STATISTICA

Un indagine statistica ha rilevato contemporaneamente il reddito e la spesa per il vitto di dieci famiglie ottenendo una correlazione pari ad r=0,940. Che significa?. significa che esiste relazione lineare positiva molto debole. significa che esiste una relazione lineare positiva molto forte, quasi perfetta. significa che esiste una relazione lineare negativa molto forte. significa che esiste una relazione lineare positiva molto forte, quasi perfetta.

Sono stati rilevati un insieme di valori di tempo espresso in minuti e temperature espresse in gradi relativi ad un campione di 6 cicli produttivi. ). Qual è il valore dell’indice di correlazione lineare del Pearson? Tempo(minuti) 2,59 3,35 3,31 2,97 2,67 2,71 Temperatura(gradi) 3,73 3,48 3,50 3,58 3,65 3,67. r=-0,19. r=-0,981. r=0,69. r=-0,37.

Qual è la formula per calcolare il coefficiente di correlazione di Pearson in una generica popolazione?. σ_X/σ_Y. σ_y/(σ_X⋅). (Cov(X,Y))/(σ_X⋅σ_Y ). σ_X/(Cov(X,Y)).

Cosa è il coefficiente di correlazione lineare ?. coefficiente di correlazione r è un indice di posizione statistico, quindi un numero, che varia tra – 1 ed +1. Il coefficiente di correlazione r è un indice statistico, quindi un numero, che varia tra – 1 e 0. Il coefficiente di correlazione r è un indice di posizione statistico, quindi un numero, che varia tra 0 ed +1. Il coefficiente di correlazione r è un indice statistico, quindi un numero, che varia tra – 1 ed +1.

Se r coefficiente di correlazione del Pearson, si avvicina a -1, la correlazione lineare come può essere definita?. Fortemente positiva. lineare positiva. Debole. lineare negativa.

Per un collettivo di n = 6 imprese sono state rilevate le modalità dei caratteri numero di dipendenti ( X ) e fatturato (Y ). Qual è il valore dell’indice di correlazione lineare del Pearson? Dipendenti Fatturato Colonna1 Colonna2 15 9,2 10 5,2 8 4,5 7 6,8 12 8,3. 0.37. 0.1. 0.711. 0.89.

Quando si utilizza il coefficiente di correlazione di Spearman?. Il coefficiente di correlazione di Spearman si utilizza quando vengono misurate scale numeriche a intervalli o rapporti equivalenti. Il coefficiente di correlazione di Spearman si utilizza quando vengono misurate scale dicotomiche. Il coefficiente di correlazione di Spearman si utilizza quando vengono misurate scale ordinali. Nessuna delle precedenti risposte_.

Quale affermazione è vera riguardo al coefficiente di correlazione di Pearson?. Ignora la relazione tra variabili. E’ sempre positivo. Rappresenta solo relazioni lineari. Utlizza dati ordinali.

Un gruppo di 26 studenti ha sostenuto sia l’esame di statistica,sia l’esame di matematica;il coefficiente di correlazione tra i voti dei due esami è pari a r=0,82.Che significa?. Nessuna delle precedenti risposte. Significa che all’aumentare del voto in statistica , il voto in matematica dimunuisce. Significa che all’aumentare del voto in statistica ,aumenta anche il voto in matematica. Significa che al diminuire del voto in statistica ,diminusce il voto in matematica.

Cosa è uno spazio campione?. L’insieme S di tutti i possibili esiti di un esperimento casuale è detto spazio campione dell’esperimento. L’insieme S di un esperimento casuale è detto spazio campione dell’esperimento. Nessuna delle precedenti risposte. L’insieme S di un esperimento non casuale è detto spazio campione dell’esperimento.

Supponiamo di conoscere le seguenti sulla probabilità del colore degli occhi di un individuo: P(occhi castani)=1/2; P(occhi azzurri)=1/8; P(occhi verdi)=3/8.Che tipo di eventi sono?. Eventi mutuamente esclusivi. Eventi uniti. Nessuno deì precedenti. Eventi compatibili.

Quale affermazione è corretta ,riguardo eventi mutuamente esclusivi?. Gli eventi che si escludono a vicenda sono quelli che possono verificarsi contemporaneamente. Il verificarsi di un evento comporterà il non verificarsi dell'altro,. Il verificarsi di un evento comporterà il verificarsi dell'altro. Nessuna delle precedenti risposte.

Qual è lo spazio campionario dei seguenti quesiti : 1) domani pioverà?;2) ll prossimo pezzo prodotto sarà difettoso?;3)al prossimo esame di statistica ,gli studenti saranno molti?. Lo spazio campionario è:S= (0,infinito). Lo spazio campionario è:S= (infinito,0). Lo spazio campionario è:S= (0 ,1). Lo spazio campionario è :S= (Sı , No).

Se estraiamo a caso uno studente di Economia e considero gli eventi : a) è maschio B e b) fuma .Gli eventi a e b sono mutuamente esclusivi?. sono eventi complementari. no. si. nessuno delle precedenti risposte.

01. Una classe di studenti di Statistica è formata da 200 persone di cui 120 sono femmine. Ci sono 60 maschi che provengono da Ragioneria. Ci sono in totale 90 studenti che non hanno studiato Ragioneria. Supponiamo di estrarre a caso uno studente.Qual è la probabilità di selezionare una femmina?. 0.6. 0.1. 0.9. 0.2.

Se si lanciano contemporaneamente due dadi regolari e si osservano i punteggi (da 1 a 6) che compaiono sulle due facce, qual è la probabilità che la somma dei punteggi ottenuti sia un numero superiore a 9?. Sette diviso trentasei. otto diviso trentasei. Dieci diviso trentasei. Sei diviso trentasei.

Due tifosi A e B fanno una scommessa di 10 euro sull’esito di una partita di basket. B scommette sulla vittoria e la sua posta è di 7 euro, mentre A scommette sulla sconfitta e la sua posta è di 3 euro.Qual è la probabilità che B attribuisce alla sconfitta?. 0. 1 /10=0,1. 4/10=0,4. 3/10=0,3.

04. Dato lo spazio campionario : ={1,2,3,4,5,6 } ,nel lancio di un dado, posto E ={ uscita di un numero pari} qual è l’evento complementare?. l’evento complementare è uguale ad E’ ={4,5,6}. l’evento complementare è uguale ad E’ ={numero dispari}. l’evento complementare è uguale ad E’ ={1,2,3}. l’evento complementare è uguale ad E’ ={numero pari}.

Che differenza c’è tra probabilita’ classica e probabilita’ statistica?. la teoria classica della probabilita' e' una teoria "a priori"( rapporto fra il numero dei casi favorevoli usciti ed il numero dei casi possibili);mentre la probabilita' statistica di un evento casuale (aleatorio) e' un numero “aposteriori” che esprime la frequenza relativa dell'evento in un gran numero di prove eseguite nelle stesse condizioni. la teoria classica della probabilita' e' una teoria "a posteriori ,mentre la probabilita' statistica di un evento condizionato (aleatorio) e' un numero “a priori” . La teoria classica della probabilita' e' una teoria "a priori ,mentre la probabilita' statistica di un evento condizionato (aleatorio) e' un numero “a posteriori”. Non ci sono differenze.

Lanciando un dado, qual è la probabilità che esca un 6 o un numero dispari?. P= E1 unito ad E2 = p E1 + p E2=1/6+9/6=4/6=2/3. Nessuna. P= E1 unito ad E2 = p E1 + p E2=1/6+3/6=4/6=2/3. P= E1 unito ad E2 = p E1 + p E2=5/6+1/6=4/6=8/9.

Una rana depone 2000 uova, dalle quali riescono a nascere solo 600 girini e di questi solo 50 raggiungono la fase adulta di rana. Qual è la probabilità (frequentista) che da un uovo deposto nasca un girin. Un girino nasce con una probabilità di 600/2000=3/10. Un girino nasce con una probabilità di 200/2000=1/10. Un girino nasce con una probabilità di 1000/2000=1/2. Un girino nasce con una probabilità di 2000/2000=1.

01. In un Gran Premio di Formula 1 la probabilità di pioggia è del 30%. La probabilità che il pilota Mazzacane vinca se piove è dello 40%, e dello 10% se non piove. Qual è la probabilità che vinca Mazzacane?. p(M)=0.3*0.4+0.7*0.2=0,26. p(M)=0.3*0.4+0.7=0,82. p(M)=0.3*0.4+0.7*0.1=0,19. p(M)=0.3*0.4+0.7*0=0.

Quale tra queste, rappresenta una probabilità condizionata?. Una probabilità condizionata è che un individuo non restituisca un mutuo. Nessuna delle precedenti risposte. Una probabilità condizionata è che un individuo restituisca un mutuo sapendo che ha un lavoro a tempo indeterminato. Una probabilità condizionata è che un individuo restituisca un mutuo.

Baldo è un arciere che centra il bersaglio 1 volta su 6 edice la verità 4 volte su 5.Oggi ha lanciato una freccia e hadichiarato "CENTRO!"Qual è la probabilità che abbia fatto davvero centro?. 0 perché: (0)/(1/6 x 4/5+5/6 x 1/5)=0. 4/9 perché: (1/6 X 4/5)/(1/6 x 4/5+5/6 x 1/5)=4/9. 1/9 perché: (1/6 X 1/5)/(1/6 x 4/5+5/6 x 1/5)=1/9. 1 perché: (1/6 X 4/5)/(1/6 x 4/5)=1.

Si stima che il 30% degli adulti negli Stati Uniti siano obesi, che il 3% siano diabetici e che il 2% siano sia obesi che diabetici. Qual à la probabilità che un individuo scelto casualmente sia diabetico se obeso? Il testo ci dice che P(O) = 0.30, P(D) = 0.03 e che la loro intersezione è pari a 0,02. P(D|O)=(P(O ∩ D) )/(P(O))=(0,02 )/0,30=0,067. P=0,867. 0. 0.9677.

05. Come si puo’ definire il teorema di Bayes?. Teorema del prodotto delle cause. Teorema della somma. Teorema di probabilita’ delle cause. Nessuna delle precedenti risposte.

01. Come si può definire la funzione di densità ?. Nessuna delle precedenti risposte. Si definisce funzione di densità , la funzione matematica f(x) uguale ad una porzione di area sottesa ad una funzione. Si definisce funzione di densità la funzione matematica f(x) per cui l’area sottesa alla funzione, corrispondente ad un certo intervallo, è uguale alla probabilità che X assuma un valore a quell’intervallo. Si definisce funzione di densità , la funzione matematica f(x) uguale alla probabilità che X assuma un valore discreto.

Per rappresentare il prezzo in un istante futuro di un titolo finanziario, che tipo di distribuzione si può utilizzare?. Una distribuzione continua. Nessuna delle precedenti risposte. Una distribuzione di Poisson. Una distribuzione binomiale.

Come si puo’ definire un carattere statistico con una distribuzione continua?. Si dice che un carattere statistico ha una distribuzione continua se, comunque si prendano due valori all’interno dell’intervallo in cui il carattere è osservato, tutti i valori intermedi possono essere assunti come modalità del carattere stesso. Si dice che un carattere statistico ha una distribuzione continua se, non tutti i valori intermedi possono essere assunti come modalità del carattere stesso. Nessuna delle precedenti risposte. Si dice che un carattere statistico ha una distribuzione continua se nessuno dei valori intermedi può essere assunto come modalità del carattere stesso.

Che tipo di distribuzione è: La popolazione italiana è alta mediamente 170 cm con uno scarto medio di 5 cm. ?. Una distribuzione uniforme. una distribuzione discreta. Una distribuzione continua. Una mutabile.

Che valori assume la funzione di ripartizione di una variabile casuale continua?. Assume valori compresi fra zero ed uno. Assume valori compresi fra zero e piu’ infinito. Assume valore uguale a 6. Assume valori compresi fra meno infiniito ed uno.

Per rapprentare la temperatura media a in un giorno di aprile è una variabile aleatoria di media 13.5 gradi, che tipo di distribuzione si può utilizzare?. Una distribuzione continua. Una distribuzione binomiale. Una distribuzione di Poisson. Nessuna delle precedenti risposte.