STATISTICA E STRATEGIE D'INDAGINE E SORVEGLIANZA ALIMENTARE 2

Quali sono le principali misure di controllo qualità utilizzate nelle analisi statistiche?. Le carte di controllo non sono utilizzate nel controllo qualità. Il controllo di processo analizza i costi aziendali. Il controllo di processo non è una misura statistica. Esempi includono il controllo di processo (SPC), carte di controllo, analisi della capacità di processo (Cp, Cpk), e Six Sigma.

Cosa rappresenta la simmetria in una distribuzione statistica?. La simmetria implica sempre la presenza di outliers. La simmetria non influisce sulla distribuzione di un dataset. La simmetria indica se i dati sono equamente distribuiti intorno alla media. Una distribuzione asimmetrica ha un 'bias' verso destra o sinistra. Una distribuzione simmetrica è sempre multimodale.

L’asse delle ascisse in un istogramma rappresenta: Le modalità o classi. Le frequenze. Le frequenze cumulate. La media.

La V di Cramer è una misura di: Correlazione lineare. Associazione tra variabili categoriali. Deviazione standard. Variabilità assoluta.

Una cella attesa è: La media aritmetica. La frequenza più alta. Il valore teorico calcolato sulla base dell’indipendenza. Il valore osservato.

Il numero indice base 100 indica: La frequenza assoluta. La varianza. La media mobile. La variazione rispetto a un periodo base.

Un indice complesso aggregato può essere: Geometrico o aritmetico. Solo geometrico. Un valore casuale. Solo aritmetico.

La probabilità empirica deriva da: Stime soggettive. Ragionamento teorico. Frequenze osservate. Campionamento casuale.

La probabilità condizionata valuta: La media dei dati. La somma delle probabilità. La probabilità di un evento dato che un altro è accaduto. L'indipendenza.

Il p-value può essere usato per: Calcolare medie. Costruire box plot. Determinare moda. Valutare l'evidenza statistica.

Un piccolo p-value indica: Evidenza contro H0. Supporto a H0. Deviazione nulla. Nessuna informazione.

La variabile indipendente è detta: ε. X. Z. Y.

Un eccesso di variabili può portare a: Errore tipo II. Multicollinearità. Distribuzione normale. Bias.

Il grafico delle componenti principali mostra: La curva di Lorenz. La moda. La dispersione dei dati proiettati. Il campionamento stratificato.

La sorveglianza epidemiologica è: Solo report grafici. Studio dei trend economici. Raccolta e analisi continua dei dati sanitari. Solo un’indagine una tantum.