teorie e tecniche dei test b 21-30

A cosa serve il coefficiente SMC nella valutazione degli item?. A stimare l’attendibilità complessiva del test. A misurare la difficoltà dell’item. A valutare quanta parte della varianza di un item è spiegata dagli altri. A confrontare le percentuali di risposta corrette.

Quale valore dell'indice h è considerato indicativo di un item altamente discriminativo?. Tra 0.20 e 0.50. Tra 0.50 e 0.60. > 0.80. <0.10.

In che situazione si considera un item ridondante in base alla correlazione tetracorica?. Quando la correlazione è negativa. Quando la correlazione è uguale a 0. Quando la correlazione è inferiore a 0.30. Quando la correlazione è superiore a 0.70.

Quale strategia può essere usata per indovinare le risposte nei test cartacei con bilanciamento manuale delle posizioni corrette?. Scegliere la posizione con minore frequenza tra quelle già apparse. Scegliere sempre la prima alternativa. Indovinare sempre la terza risposta. Evitare del tutto le domande difficili.

Secondo Attali e Bar-Hillel (2003), quale posizione tende ad essere scelta più frequentemente dagli sviluppatori per collocare la risposta corretta nei test a scelta multipla?. La posizione finale. La posizione interamente casuale. Le posizioni centrali. La prima posizione.

Qual è un errore comune commesso dagli sviluppatori quando generano un item a scelta multipla?. Casualizzare con software dedicato. Scrivere per prima la risposta corretta senza poi riordinarla. Inserire tutte le risposte sbagliate prima di quella corretta. Inserire come corretta sempre l'ultima opzione.

Quale tra i seguenti valori di d di Cohen è considerato indicativo di un’ottima capacità discriminante in un test di prestazione tipica?. Tra 0.20 e 0.50. Inferiore a 0.20. Maggiore di 0.80. Tra 0.50 e 0.80.

Quale metodo viene suggerito per identificare la ridondanza tra item dicotomici in un test psicologico?. Correlazione di Pearson. Test t per campioni indipendenti. Indice alfa di Cronbach. Correlazione tetracorica.

Quando due item mostrano una correlazione superiore a 0.80, quale decisione è metodologicamente più corretta?. Fondere i due item in uno solo. Valutare la possibilità di eliminarne uno. Aggiungere un terzo item simile. Mantenere entrambi per aumentare l'affidabilità.

Qual è lo scopo principale della matrice multitratto-multimetodo?. Convalidare il contenuto testuale di un item. Distinguere tra varianza dovuta al costrutto e varianza dovuta al metodo. Misurare l'attendibilità interna dello strumento. Identificare le dimensioni latenti attraverso un'unica metodologia di misura.

Che cosa si intende per validità incrementale?. La capacità del test di essere coerente con un altro strumento simile. La capacità di un test di ottenere alti punteggi nei gruppi clinici. La capacità di un test di fornire un'informazione predittiva aggiuntiva rispetto ad altri strumenti. La possibilità di utilizzare un test in contesti clinici differenti.

Secondo Messick, quale delle seguenti affermazioni rappresenta meglio la validità?. Una proprietà del costrutto teorico e non dello strumento. Una proprietà intrinseca e definitiva dello strumento di misura. Un processo integrato che include evidenze teoriche, empiriche, etiche e contestuali. Una verifica statistica una tantum sui punteggi.

Che cosa distingue la validità di costrutto dalla validità di criterio?. Entrambe si riferiscono a misure fattoriali. La validità di costrutto richiede coerenza con la teoria; la validità di criterio si basa su correlazioni con misure esterne. La validità di costrutto è applicabile solo a costrutti clinici. La validità di costrutto si basa su criteri esterni; quella di criterio su reti nomologiche.

Qual è la principale caratteristica della validità di criterio rispetto ad altri tipi di validità?. Verifica la struttura interna del test mediante analisi fattoriale. È un sinonimo di attendibilità. Dipende esclusivamente dal giudizio degli esperti. Si basa sulla capacità del test di predire comportamenti o prestazioni future.

In quale condizione la validità predittiva è considerata soddisfacente?. Quando il test predice con accuratezza un comportamento futuro rilevante. Quando si ottiene un’alta fedeltà test-retest. Quando il test è costruito su base teorica solida. Quando le risposte risultano coerenti con le aspettative del soggetto.

Cosa ha rappresentato l’approccio di Messick nel contesto della validità psicometrica?. Un modello esclusivamente centrato sui punteggi ottenuti. Un’analisi esclusivamente basata sulla desiderabilità sociale. Una sintesi unificata tra aspetti psicometrici e teorici della validità. Un modo per validare i criteri soggettivi.

Nella matrice MTMM, cosa rappresenta la diagonale dell’attendibilità?. Le correlazioni tra metodi diversi che misurano costrutti diversi. Le correlazioni tra item all’interno dello stesso test. Le correlazioni tra costrutti affini rilevati con metodi diversi. Le correlazioni tra somministrazioni ripetute dello stesso test.

Quale delle seguenti condizioni, secondo il paradigma MTMM, suggerisce un problema nella validità discriminante di uno strumento?. Correlazioni moderate tra misure di costrutti affini. Correlazioni elevate tra misure di costrutti diversi rilevati con metodi diversi. Correlazioni basse tra misure ripetute dello stesso strumento. Correlazioni elevate tra misure dello stesso costrutto con lo stesso metodo.

Perché una forte correlazione tra misure diverse dello stesso costrutto, ma rilevate con lo stesso metodo, può risultare problematica?. Perché potrebbe indicare che il costrutto non è misurabile. Perché suggerisce una mancanza di validità di facciata. Perché implica un errore di calcolo delle medie. Perché potrebbe riflettere un effetto del metodo anziché una reale convergenza tra costrutti.

In quali condizioni l’alfa di Cronbach può fornire una stima sovrastimata dell’affidabilità?. Quando la scala ha pochi item. Quando gli item hanno varianza nulla. Quando gli item sono molto simili tra loro ma misurano aspetti ridondanti. Quando il campione è molto eterogeneo.

Qual è la principale differenza tra affidabilità test-retest e consistenza interna?. La prima valuta la stabilità nel tempo, la seconda la coerenza tra item. La prima si basa su misure soggettive, la seconda su misure oggettive. La prima è usata solo per test cognitivi, la seconda solo per test di personalità. La prima valuta la coerenza tra item, la seconda la coerenza interna.

Quale delle seguenti affermazioni descrive correttamente la relazione tra varianza totale e varianza d’errore nella teoria classica dei test?. La varianza totale è la somma della varianza vera e della varianza d’errore. La varianza d’errore non influisce sul punteggio osservato. La varianza totale è inferiore alla varianza d’errore. La varianza vera è sempre pari a zero nella TCT.

Quale delle seguenti condizioni caratterizza due forme congeneriche di un test secondo la teoria classica dei test?. Misurano lo stesso costrutto ma possono avere pesi diversi degli item e strutture formali differenti. Sono costruite per garantire l'invarianza temporale tra due somministrazioni. Stessa media dei punteggi e identica distribuzione degli errori. Struttura identica degli item e stessa varianza totale.

Cosa distingue principalmente le forme congeneriche da quelle tau equivalenti?. Le congeneriche hanno la stessa media delle tau equivalenti. Le congeneriche possono avere item con pesi diversi sul costrutto. Le congeneriche hanno sempre errori indipendenti. Le tau equivalenti non sono utilizzabili nei test psicologici.

Quale affermazione è corretta riguardo al coefficiente ICC?. Si applica solo a misure dicotomiche. Permette di stimare l’attendibilità in presenza di misurazioni ripetute o valutatori multipli. Permette di stimare l’attendibilità in presenza di misurazioni ripetute o valutatori multipli. È indipendente dal disegno sperimentale.

In quale situazione il coefficiente di attendibilità coincide formalmente con la correlazione tra due insiemi di punteggi?. Quando le due forme sono perfettamente parallele. Quando si usa un modello congenerico. Quando i punteggi vengono standardizzati. Quando le due forme hanno medie diverse ma stessa varianza.

Nel contesto della psicometria, quale delle seguenti affermazioni descrive correttamente il significato di una relazione spuria?. Una relazione che si osserva solo nei sottogruppi ma non nel campione totale. Una correlazione osservata tra due variabili che è dovuta all'influenza di una terza variabile non considerata. Una correlazione negativa che diventa positiva dopo una trasformazione dei dati. Una relazione statistica che implica necessariamente una causazione diretta.

A cosa serve la correlazione item-totale corretta?. A confrontare due versioni parallele del test. A verificare quanto un item sia coerente con il resto della scala. A misurare la stabilità temporale di un item. A controllare l'effetto della desiderabilità sociale.

Quale combinazione permette di ottenere un alfa di Cronbach elevato anche in presenza di bassa coerenza inter-item?. Un numero elevato di item. Una bassa varianza totale. Un campione piccolo e omogeneo. Item tutti negativamente formulati.

Perché l'alfa di Cronbach non può essere considerata una misura affidabile di unidimensionali. Perché richiede sempre una validazione esterna. Perché misura la coerenza interna ma non la struttura latente sottostante. Perché è applicabile solo a test lunghi. Perché considera solo le correlazioni più alte.

Perché l’analisi fattoriale è uno strumento utile nello sviluppo dei test psicologici?. Per scoprire la struttura latente dei dati osservati e verificarne la coerenza teorica. Per identificare relazioni causali tra le variabili latenti. Per rimuovere automaticamente gli item con basse correlazioni. Per calcolare la varianza spiegata da ciascun item.

Nell’ambito dello scaling centrato sulle persone, cosa rappresenta il punteggio totale?. Una media delle risposte fornite da un gruppo di persone. Una stima numerica della quantità di una proprietà psicologica latente. Un valore sempre interpretabile indipendentemente dal costrutto. Un indicatore diretto e infallibile di una variabile osservata.

Qual è la caratteristica distintiva dei modelli di misurazione a indicatori formativi rispetto a quelli riflessivi?. Non è necessaria alcuna validazione teorica del costrutto. Ogni indicatore contribuisce in modo distinto a formare il costrutto. Tutti gli indicatori devono essere fortemente correlati tra loro. Gli indicatori sono causati da un costrutto latente comune.