classi?. √∑xi∏ x* ni. √∑xi∏ xni. √∑ni ∏ xni. √∏ xni.

Quale formula si utilizza per calcolare la media geometrica per valori singoli?. √n ∑ xi. ∏ xi. √n ∏ xi. √n ∏ ni.

Quale formula si utilizza per calcolare la media aritmetica ponderata o "in frequenza"?. ∑ ni/∑ xi. ∑ xi*ni/∑ ni. ∑ xi*ni/∑ xi. ∑ xi/∑ ni.

Date le seguenti classi (13-15;15-17; 17-19;19,21) e di ni (1,0,2,3) quale è il valore della mediana per valori suddivisi in classi?. 19,332. 16,332. 18,332. 17,332.

Dati i seguenti valori (7,9,11,13) e stabilito che la posizione della mediana è 2,5^ quale è il valore della mediana?. 3 (7+11)/2=9. (9+11)/2=10. (9+11)/4=5. (11+13)/2=12.

Dati i seguenti valori (12,13,14,15,16,17,18) quale linea di codice di R si implementa per calcolare la mediana?. x<-(12,13,14,15,16,17,18); median. x c(12,13,14,15,16,17,18); median(x). x<-c(12,13,14,15,16,17,18); median(x). x<-(12,13,14,15,16,17,18); median(x).

Se il valore di n è pari a 12 come si trova la posizione della mediana?. (12+1)/4. (12+1)/2 =5^ e quindi il valore della mediana si trova facendo la semisomma dei valori della 7^ e 8^ posizione. (12+1)/2 =6,5^ e quindi il valore della mediana si trova facendo la semisomma dei valori della 6^ e 7^ posizione. (12+1)/2 =6,5^ e quindi il valore della mediana si trova facendo il prodotto dei valori della 6^ e 7^ posizione.

Dopo aver ordinato le osservazioni con la formula (n+1)/2 che cosa si trova?. il II Quartile o Mediana. la posizione del III Quartile. la posizione del I Quartile o Mediana. la posizione del II Quartile o Mediana.

Data l’ampiezza di classe pari a 10 e la relativa densità di frequenza pari a 2 quale è il valore della corrispondente frequenza assoluta?. 21. 15. 10. 20.

Date le seguenti classi non equi ampie: 18-25; 25-36; 36-54; 54-70; 70-85 con frequenze assolute rispettivamente pari a (2, 1, 4, 7, 8) quali sono i valori delle cinque densità di frequenza?. 2/7; 1/11; 4/18; 7/16; 8/15. 2/7; 1/9; 4/8; 7/6; 8/9. 2/3; 1/9; 4/8; 7/6; 8/5. 2/7; 4/9; 4/8; 7/6; 8/5.

Date le seguenti classi con le relative frequenze assolute tra parentesi: 10-20 (2); 20-30 (3); 30-40 (1) quale è la classe modale?. 20-50. 20-30. 30-10. 10-20.

Dati i seguenti valori di x (1,2,3,4,5,6,7) la relativa distribuzione, ai fini del calcolo della moda, si definisce? E perché?. amodale, perché tutti i valori si ripetono una sola volta. amodale. amodale, perché un solo valore si ripete una sola volta. amodale, perché tutti i valori non si ripetono una sola volta.

Che valore assume la moda nella distribuzione di valori seguente:1,1,1,2,3,4,5,5,6,6,6,6. sei. cinque. due. uno.

Con quale formula si calcola la moda per valori suddivisi in classi?. Mo=(Δfinf/Δfinf+Δfsup)*Aclasse. Mo=LMo+(Δfinf/Δfinf+Δfsup). Mo=LMo+(Δfinf/Δfinf+Δfsup)*Aclasse. Mo=LMo*Aclasse.

Dati i seguenti valori (1,2,3,4,5,6,7) con quale linea di codice di R si calcola il I Quartile?. x<-c(1,2,3,4,5,6,7); Q1<-quantile(x,probs=0.25,type=6,names=F); Q1. x<-c(1,2,3,4,5,6,7); Q1 quantile(x,probs=0.25,type=6,names=F); Q1. x<-c(1,2,3,4,5,6,7); Q1<-quantile(x,probs=0.25,type=6,names=F). x<-c(1,2,3,4,5,6,7); Q1<-quantile(x,type=6,names=F); Q1.

Dati i seguenti valori (1,2,3,4,5,6,7) con quale linea di codice di R si calcola il III Quartile?. x<- (1,2,3,4,5,6,7); Q3<-(x,probs=0.75,type=6,names=F); Q3. x c (1,2,3,4,5,6,7); Q3<-quantile(x,probs=0.75,type=6,names=F); Q3. x<-c (1,2,3,4,5,6,7); Q3<-quantile(x,probs=0.75,type=6,names=F); Q3. x<- (1,2,3,4,5,6,7); Q3<-quantile(x,probs=0.75,type=6,names=F); Q3.

Come si definiscono il I e il III quartile?. misure di tendenza centrale. misure di tendenza non centrale. misure di forma. misure di variabilità.

Dati i seguenti valori (1,2,3,4,5,6,7) con quale line di cosice di R si implementa il grafico a scatola e baffi (box-plot)?. x c (1,2,3,4,5,6,7); boxplot(x). x<-c (1,2,3,4,5,6,7); boxplot(x). x<-c (1,2,3,4,5,6,7); boxplot. x<- (1,2,3,4,5,6,7); boxplot(x).

Quali sono i cinque numeri di sintesi che compongono il box-plot ( o diagramma a scatola e baffi)?. min, I,II,III Quartile. min, max, I, II,III Quartile. max, I,II,III Quartile. max, I,II,III Quartile.

Dati i seguenti valori (1,2,3,4,5,6,7) con quale linea di codice di R si calcola il II Quartile?. x<-c(1,2,3,4,5,6,7)<-quantile(x,probs=0.5,type=6,names=F). x<-(1,2,3,4,5,6,7); Q2<-quantile(x,probs=0.5,type=6,names=F);Q2. x<-c(1,2,3,4,5,6,7); Q2<-quantile(x,probs=0.5,type=6,names=F);Q2. x c(1,2,3,4,5,6,7); Q2<-quantile(x,probs=0.5,type=6,names=F);Q2.

Con quali formule si individuano le posizioni del I e III Quartile?. Q1 => (n+1)/4 Q3 =>3(n+1)/2. Q1 => n/4 Q3 =>3(n+1)/4. Q1 => (n+1)/2 Q3 =>3(n+1)/4. Q1 => (n+1)/4 Q3 =>3(n+1)/4.

Dati i valori di x (1,2,3,4,5,6,7) con quali linee di codice di R si calcola l'indice di eterogeneità di Gini)?. library(labstatR) ;x<- (1,2,3,4,5,6,7); E(x). library(labstatR) ;x<- c(1,2,3,4,5,6,7). x<- c(1,2,3,4,5,6,7); E(x). library(labstatR) ;x<- c(1,2,3,4,5,6,7); E(x).

Con quale formula si calcola l'indice di eterogeneità di Gini normalizzato?. IGINI (norm)= IGINI/ IGINI (max)= (1-∑f2i)/(n-1)/n. IGINI (norm)= IGINI/ IGINI (max)= (n-1)/n. IGINI (norm)= IGINI/ IGINI (max)= (1-∑f2i)/n. IGINI (norm)= IGINI/ IGINI (max)= (1+∑f2i)/(n-1).

Con quale formula si calcola l'indice di eterogeneità di Gini massimo?. IGini max= (n-1)/n. IGini max= n(n+1). IGini max= (n-1). IGini max= n+(n-1).

Con quale formula si calcola l'indice di eterogeneità di Gini?. (1- sommatoria delle frequenze assolute al quadrato). (sommatoria delle frequenze relative al quadrato). (1- sommatoria delle frequenze cumulate al quadrato). (1- sommatoria delle frequenze relative al quadrato).

Da che cosa è dato lo scarto medio in frequenza assoluta dalla media?. dalla somma tra il valore osservato e quello medio in valore assoluto diviso il numero di osservazioni. dalla differenza tra il valore osservato e quello medio per la relativa frequenza assoluta diviso il numero di osservazioni. dal prodotto tra il valore osservato e quello medio in valore assoluto diviso il numero di osservazioni. dalla differenza tra il valore osservato e quello medio in valore assoluto.

Come si calcola la differenza interquartilica?. I Quartile - II Quartile. III Quartile - minimo. II Quartile - III Quartile. III Quartile - I Quartile.

Da che cosa è dato la scarto semplice dalla mediana?. dalla differenza tra il valore osservato e quello mediano. dal rapporto tra il valore osservato e quello mediano. dalla somma tra il valore osservato e quello mediano. dal prodotto tra il valore osservato e quello mediano.

Da che cosa è dato lo scarto medio assoluto dalla mediana?. dalla somma tra il valore osservato e quello mediano in valore assoluto diviso il numero di osservazioni. dalla differenza tra il valore osservato e quello medio in valore assoluto diviso il numero di osservazioni. dalla differenza tra il valore osservato e quello mediano in valore assoluto diviso il numero di osservazioni. dal prodotto tra il valore osservato e quello mediano in valore assoluto diviso il numero di osservazioni.

Come si definisce l’indice di dissomiglianza e quale è la notazione che lo esprime?. permette di valutare la dissomiglianza fra tre distribuzioni di valori osservati suddivisi in classi ; la notazione è: IDISS=∑|f1i- f2i|/2. non permette di valutare la dissomiglianza fra due distribuzioni di valori osservati suddivisi in classi; la notazione è: IDISS=∑|f1i- f2i|/2. permette di valutare la dissomiglianza fra due distribuzioni di valori osservati suddivisi in classi; la notazione è: IDISS=∑|f1i- f2i|. permette di valutare la dissomiglianza fra due distribuzioni di valori osservati suddivisi in classi; la notazione è: IDISS=∑|f1i- f2i|/2.

Dati i seguenti valori di x (11,16,21,23,32,44,54) quale linea di codice di R si implementa per calcolare la devianza per valori singoli?. library(labstatR);x<-c (11,16,21,23,32,44,54);mean(x);sigma2(x);devianza<-sigma2(x)/length(x);devianza. library(labstatR);x<-c (11,16,21,23,32,44,54); length(x);sigma2(x);devianza<-sigma2(x)/length(x);devianza. library(labstatR);x<-c (11,16,21,23,32,44,54); length(x);mean(x);sigma2(x);devianza<-sigma2(x)/length(x). library(labstatR);x<-c (11,16,21,23,32,44,54); length(x);mean(x);sigma2(x);devianza<-sigma2(x)/length(x).

Dati due valori positivi 21 e 34 e la media pari a 28 qual è il valore della varianza massima?. (21-28)*(28-34)=42. (21-28)*(28-21)=35. (28-21)*(28-21)=38. (21-28)*(34-28)=21.

Con quale formula si calcola la devianza dalla media per valori suddivisi in classi?. Dev=∑(xi -xmedia)*ni. Dev= ∑(xi -mediana)2. Dev=∑ (xi -xmedia )2*ni. Dev= (xi -xmedia )2.

Dati i seguenti valori centrali di classe xi (7,6,5,2,4) e delle relative frequenze assolute ni (2,3,1,0,5) quale linea di codice di R si implementa per calcolare il coefficiente di variazione?. x <- c(7,6,5,2,4,5,3,4,3,2); ni <- c(2,5,4,8,5,2,1,9,4,7); mean<-sum(x*ni)/sum(ni);varianza <- sum((x - weighted.mean(x,ni))^2*ni)/sum(ni); sqm<-sqrt(varianza); cv<-(sqm/mean)*100;cv. x <- c(7,6,5,2,4,5,3,4,3,2); ni <- c(2,5,4,8,5,2,1,9,4,7); mean<-sum(x)/sum(ni); varianza <- sum((x - weighted.mean(x,ni))^2*ni)/sum(ni); sqm<-sqrt(varianza); cv<-(sqm/mean1)*100;cv. x <- c(7,6,5,2,4,5,3,4,3,2); ni <- c(2,5,4,8,5,2,1,9,4,7); mean<-sum(x*ni)/sum(ni); varianza <- sum((x - weighted.mean(x,ni))^2*ni)/sum(ni); sqm<-sqrt(varianza); cv<-(sqm)*100;cv. x <- c(7,6,5,2,4,5,3,4,3,2); ni <- c(2,5,4,8,5,2,1,9,4,7); mean<-sum(ni)/sum(ni); varianza <- sum((x - weighted.mean(x,ni))^2*ni)/sum(ni); sqm<-sqrt(varianza); cv<-(sqm/mean1)*100;cv.

Dati i seguenti valori centrali di classe xi (7,6,5,2,4) e delle relative frequenze assolute ni (2,3,1,0,5) quale linea di codice di R si implementa per calcolare lo scarto quadratico medio?. x <- c(7,6,5,2,4,5,3,4,3,2); ni <- c(2,5,4,8,5,2,1,9,4,7); mean<-sum(x*ni); varianza <- sum((x - weighted.mean(x,ni))^2*ni)/sum(ni); sqm<-sqrt(varianza); sqm. x <- c(7,6,5,2,4,5,3,4,3,2); ni <- c(2,5,4,8,5,2,1,9,4,7); mean<-sum(x)/sum(ni); varianza <- sum((x - weighted.mean(x,ni))^2*ni)/sum(ni); sqm<-sqrt(varianza); sqm. x <- c(7,6,5,2,4,5,3,4,3,2); ni <- c(2,5,4,8,5,2,1,9,4,7); mean<-sum(ni)/sum(ni); varianza <- sum((x - weighted.mean(x,ni))^2*ni)/sum(ni); sqm<-sqrt(varianza); sqm. x <- c(7,6,5,2,4,5,3,4,3,2); ni <- c(2,5,4,8,5,2,1,9,4,7); mean<-sum(x*ni)/sum(ni); varianza <- sum((x - weighted.mean(x,ni))^2*ni)/sum(ni); sqm<-sqrt(varianza); sqm.

Dati i seguenti valori centrali di classe xi (7,6,5,2,4) e delle relative frequenze assolute ni (2,3,1,0,5) quale linea di codice di R si implementa per calcolare la varianza in frequenza relativa?. x <- c(7,6,5,2,4,5,3,4,3,2); ni <- c(2,5,4,8,5,2,1,9,4,7);fi<-ni/sum(ni);mean1<-sum(x*ni)/sum(ni);mean1; mean2<-sum(fi);mean2; varianza <- sum((x-weighted.mean(x,ni))^2*fi);varianza. x <- c(7,6,5,2,4,5,3,4,3,2); ni <- c(2,5,4,8,5,2,1,9,4,7);fi<-ni/sum(ni); mean<-sum(x*fi); varianza <- sum((x-weighted.mean(x,ni))^2*fi);varianza. x <- c(7,6,5,2,4,5,3,4,3,2); ni <- c(2,5,4,8,5,2,1,9,4,7);fi<-ni;mean1<-sum(x*ni)/sum(ni);mean1; mean2<-sum(x*fi);mean2; varianza <- sum((x-weighted.mean(x,ni))^2*fi);varianza. x <- c(7,6,5,2,4,5,3,4,3,2); ni <- c(2,5,4,8,5,2,1,9,4,7);fi<-ni/sum(ni);mean1<-sum(x*ni)/sum(ni);mean1; mean2<-sum(x);mean2; varianza <- sum((x-weighted.mean(x,ni))^2*fi);varianza.

Dati i seguenti valori centrali di classe xi (7,6,5,2,4) e delle relative frequenze assolute ni (2,3,1,0,5) quale linea di codice di R si implementa per calcolare la varianza in frequenza assoluta?. x <- c(7,6,5,2,4,5,3,4,3,2); ni <- c(2,5,4,8,5,2,1,9,4,7); mean<-sum(x)/sum(ni); varianza <- sum((x - weighted.mean(x,ni))^2*ni)/sum(ni);varianza. x <- c(7,6,5,2,4,5,3,4,3,2); ni <- c(2,5,4,8,5,2,1,9,4,7); mean<-sum(x)/sum(ni); varianza <- sum((x - weighted.mean(x,ni))^2*ni)/sum(ni);varianza. x <- c(7,6,5,2,4,5,3,4,3,2); ni <- c(2,5,4,8,5,2,1,9,4,7); mean<-sum(x*ni)/sum(ni); varianza <- sum((x - weighted.mean(x,ni))^2*ni)/sum(ni);varianza. x <- c(7,6,5,2,4,5,3,4,3,2); ni <- c(2,5,4,8,5,2,1,9,4,7); mean<-sum(x*ni); varianza <- sum((x - weighted.mean(x,ni))^2*ni)/sum(ni);varianza.

Con quale formula si calcola lo scarto quadratico medio (s.q.m) dalla media di x?. s.q.m.(x)=var(x). s.q.m.(x)=dev(x). s.q.m.(x)=√var(x). s.q.m.(x)=√dev(x).

Con quale formula si calcola il coefficiente di variazione %?. CV=σ/n. CV=σ/xmedia. CV=σ/n*100. CV=σ/xmedia *100.

Con quale formula si calcola la varianza dalla media per valori suddivisi in classi?. var=1/ni *∑(xi - xmedia )2 *ni. var=1/ni *∑(xi - xmedia ). var=1/ni *(xi - xmedia ). var=1/ni *∑(xi - xmedia ).

Dato un valore di x pari a 18 e un valore della mu=16 e σ2=36 e standardizzando qual è il valore della z?. 1/4. 1/3. 1/2. 1/5.

Data una varianza pari a 36 e una varianza massima di 72 qual è il valore della varianza normalizzata?. 36/72=0,5. 72/36+72=0,2778. 72/36=2. (72-36)/36=1.

Con quale formula si calcola la devianza dalla media per valori singoli?. ∑ (xi -mediana)2. ∑ (xi -media aritmetica). ∑ (xi -moda). ∑ (xi -media aritmetica)2.

Con quale formula si calcola lo scarto quadratico medio dalla media?. radice quadrata della devianza. varianza/devianza. scarto medio. radice quadrata della varianza dalla media.

Dato un valore di x e un valore della media di x come si ottiene, attraverso la standardizzazione, il relativo valore z?. z= (xi-mediana)/deviazione standard (o s.q.m.). z= (xi-media)/devianza (o s.q.). z= (xi-moda)/deviazione standard (o s.q.m.). z= (xi-media)/deviazione standard (o.

Con quale formula si calcola la varianza massima?. il prodotto della differenza fra l'estremo superiore e la media e la media meno l'estremo inferiore della distribuzione. la somma della differenza fra l'estremo inferiore e la media e la media meno l'estremo superiore della distribuzione. il prodotto della differenza fra l'estremo inferiore e la media e la media meno l'estremo superiore della distribuzione. il rapporto della differenza fra l'estremo inferiore e la media e la media meno l'estremo superiore della distribuzione.

Con quale formula si calcola la devianza (o s.q.) dalla mediana per valori suddivisi in classi?. sommatoria della differenza fra le xi e e la mediana al quadrato per le ni. sommatoria della differenza fra le xi e e la mediana al quadrato. sommatoria della differenza fra le xi e e la moda al quadrato per le ni. sommatoria della differenza fra le xi e e la media al quadrato per le ni.